Resumen
Analiza la cobertura de puntos de control e identifica las áreas que requieren puntos de control adicional para mejorar el resultado de ajuste del bloque.
La herramienta verificará cada imagen y proporcionará lo siguiente:
- El número de puntos de control de cada imagen
- El porcentaje de imagen cubierta por los puntos de control (distribución de puntos)
- Las áreas de superposición
- El número de puntos de control dentro de las áreas de superposición
Uso
Puede especificar una máscara para excluir o incluir determinadas áreas.
Especifique un área de superposición mínima para que no termine con falsos polígonos pequeños para analizar.
Sintaxis
arcpy.management.AnalyzeControlPoints(in_mosaic_dataset, in_control_points, out_coverage_table, out_overlap_table, {in_mask_dataset}, {minimum_area}, {maximum_level})
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_mosaic_dataset | El dataset de mosaico de entrada frente al que se van a analizar los puntos de control. | Mosaic Dataset; Mosaic Layer |
in_control_points | La clase de entidad de puntos de control de entrada. Se crea normalmente desde la herramienta Calcular puntos de enlace o Calcular puntos de control. | Feature Layer |
out_coverage_table | Una salida de clase de entidad poligonal que contiene la cobertura de punto de control y el porcentaje del área dentro de la imagen correspondiente. | Feature Class |
out_overlap_table | Una salida de clase de entidad poligonal que contiene todas las áreas de superposición entre imágenes. | Feature Class |
in_mask_dataset (Opcional) | Un clase de entidad poligonal que se utiliza para excluir las áreas que no desea en el análisis del cómputo de los puntos de control. Un campo con de nombre mask puede controlar la inclusión o exclusión de las áreas. Un valor de 1 indica que las áreas definidas por los polígonos (dentro) se excluirán del cómputo. Un valor de 2 indica que los polígonos definidos (dentro) se incluirán en el cómputo, mientras que las áreas fuera de los polígonos se excluirán. | Feature Layer |
minimum_area (Opcional) | Especifique el porcentaje mínimo que debe tener el área de superposición, en relación con la imagen. Las áreas cuyo porcentaje sea inferior al umbral especificado se excluirán del análisis. Asegúrese de no tener áreas demasiado pequeñas; de lo contrario, tendrá falsos polígonos pequeños en el proceso de análisis. | Double |
maximum_level (Opcional) | La cantidad máxima de imágenes que se pueden superponer al analizar los puntos de control. Por ejemplo, si existen cuatro imágenes en el dataset de mosaico y se ha especificado un valor máximo de superposición de 3, existirán diez combinaciones diferentes que aparecerán en la Ventana de superposición. Si las cuatro imágenes se llamaran i1, i2, i3 e i4, las diez combinaciones que aparecerían serían [i1, i2, i3], [i1 i2 i4], [i1 i3 i4], [i2 i3 i4], [i1, i2], [i1, i3], [i1, i4], [i2, i3], [i2, i4] e [i3, i4]. | Long |
Muestra de código
Ejemplo 1 de AnalyzeControlPoints (ventana de Python)
Esta es una muestra de Python para la herramienta AnalyzeControlPoints.
import arcpy
arcpy.AnalyzeControlPoints_management(
"c:/BD/BD.gdb/redQB", "c:/BD/BD.gdb/redQB_tiePts",
"c:/BD/BD.gdb/out_coverage", "c:/BD/BD.gdb/out_overlap",
"c:/BD/BD.gdb/mask", 5 )
Ejemplo 2 de AnalyzeControlPoints (script independiente)
Esta es una muestra del script de Python para la herramienta AnalyzeControlPoints.
#analyze control points
import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"
#analyze the control points using a mask
mdName = "BD.gdb/redlandsQB"
in_controlPoint = "BD.gdb/redlandsQB_tiePoints"
out_coverage = "BD.gdb/out_overage"
out_overlap = "BD.gdb/out_overlap"
in_mask = "BD.gdb/mask"
arcpy.AnalyzeControlPoints_management(mdName, in_controlPoint,
out_coverage, out_overlap, in_mask, 5)
Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: No
- Standard: Sí
- Advanced: Sí