Resumen
Crea una capa de análisis de red de ruta y establece sus propiedades de análisis. Una capa de análisis de ruta es útil para determinar la mejor ruta entre un conjunto de ubicaciones de red en función de un costo de red específico.
Uso
Después de crear la capa de análisis con esta herramienta, puede agregarle objetos de análisis de red usando la herramienta Agregar ubicaciones, resolver el análisis usando la herramienta Resolver y guardar los resultados en el disco usando la herramienta Guardar en archivo de capa.
Al utilizar esta herramienta en modelos de geoprocesamiento, si el modelo se ejecuta como herramienta, la capa de análisis de red de salida debe convertirse en parámetro de modelo; de lo contrario, la capa de salida no se agrega al contenido del mapa.
Sintaxis
arcpy.na.MakeRouteLayer(in_network_dataset, out_network_analysis_layer, impedance_attribute, {find_best_order}, {ordering_type}, {time_windows}, {accumulate_attribute_name}, {UTurn_policy}, {restriction_attribute_name}, {hierarchy}, {hierarchy_settings}, {output_path_shape}, {start_date_time})
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
in_network_dataset | El dataset de red en el que se realizará el análisis de ruta. | Network Dataset Layer |
out_network_analysis_layer | Nombre de la capa de análisis de red de ruta que se creará. | String |
impedance_attribute | El atributo de coste que se usará como impedancia en el análisis. | String |
find_best_order (Opcional) |
| Boolean |
ordering_type (Opcional) | Especifica el orden de las paradas cuando se usa FIND_BEST_ORDER.
| String |
time_windows (Opcional) | Especifica si se utilizarán ventanas de tiempo en las paradas.
| Boolean |
accumulate_attribute_name [accumulate_attribute_name,...] (Opcional) | Lista de los atributos de coste que se acumularán durante el análisis. Estos atributos de acumulación se usan específicamente a modo de referencia; el solucionador solo utiliza los atributos de coste especificados por el parámetro Atributo de impedancia para calcular la ruta. Para cada atributo de coste acumulado, se agrega una propiedad Total_[Impedance] a las rutas generadas por el solucionador. | String |
UTurn_policy (Opcional) | Política de cambios de sentido en los cruces. Permitir cambios de sentido implica que el solucionador puede dar la vuelta en un cruce y regresar por la misma calle. Debido a que los cruces representan intersecciones de calles y callejones sin salida, los diferentes vehículos pueden ser capaces de dar la vuelta en algunos cruces, pero no en otros, depende de que el cruce sea una intersección o un callejón sin salida. Para dar cabida a esta situación, el parámetro de la política de cambios de sentido se especifica implícitamente por la cantidad de ejes que se conectan en el cruce, lo que se conoce como valencia de cruce. Los valores aceptables para este parámetro se enumeran a continuación; cada uno seguido de una descripción de su significado en términos de valencia de cruce.
Si necesita una política más definida respecto a la política de cambios de sentido, considere agregar un evaluador de retraso de giro global con un atributo de coste de red, o ajustar su configuración si existe, y prestar especial atención a la configuración de los giros de 180 grados. Asimismo, examine la configuración de la propiedad CurbApproach de las ubicaciones de la red. | String |
restriction_attribute_name [restriction_attribute_name,...] (Opcional) | Lista de atributos de restricción que se aplicarán durante el análisis. | String |
hierarchy (Opcional) |
El parámetro no se utiliza si no se definen atributos de jerarquía en el dataset de red utilizado para realizar el análisis. En tales casos, utilice "#" como el valor de parámetro. | Boolean |
hierarchy_settings (Opcional) | Network Analyst Hierarchy Settings | |
output_path_shape (Opcional) | Especifica el tipo de forma para las entidades de ruta que son la salida del análisis.
Sin importar el tipo de forma de salida elegido, la mejor ruta siempre se determina mediante la impedancia de red, nunca según la distancia euclidiana. Esto significa que solo las formas de las rutas son diferentes, y no el trazado poligonal subyacente de la red. | String |
start_date_time (Opcional) | Especifica la fecha y hora de inicio para la ruta. La hora de inicio de una ruta se utiliza típicamente para encontrar rutas en función del atributo de impedancia que varía según el momento del día. Por ejemplo, se podría utilizar la hora de inicio de las 7 a.m. para encontrar una ruta en la que se tenga en cuenta el tráfico en hora punta. El valor predeterminado de este parámetro es 8:00 a.m. Una fecha y hora se puede especificar como 21/10/2005 10:30 a.m.. Si la ruta abarca varios días, y solamente se especifica la hora de inicio, se utilizará la fecha actual. En lugar de usar una fecha determinada, también se puede especificar un día de la semana utilizando las siguientes fechas:
Después de la resolución, se completan las horas de inicio y fin de la ruta en las rutas de salida. Estas horas de inicio y fin también se usan cuando se generan indicaciones. | Date |
Salida derivada
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
output_layer | La capa de análisis de red recién creada. | Capa de Network Analyst |
Muestra de código
Ejemplo 1 de MakeRouteLayer (ventana de Python)
Ejecutar la herramienta utilizando solo los parámetros requeridos.
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeRouteLayer(network, "WorkRoute", "TravelTime")
Ejemplo 2 de MakeRouteLayer (ventana de Python)
Ejecutar la herramienta utilizando todos los parámetros.
network = "C:/Data/SanFrancisco.gdb/Transportation/Streets_ND"
arcpy.na.MakeRouteLayer(network, "InspectionRoute", "TravelTime",
"FIND_BEST_ORDER", "PRESERVE_BOTH", "USE_TIMEWINDOWS",
["Meters", "TravelTime"],
"ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY", ["Oneway"],
"USE_HIERARCHY", "", "TRUE_LINES_WITH_MEASURES",
"1/1/1900 9:00 AM")
Ejemplo 3 de MakeRouteLayer (flujo de trabajo)
En la siguiente secuencia independiente de comandos de Python se muestra cómo se puede utilizar la herramienta MakeRouteLayer para encontrar la mejor ruta para visitar las ubicaciones de parada geocodificadas.
# Name: MakeRouteLayer_Workflow.py
# Description: Find a best route to visit the stop locations and save the
# route to a layer file. The stop locations are geocoded from a
# text file containing the addresses.
# Requirements: Network Analyst Extension
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
try:
#Check out the Network Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Network")
#Set environment settings
env.workspace = "C:/data/SanFrancisco.gdb"
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
inNetworkDataset = "Transportation/Streets_ND"
outNALayerName = "BestRoute"
impedanceAttribute = "TravelTime"
inAddressLocator = "SanFranciscoLocator"
inAddressTable = "C:/data/StopAddresses.csv"
inAddressFields = "Street Address VISIBLE NONE"
outStops = "GeocodedStops"
outLayerFile = "C:/data/output" + "/" + outNALayerName + ".lyr"
#Create a new Route layer. For this scenario, the default value for all the
#remaining parameters statisfies the analysis requirements
outNALayer = arcpy.na.MakeRouteLayer(inNetworkDataset, outNALayerName,
impedanceAttribute)
#Get the layer object from the result object. The route layer can now be
#referenced using the layer object.
outNALayer = outNALayer.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the route layer.
subLayerNames = arcpy.na.GetNAClassNames(outNALayer)
#Stores the layer names that we will use later
stopsLayerName = subLayerNames["Stops"]
#Geocode the stop locations from a csv file containing the addresses.
#The Geocode Addresses tool can use a text or csv file as input table
#as long as the first line in the file contains the field names.
arcpy.geocoding.GeocodeAddresses(inAddressTable, inAddressLocator,
inAddressFields, outStops)
#Load the geocoded address locations as stops mapping the address field from
#geocoded stop features as Name property using field mappings.
fieldMappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(outNALayer, stopsLayerName)
fieldMappings["Name"].mappedFieldName = "Address"
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, stopsLayerName, outStops, fieldMappings,
"", exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
#Solve the route layer, ignore any invalid locations such as those that
#can not be geocoded
arcpy.na.Solve(outNALayer,"SKIP")
#Save the solved route layer as a layer file on disk with relative paths
arcpy.management.SaveToLayerFile(outNALayer,outLayerFile,"RELATIVE")
print "Script completed successfully"
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print "An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno
print str(e)
Ejemplo 4 de MakeRouteLayer (flujo de trabajo)
Este ejemplo crea múltiples rutas en una sola solución, la cual a menudo se usa para calcular distancias o tiempos de conducción entre pares origen-destino.
# Name: MakeRouteLayer_MultiRouteWorkflow.py
# Description: Calculate the home-work commutes for a set of people and save
# the output to a feature class
# Requirements: Network Analyst Extension
import datetime
#Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
try:
#Check out the Network Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Network")
#Set environment settings
env.workspace = "C:/Data/SanFrancisco.gdb"
env.overwriteOutput = True
#Set local variables
inNetworkDataset = "Transportation/Streets_ND"
inStops_Home = "Analysis/Commuters_Home"
inStops_Work = "Analysis/Commuters_Work"
outNALayerName = "Commuters"
outRoutesFC = "Analysis/outRoutes"
impedanceAttribute = "TravelTime"
#Set the time of day for the analysis to 8AM on a generic Monday.
start_time = datetime.datetime(1900, 1, 1, 8, 0, 0)
#Create a new Route layer. Optimize on TravelTime, but compute the
#distance traveled by accumulating the Meters attribute.
outRouteResultObject = arcpy.na.MakeRouteLayer(inNetworkDataset, outNALayerName,
impedanceAttribute,
accumulate_attribute_name=["Meters"],
hierarchy="NO_HIERARCHY",
start_date_time=start_time)
#Get the layer object from the result object. The route layer can now be
#referenced using the layer object.
outNALayer = outRouteResultObject.getOutput(0)
#Get the names of all the sublayers within the route layer.
subLayerNames = arcpy.na.GetNAClassNames(outNALayer)
#Store the layer names that we will use later
stopsLayerName = subLayerNames["Stops"]
routesLayerName = subLayerNames["Routes"]
#Before loading the commuters' home and work locations as route stops, set
#up field mapping. Map the "Commuter_Name" field from the input data to
#the RouteName property in the Stops sublayer, which ensures that each
#unique Commuter_Name will be placed in a separate route. Matching
#Commuter_Names from inStops_Home and inStops_Work will end up in the same
#route.
fieldMappings = arcpy.na.NAClassFieldMappings(outNALayer, stopsLayerName)
fieldMappings["RouteName"].mappedFieldName = "Commuter_Name"
#Add the commuters' home and work locations as Stops. The same field mapping
#works for both input feature classes because they both have a field called
#"Commuter_Name"
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, stopsLayerName, inStops_Home,
fieldMappings, "",
exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
arcpy.na.AddLocations(outNALayer, stopsLayerName, inStops_Work,
fieldMappings, "",
exclude_restricted_elements = "EXCLUDE")
#Solve the route layer.
arcpy.na.Solve(outNALayer)
# Get the output Routes sublayer and save it to a feature class
RoutesSubLayer = arcpy.mapping.ListLayers(outNALayer, routesLayerName)[0]
arcpy.management.CopyFeatures(RoutesSubLayer, outRoutesFC)
print "Script completed successfully"
except Exception as e:
# If an error occurred, print line number and error message
import traceback, sys
tb = sys.exc_info()[2]
print "An error occurred on line %i" % tb.tb_lineno
print str(e)
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