Cómo funciona Vecino natural

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Disponible con una licencia de 3D Analyst.

El algoritmo utilizado por la herramienta de interpolación Vecino natural halla el subconjunto de muestras de entrada más cercano a un punto de consulta y aplica ponderaciones sobre ellas basándose en áreas proporcionales para interpolar un valor (Sibson 1981). También se conoce como interpolación de Sibson o de "robo de área". Sus propiedades básicas son que es local, utiliza sólo un subconjunto de muestras que circundan a un punto de consulta y asegura que las alturas interpoladas estarán dentro del rango de las muestras utilizadas. No infiere tendencias ni produce picos, depresiones, crestas o valles que no estén ya representados por las muestras de entrada. La superficie pasa por las muestras de entrada y es suave en todas partes, excepto en las ubicaciones de las muestras de entrada.

Sugerencia:

También puede utilizar la herramienta TIN a Ráster para incorporar líneas de corte a la interpolación. Las líneas de corte pueden aumentar los resultados de la interpolación creando discontinuidades lineales donde sea adecuado, como a lo largo de los bordes de las carreteras y las masas de agua. Se adapta localmente a la estructura de los datos de entrada, sin requerir entrada del usuario relativa al radio de búsqueda, el conteo de las muestras o a la forma. Funciona bien tanto con los datos distribuidos regularmente como irregularmente (Watson 1992).

Los vecinos naturales de un punto son aquellos que están asociados con los polígonos de Voronoi (Thiessen) adyacentes. Al principio, se construye un diagrama de Voronoi de todos los puntos dados, representados por los polígonos de color verde oliva. Después se crea un nuevo polígono de Voronoi, en color beige, alrededor del punto de interpolación (estrella roja). La proporción de superposición entre este polígono nuevo y los polígonos iniciales se utiliza como ponderaciones.

Ejemplo de polígono de Voronoi creado alrededor del punto de interpolación

En comparación, una herramienta de interpolación basada en la distancia IDW (distancia inversa ponderada) asignaría pesos similares al punto más septentrional y al punto nororiental en función de su distancia similar desde el punto de interpolación. La interpolación de vecino natural, no obstante, asigna ponderaciones de 19,12% y 0,38%, respectivamente, que están basadas en el porcentaje de superposición.

Referencias

Sibson, R. "A Brief Description of Natural Neighbor Interpolation", capítulo 2 de Interpolating Multivariate Data. Nueva York: John Wiley & Sons, 1981. 21–36.

Watson, D. Contouring: A Guide to the Analysis and Display of Spatial Data. Londres: Pergamon Press, 1992.