Disponible con una licencia de 3D Analyst.
Los dataset de terreno y los datos que se utilizan para definirlos se almacenan en una geodatabase. De esta forma se conserva la coherencia con la forma de almacenar el resto de los datos SIG. No es necesario tratar los dataset de terreno como algo especial que solo puede encontrarse fuera de la base de datos en archivos. Por consiguiente, la administración de datos es más sencilla y productiva. Los terrenos heredan las ventajas que ofrecen las geodatabases en lo que se refiere a sus funciones de administración de datos.
Se admiten ArcSDE, las geodatabases personales y las geodatabases de archivos. Esto aloja organizaciones de gran tamaño que necesitan un acceso multiusuario avanzado a una base de datos centralizada, así como establecimientos más pequeños con usuarios individuales que tienen acceso a los datos de proyecto. Las geodatabases personales son las menos capaces y deben limitarse a terrenos con 20 millones de puntos o menos. Las geodatabases de archivo se pueden utilizar para terrenos con miles de millones de puntos. ArcSDE tiene la mayor capacidad y es adecuado para terrenos cuyos conjuntos de puntos pueden crecer hasta contener miles de millones de puntos.
La tecnología de bases de datos aplicada a datos de origen vectoriales proporciona una solución superior para administrar una base topográfica o batimétrica a lo largo del tiempo. Se almacenan las mediciones de origen y no los rásteres derivativos. Se pueden editar las mediciones para quitar errores. Se pueden reemplazar con datos más actuales o precisos. Las actualizaciones se pueden realizar en subáreas. Las superficies TIN y ráster, que se suelen utilizar para los análisis cotidianos, se pueden producir fácilmente. Por consiguiente, es adecuado considerar los terrenos como una herramienta de administración de datos. Permiten poseer y administrar datos de origen y producir productos de usuario final (por ejemplo, DEM) según sea necesario.
Consideraciones sobre las geodatabases
Los dataset de terreno son compatibles con todos los formatos de geodatabase que admite ArcGIS. Estos mecanismos de almacenamiento tienen diferencias inherentes de capacidad. Las geodatabases personales no pueden superar los 2 GB de tamaño y las coordenadas no se comprimen. Como consecuencia de estas restricciones, los terrenos almacenados en geodatabases personales no deben superar los 20 millones de puntos. Las geodatabases de archivos admiten datasets más grandes. Si necesita editar y conservar un terreno a lo largo del tiempo, ArcSDE es la mejor solución, sobre todo con datasets más grandes.
Almacenar colecciones de puntos grandes en la geodatabase
Los sensores automatizados tienden a generar colecciones de puntos muy grandes. El lidar y las tecnologías de sonar (detección y medición lumínica) de multihaz son un ejemplo. Resulta costoso dedicar una fila de la base de datos a cada punto. El tiempo de acceso y espacio de almacenamiento necesarios serían prohibitivos. Con el fin de superar este obstáculo, los dataset de terreno y las herramientas de importación y almacenamiento asociadas agrupan los puntos en formas de multipunto.
Un multipunto es un tipo de geometría que se puede utilizar para representar varios puntos. Se pueden agrupar miles de puntos en una sola forma. La geodatabase admite un tipo de clase de entidad de multipunto para almacenarlos. De esta forma, se pueden almacenar millones de puntos en unos pocos miles de registros. Con este sistema no resulta fácil mantener atributos por punto, pero los puntos de esta naturaleza no representan normalmente entidades geográficas específicas que sí lo requerirían. Simplemente registran coordenadas x, y, z para realizar un muestreo de la geometría de la superficie. Sin embargo, hay excepciones.
Los datos lidar pueden contener información por punto. Si bien este tipo de información suele ser más útil para los proveedores de datos que para los consumidores de datos, es posible que haya una necesidad de almacenar esta información en una base de datos SIG. A este objeto, los atributos de lidar de los archivos de formato de LAS se pueden empaquetar en matrices de valores que se mantienen como objetos binarios grandes (BLOB). De esta forma, también se podría almacenar la atribución si fuera necesario, pero dado que la información está en formato de BLOB, se requieren herramientas específicas para terrenos con el fin de tener acceso a la atribución.
Organizar los datos del terreno en una geodatabase
Un principio fundamental para la organización es que los terrenos se encuentran en los datasets de entidades y obtienen sus mediciones de las clases de entidad, que también se encuentran en estos datasets. Por consiguiente, necesitará un dataset de entidades con una referencia espacial debidamente definida que incluya tolerancia y resolución.
La referencia espacial para el dataset se debe definir mediante un sistema de coordenadas proyectadas. En triangulación, interpolación, análisis de la pendiente y visibilidad se asume que las coordenadas x, y están en un sistema de coordenadas cartesianas. No se admite el uso de coordenadas geográficas.
Después de haber creado un dataset de entidades, será necesario que agregue las mediciones del terreno a una o más clases de entidad. Existen muchos tipos de datos habilitados para 3D que pueden incorporarse a los dataset de terreno.
A continuación se ofrecen ejemplos habituales de datos de origen:
- Alturas de punto fotogramétricas y puntos de masa: los puntos 3D se compilan a partir de imágenes en estéreo y puntos altos y bajos específicos de la superficie, así como a partir de puntos recopilados en un espaciado mínimo aproximado para proporcionar cobertura y control
- Líneas de corte fotogramétricas: líneas 3D, sin segmentos verticales, que se compilan a partir de imágenes en estéreo que representan entidades lineales en las que hay un corte claro en la pendiente (por ejemplo, la orilla de los lagos y las lindes de los caminos)
- Lidar: puntos derivados de los sistemas láser aéreos montados en helicópteros o aviones, que hacen mediciones de la distancia hasta el suelo, la vegetación y los edificios; se suelen filtrar para incluir solamente los puntos de tierra con el fin de definir modelos de terreno desnudo
- Sonar (detección y medición lumínica): puntos derivados de sistemas, montados en barcos o submarinos, que se sirven de las ondas de sonido, y que miden la profundidad y se utilizan para la representación cartográfica batimétrica
Si los datos se encuentran en archivos con formato ASCII, utilice la herramienta de geoprocesamiento Entidades 3D de ASCII a clase de entidad para importarlos. Si los datos se encuentran en archivos de formato LAS, utilice la herramienta LAS a multipunto para importarlos.