Resumen
Comprueba si el dataset de mosaico contiene errores y si hay posibles mejoras.
Uso
Para examinar los resultados del análisis, abra el dataset de mosaico, haga clic con el botón derecho en el dataset de mosaico en la tabla de contenido y haga clic en Datos > Ver resultados del análisis. Se abre la ventana Preparar, permitiéndole ver e interactuar con los errores, advertencias y mensajes. Cuando hace clic derecho sobre un error, advertencia o mensaje, se indica la acción recomendada.
Los errores y advertencias se clasifican de la siguiente manera:
- Un error de prioridad alta indica que existe un problema en el que es posible que no pueda usar el dataset de mosaico. Algunos ejemplos de errores de prioridad alta incluyen una visibilidad no válida o la incapacidad para abrir un dataset de ráster.
- Un error de prioridad media indica un problema que afecta directamente su experiencia de creación del dataset de mosaico. Estos errores usualmente indicarán que es probable que una herramienta de geoprocesamiento falle con estos datasets de mosaico. Algunos ejemplos de un error de prioridad media incluyen un dataset de mosaico vacío o una ID de tipo ráster no válida.
- Un error de prioridad baja indica que un problema podría afectar algunas de las experiencias del usuario relacionadas con el dataset de mosaico o un servicio derivado de imágenes. Algunos ejemplos de un error de prioridad baja incluyen un campo CenterXY no válido o rutas dañadas.
- Una advertencia de prioridad alta indica un problema relacionado con el rendimiento o visualización óptima. Algunos ejemplos de una advertencia de prioridad alta incluyen vistas generales faltantes, estadísticas de datasets de mosaico faltantes y estadísticas de datasets ráster faltantes.
- Una advertencia de prioridad baja indica un problema con las recomendaciones que probablemente no se hayan seguido. Estas recomendaciones por lo regular garantizan una operación más eficiente y sin problemas, pero no son necesarias. Algunos ejemplos de advertencia de prioridad baja incluyen metadatos malos, una calidad de JPEG establecida demasiado baja, demasiados píxeles descomprimidos en el dataset de mosaico o pirámides de ráster faltantes.
Los mensajes obtenidos informan sobre datos estadísticos relacionados con el dataset de mosaico.
En la tabla de resultados, varios de los errores y advertencias se pueden arreglar al hacer clic derecho sobre el problema.
Sintaxis
arcpy.management.AnalyzeMosaicDataset(in_mosaic_dataset, {where_clause}, {checker_keywords})
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_mosaic_dataset | EL dataset de mosaico que desea analizar. | Mosaic Layer |
where_clause (Opcional) | Una sentencia SQL que delimita el análisis a los datasets ráster incluidos en este dataset de mosaico. | SQL Expression |
checker_keywords [checker_keywords,...] (Opcional) | Seleccione las partes del dataset de mosaico que desea analizar para detectar problemas conocidos.
| String |
Salida derivada
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
out_mosaic_dataset | El dataset de mosaico actualizado. | Capa de mosaico |
Muestra de código
Ejemplo 1 de AnalyzeMosaicDataset (ventana de Python)
Esta es una muestra de Python para la herramienta AnalyzeMosaicDataset.
import arcpy
arcpy.AnalyzeMosaicDataset_management(
"\\cpu\data\analyze.gdb\mosaicds", "SensorName = 'Landsat-7-ETM+'",
"FOOTPRINT;FUNCTION;RASTER;PATHS;PYRAMIDS")
Ejemplo 2 de AnalyzeMosaicDataset (script independiente)
Esta es una muestra del script de Python para la herramienta AnalyzeMosaicDataset.
#Analyze Mosaic Dataset with query definition
#Analyze all components of mosaic dataset
import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/Workspace"
mdname = "analyzemd.gdb/mosaicds"
query = "SensorName = 'Landsat-7-ETM+'"
checks = "FOOTPRINT;FUNCTION;RASTER;PATHS;STALE;PYRAMIDS;PERFORMANCE"
arcpy.AnalyzeMosaicDataset_management(mdname, query, checks)
Entornos
Información de licenciamiento
- Basic: No
- Standard: Sí
- Advanced: Sí