Resumen
Simplifica entidades poligonales con la eliminación de vértices relativamente extraños a la vez que preserva la forma esencial.
Ilustración
Uso
Esta herramienta utiliza distintos algoritmos de simplificación para diferentes finalidades:
- Algoritmo POINT_REMOVE: identifica y elimina vértices relativamente redundantes para simplificar los datos a fin de visualizarlos a escalas más pequeñas. Es el algoritmo de simplificación más rápido de esta herramienta. Este algoritmo se suele utilizar para la compresión de datos o para una simplificación más gruesa. La angulosidad del contorno de polígono resultante se incrementa considerablemente a medida que aumenta la tolerancia. Este algoritmo se basa en el algoritmo de Douglas-Peucker: Douglas, David and Peucker, Thomas, "Algorithms for the reduction of the number of points required to represent a digitized line or its caricature," The Canadian Cartographer 10(2), 112–122 (1973).
- Algoritmo BEND_SIMPLIFY: identifica y elimina curvaturas relativamente insignificantes para simplificar los datos a fin de visualizarlos a escalas más pequeñas. Suele ser más preciso con respecto a la geometría de entrada que el algoritmo POINT_REMOVE, pero puede tardar más tiempo en procesarse. Este algoritmo se basa en el algoritmo definido en Wang, Zeshen and Müller, Jean-Claude, "Line Generalization Based on Analysis of Shape Characteristics," Cartography and Geographic Information Systems 25(1), 3–15 (1998).
- Algoritmo WEIGHTED_AREA: identifica triángulos de un área efectiva para cada vértice. Seguidamente, estos triángulos se ponderan mediante un conjunto de métricas a fin de comparar la planitud, el sesgo y la convexidad de cada área. Las áreas ponderadas determinan la eliminación de sus vértices correspondientes para simplificar el contorno del polígono manteniendo a la vez la mayor cantidad de carácter posible. Este algoritmo se basa en el algoritmo definido en Zhou, Sheng and Jones, Christopher B., "Shape-Aware Line Generalisation with Weighted Effective Area," in Fisher, Peter F. (Ed.), Developments in Spatial Handling: 11th International Symposium on Spatial Handling, 369–80 (2005).
- Algoritmo EFFECTIVE_AREA: identifica triángulos del área efectiva para que cada vértice guíe la eliminación de vértices para simplificar el contorno de polígono mientras se mantienen tantos caracteres como resulta posible. Este algoritmo se basa en el algoritmo definido en Visvalingam, M. y Whyatt, J. D., "Line Generalisation by Repeated Elimination of the Smallest Area," Cartographic Information Systems Research Group (CISRG) Discussion Paper 10, The University of Hull (1992).
El valor del parámetro Tolerancia de simplificación determina el grado de simplificación. Cuanto mayor sea la tolerancia, más gruesa será la geometría resultante. Con tolerancias más pequeñas se genera una geometría que representa de forma más precisa la entrada. Los campos MinSimpTol y MaxSimpTol se agregan a la salida para almacenar la tolerancia que se utilizó.
- Para el algoritmo POINT_REMOVE, la tolerancia es la distancia perpendicular máxima permitida entre cada vértice y la línea recién creada.
- Para el algoritmo BEND_SIMPLIFY, la tolerancia será el diámetro de un círculo que se aproxima a una curvatura significativa.
- Para el algoritmo WEIGHTED_AREA, el cuadrado de la tolerancia será el área de un triángulo significativo definido mediante tres vértices adyacentes. Cuanto más se desvíe el triángulo de ser equilátero, mayor ponderación se dará y, por tanto, menores serán sus probabilidades de ser eliminado.
- Para el algoritmo EFFECTIVE_AREA, el cuadrado de la tolerancia será el área de un triángulo significativo definido mediante tres vértices adyacentes.
Todo polígono que sea más pequeño que el valor del parámetro Área mínima se eliminará de la clase de entidad de salida. Para un grupo de polígonos adyacentes que comparten bordes, el área mínima se aplica al área total del grupo. Utilice el parámetro Mantener puntos contraídos para mantener un registro de los polígonos eliminados como entidades de puntos.
Los polígonos multiparte se simplifican como partes individuales.
Utilice el parámetro Mantener puntos contraídos (collapsed_point_option en Python) para crear una clase de entidad de punto de salida donde almacenar los puntos que representen los polígonos que se eliminan por ser más pequeños que el área mínima. Se deriva la salida de puntos; utilizará el mismo nombre y ubicación que el valor del parámetro Clase de entidad de salida (out_feature_class en Python), pero con el sufijo _Pnt. La clase de entidad poligonal de salida contiene todos los campos presentes en la clase de entidad de entrada. La clase de entidad de punto de salida no contiene ninguno de estos campos.
La clase de entidad poligonal de salida será correcta desde el punto de vista topológico. Todos los errores topológicos de los datos de entrada se marcarán en la clase de entidad poligonal de salida. La clase de entidad de salida incluye dos campos adicionales: InPoly_FID y SimPgnFlag, que contienen los Id. de entidad de entrada y los errores topológicos o discrepancias de la entrada, respectivamente.
SimPgnFlag Los valores de campo son los siguientes:
- SimPgnFlag = 0 indica que no hay errores.
- SimPgnFlag = 1 indica que existe un error topológico.
- SimPgnFlag = 2 indica entidades que se han dividido por una partición y son ahora más pequeñas que el área mínima después de la simplificación. El marcador puede aparecer solo en una parte de la entidad dividida. Todas estas entidades se conservan en la clase de entidad de salida. Esta situación solo se produce cuando se utiliza la configuración del entorno Particiones cartográficas.
Utilice el parámetro Capas de barrera de entrada para identificar las entidades que los polígonos simplificados no deben cruzar. Las entidades de barrera pueden ser puntos, líneas o polígonos.
El procesamiento de datasets grandes podría superar los límites de memoria. En este caso, considere la posibilidad de procesar los datos de entrada por partición identificando una clase de entidad poligonal relevante en la configuración de entorno Particiones cartográficas. Las partes de los datos definidos por los límites de partición se procesarán en secuencia. La clase de entidad de salida resultante será sin fisuras y coherente en los bordes de la partición. Consulte Generalizar datasets grandes usando particiones para obtener más información.
Sintaxis
arcpy.cartography.SimplifyPolygon(in_features, out_feature_class, algorithm, tolerance, {minimum_area}, {error_option}, {collapsed_point_option}, {in_barriers})
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_features | Entidades poligonales de entrada que se van a simplificar. | Feature Layer |
out_feature_class | La clase de entidad poligonal de salida simplificada. Contiene todos los campos incluidos en la clase de entidad de entrada. La clase de entidad poligonal de salida será correcta desde el punto de vista topológico. La herramienta no introduce errores topológicos, sino que los errores topológicos de los datos de entrada se marcan en la clase de entidad poligonal de salida. La clase de entidad de salida incluye dos campos adicionales: InPoly_FID y SimPgnFlag, que contienen los Id. de entidad de entrada y los errores topológicos o discrepancias de la entrada, respectivamente. SimPgnFlag Los valores de atributos son los siguientes:
| Feature Class |
algorithm | Especifica el algoritmo de simplificación de polígono.
| String |
tolerance | La tolerancia determina el grado de simplificación. Puede elegir la unidad que prefiera; de lo contrario, se utilizarán las unidades de la entrada. Los campos MinSimpTol y MaxSimpTol se agregan a la salida para almacenar la tolerancia que se utilizó durante el procesamiento.
| Linear Unit |
minimum_area (Opcional) | El área mínima para que se conserve un polígono. El valor predeterminado es cero, es decir, se mantienen todos los polígonos. Puede elegir la unidad que prefiera para el valor especificado; de lo contrario, se utilizarán las unidades de la entrada. | Areal Unit |
error_option (Opcional) | String | |
collapsed_point_option (Opcional) | Especifica si se creará una clase de entidad de punto de salida donde almacenar los centros de los polígonos que se eliminan por ser más pequeños que el valor del parámetro minimum_area. Se deriva la salida de puntos; utilizará el mismo nombre y ubicación que la clase de entidad de salida del polígono especificada en el parámetro out_feature_class, pero con el sufijo _Pnt.
| Boolean |
in_barriers [in_barriers,...] (Opcional) | Las entradas que contienen las entidades que actúan como barreras para la simplificación. Los polígonos simplificados resultantes no tocarán ni cruzarán las entidades de barrera. Por ejemplo, al simplificar áreas forestales, los polígonos forestales simplificados resultantes no cruzarán las entidades de carreteras definidas como barreras. | Feature Layer |
Salida derivada
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
out_point_feature_class | Cuando utiliza el parámetro Mantener puntos contraídos (collapsed_point_option en Python), se crea una clase de entidad de puntos de salida para almacenar los puntos que representan los polígonos que se eliminan por ser más pequeños que el área mínima. | Feature Class |
Muestra de código
Ejemplo 1 de SimplifyPolygon (ventana de Python)
La siguiente secuencia de comandos de la ventana de Python demuestra cómo utilizar la función SimplifyPolygon de modo inmediato.
import arcpy
import arcpy.cartography as CA
arcpy.env.workspace = "C:/data"
CA.SimplifyPolygon("soils.shp", "C:/output/output.gdb/simplified_soils", "POINT_REMOVE", 100)
Ejemplo 2 de SimplifyPolygon (script independiente)
La siguiente secuencia de comandos independiente muestra cómo utilizar la función SimplifyPolygon.
# Name: SimplifyPolygon_Example2.py
# Description: Eliminate small islands before simplifying and smoothing lake
# boundaries.
# Import system modules
import arcpy
import arcpy.management as DM
import arcpy.cartography as CA
# Set environment settings
arcpy.env.workspace = "C:/data/Portland.gdb/Hydrography"
# Set local variables
inLakeFeatures = "lakes"
eliminatedFeatures = "C:/data/PortlandOutput.gdb/lakes_eliminated"
simplifiedFeatures = "C:/data/PortlandOutput.gdb/lakes_simplified"
smoothedFeatures = "C:/data/PortlandOutput.gdb/lakes_smoothed"
# Eliminate small islands in lake polygons.
DM.EliminatePolygonPart(inLakeFeatures, eliminatedFeatures, 100, "OR", 0,
"CONTAINED_ONLY")
# Simplify lake polygons
CA.SimplifyPolygon(eliminatedFeatures, simplifiedFeatures, "POINT_REMOVE", 50,
200, "#", "KEEP_COLLAPSED_POINTS")
# Smooth lake polygons
CA.SmoothPolygon(simplifiedFeatures, smoothedFeatures, "PAEK", 100,
"FLAG_ERRORS")
Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: No
- Standard: Sí
- Advanced: Sí
Temas relacionados
- Una vista general de las herramientas de Generalización
- Comprender la resolución de conflictos y la generalización
- Automatizar los flujos de trabajo de resolución de conflictos y generalización con geoprocesamiento
- Simplificar línea
- Simplificar edificio
- Cómo funciona Simplificar línea y Simplificar polígono