La capa Imagen es un componente de la capa del dataset de mosaico cuando se agrega a ArcMap. Se utiliza para controlar la representación en pantalla de la imagen en mosaico dinámico del dataset de mosaico. Las modificaciones que realice en las propiedades de la capa Image no afectan al dataset de mosaico, sino solo al modo en que se represente en el momento en que la esté viendo. La capa Imagen es simplemente como una capa ráster: se puede cambiar las propiedades de visualización, por ejemplo cambiando el renderizador, la combinación de bandas o el realce, así como algunas propiedades concretas, tales como modificar los métodos de mosaico y ver las propiedades de la imagen en mosaico dinámico.
La capa Imagen no se optimiza para la velocidad, pero es dinámica y cualquier cambio realizado al dataset de mosaico se refleja en la capa Imagen. Cuando utiliza un dataset de mosaico, todos los procesamientos necesarios para generar la imagen de mosaico se realizan en el escritorio local, mientras que si se envía el dataset de mosaico y usted está conectado al servicio de imágenes, el procesamiento de generación de la imagen de mosaico se realiza en el servidor.
Cuando hay problemas con el dataset de mosaico, por ejemplo que no se haya generado el límite o que las funciones definidas en la cadena de funciones no generen un resultado válido, es posible que la capa Imagen no esté activada y aparezca con pequeño símbolo rojo 
.
Al hacer clic con el botón derecho en la capa Imagen en ArcMap se muestra el menú de acceso directo con las siguientes opciones:
- Zoom A Capa: establecer la extensión de visualización en la extensión de la capa Imagen.
- Acercar a la resolución de origen: establece la escala de visualización para ver los datos ráster a su resolución óptima.
- Rango de Escala Visible: permite establecer o borrar un rango de escala visible. Cuando la escala del marco de datos es fuera del rango de escala visible de la capa, la capa no se dibuja.
- Establecer la Escala Mínima: establece la escala mínima visible para que se muestre la capa
- Establecer la Escala Máxima: establece la escala máxima visible para que se muestre la capa
- Eliminar Rango de Escala: borra los rangos de escala mínimo y máximo.
- Exportar datos: permite exportar la imagen en mosaico y guardarla como un dataset ráster.
- Propiedades: abre el cuadro de diálogo Propiedades de capa.
Propiedades de la capa Imagen
Para acceder al cuadro de diálogo Propiedades de capa de la capa Image, haga clic con el botón derecho del ratón en la capa Image y, a continuación, haga clic en Propiedades.
Las propiedades de la capa Imagen del dataset de mosaico son únicas y muy similares a las propiedades de capa del servicio de imágenes que sirve el dataset de mosaico. A través de la ficha Visualización, puede cambiar la compresión de la transmisión. Una imagen muy comprimida se transmite más rápidamente que una imagen sin comprimir; sin embargo, es posible que la calidad de imagen no sea tan buena. 
- Ninguna: no se aplica ninguna compresión a las imágenes, lo que proporcionar la mayor calidad pero tiene como resultado un volumen máximo de transferencia de datos a través de la red.
- LZ77: un método de compresión sin pérdidas eficaz que se recomienda para imágenes con valores de píxel similares (datos discretos), tales como mapas digitalizados o resultados de clasificaciones.
- JPEG: un método de compresión eficaz que con frecuencia puede comprimir las imágenes de tres a ocho veces, con una degradación pequeña de la calidad de imagen. Al elegir el método JPEG, también puede editar la calidad escribiendo un valor de 0 a 100. Un valor de 80 tiende a conservar la calidad de la imagen, proporcionando una compresión de, aproximadamente 8x.
- LERC: un método de compresión con pérdida de información eficiente que se recomienda para datos con una gran profundidad de píxel, como datos flotantes de 32 bits, 16 bits o 12 bits. Cuando elige este método, debe especificar el valor de calidad, que representa el máximo valor de error aplicable por píxel (no un promedio para la imagen). Este valor se especifica en las unidades del dataset de mosaico. Por ejemplo, si el error es 10 centímetros y el dataset de mosaico está en metros, introduzca 0,1.
LERC comprime mejor (5 a 10 veces) y más rápido (5 a 10 veces) que LZ77 para datos flotantes y es mejor con datos enteros. Cuando se utilizan datos enteros y el error límite especificado es 0,99 o menos, LERC se comporta como una compresión sin pérdida de información.
La ficha Mosaico es exclusiva de dataset de mosaico (o de un servicio de imágenes creado a partir de un dataset de mosaico). Dado que la imagen de mosaico se puede crear a partir de varios rásteres de entrada, hay dos configuraciones que le ayudarán a ver la imagen en mosaico que necesite. El método de mosaico define cómo se crea el mosaico a partir de diferentes rásteres, tales como Por atributo, donde para ordenar las imágenes se utiliza un campo que contiene valores, o Más cerca del centro, donde la imagen más cercana al centro de la visualización se encuentra arriba.
Los métodos de mosaico incluyen:
- Más cerca del centro: permite que se ordenen los rásteres por ZOrder, después por PixelSize y por último por un orden predeterminado en el que los rásteres que tienen los centros más cerca del centro de la vista se colocan encima.
- Más cerca del nadir: permite que se ordenen los rásteres por ZOrder, después por PixelSize y por último por la distancia entre la posición del nadir y el centro de la vista. Es parecido al método Más cerca del centro, solo que utiliza el punto de nadir en un ráster, que puede ser diferente al centro, especialmente en imágenes oblicuas.
- Más cerca del punto de visualización: ordena los rásteres por ZOrder, después por PixelSize y por último por una ubicación definida por el usuario y por la ubicación del nadir en los rásteres mediante el uso de la herramienta Punto de visualización.
- Por atributo: permite ordenar los rásteres en función de ZOrder, después por PixelSize y por último por un atributo de metadatos definido y su diferencia con respecto a un valor base.
- Noroeste: permite que se ordenen los rásteres por ZOrder, después por PixelSize y por último por la distancia más corta entre el centro de un ráster y la posición del noroeste.
- Línea de unión: corta el ráster utilizando la forma de línea de unión predeterminada para cada ráster mediante un suavizado opcional a lo largo de las uniones y ordena las imágenes por el campo ZOrder y después por el campo SOrder de la tabla de atributos.
- Bloquear ráster: permite al usuario bloquear la visualización de uno o varios rásteres de acuerdo con un ObjectID.
- Ninguno: ordena los rásteres en función del orden (ObjectID) en la tabla de atributos del dataset de mosaico.
El operador de mosaico permite definir cómo se solucionan las celdas superpuestas, por ejemplo con una operación de combinación.
Los operadores de mosaico incluyen:
- Primero: las áreas superpuestas contienen las celdas del primer dataset ráster que se enumeró en la fuente.
- Último: las áreas superpuestas contienen las celdas del último dataset ráster que se enumeró en la fuente.
- Mín.: las áreas superpuestas contienen los valores de celda mínimos de todas las celdas superpuestas.
- Máx.: las áreas superpuestas contienen los valores de celda máximos de todas las celdas superpuestas.
- Medio: las áreas superpuestas contienen los valores de celda medios de todas las celdas superpuestas.
- Mezcla: las áreas que se superponen serán una mezcla de los valores de celda que se superponen a lo largo del borde de cada dataset de ráster en la imagen en mosaico. Por defecto, el borde lo define la huella o línea de unión de cada ráster.
- Suma: las áreas superpuestas contienen los valores de celda totales de todas las celdas superpuestas.
Tanto Primero como Último minimizan la cantidad de datos que se leen; por consiguiente, serán los métodos más rápidos. Mín., Máx., Valor medio y Combinación requieren leer las celdas superpuestas, de modo que estos métodos pueden ser más lentos.
La ficha Estado presenta las propiedades de imagen de la imagen en mosaico, incluida la extensión, el número de filas y columnas, el número de bandas, la profundidad de píxel y la información de compresión.