Generar ponderaciones espaciales de red

Disponible con una licencia de Network Analyst.

Resumen

Construye un archivo de matriz de ponderaciones espaciales (.swm) mediante un dataset de red, que define las relaciones espaciales de la entidad en términos de la estructura de red subyacente.

Más información acerca de cómo funciona Generar pesos espaciales de red

Ilustración

Uso

• La salida de esta herramienta es un archivo de matriz de ponderaciones espaciales (.swm). Las herramientas que requieren que especifique una opción de Conceptualización de relaciones espaciales aceptan un archivo de matriz de ponderaciones espaciales. Seleccione GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE para el parámetro Conceptualización de relaciones espaciales y, para el parámetro Archivo de matriz de ponderaciones, especifique la ruta de acceso completa del archivo de ponderaciones espaciales que se creó con esta herramienta.

• Esta herramienta fue diseñada para trabajar solo con datos de Clase de entidad de entrada de punto.

• Una matriz de ponderaciones espaciales cuantifica las relaciones espaciales que existen entre las entidades del dataset. Muchas herramientas de la caja de herramientas Estadística espacial evalúan cada entidad en el contexto de las entidades vecinas. El archivo de matriz de ponderaciones espaciales define esas relaciones de vecino. Para esta herramienta, las relaciones de vecino se basan en el tiempo o la distancia que existe entre las entidades, en el caso en que el recorrido se limita a una red. Para obtener más información acerca de las ponderaciones espaciales y los archivos de matriz de ponderaciones espaciales, consulte Ponderaciones espaciales.

Sugerencia:

Muchas organizaciones mantienen sus propios datasets de red de calles a los que puede que ya tenga acceso. Como alternativa, Street Map Premium for ArcGIS incorpora datasets de red en formato SDC que abarcan Norteamérica, Latinoamérica, Europa, Medio Oriente y África, Japón, Australia y Nueva Zelanda. Estos datasets de red se pueden utilizar directamente mediante esta herramienta.

• El campo Id. único se vincula a las relaciones de entidad que derivan de la ejecución de esta herramienta. Por lo tanto, los valores de Id. único deben ser únicos para cada entidad y por lo general deben estar en un campo permanente que se mantiene con la clase de entidad. Si no tiene un campo de Id. único, puede crear uno agregando un nuevo campo de tipo entero (Agregar campo) a la tabla de clases de entidad y calculando los valores de campo de modo que sean iguales al campo FID o OBJECTID (Calcular campo). Dado que los valores de los campos FID y OBJECTID pueden cambiar al copiar o editar una clase de entidad, estos campos no se pueden usar directamente para el parámetro Id. único.

• El parámetro Cantidad máxima de vecinos para esta herramienta especifica el número exacto de vecinos que se asociarán con cada entidad. El Valor límite de impedancia invalida el parámetro del número de vecinos, de modo que algunas entidades pueden tener menos vecinos si el número de vecinos especificado no se encuentra dentro del valor límite de la distancia o del tiempo.

• Puede definir las relaciones espaciales mediante la jerarquía del dataset de red, si la posee, al marcar el parámetro Utilizar jerarquía en el análisis. La jerarquía clasifica los ejes de la red en carreteras primarias, secundarias y locales. Cuando utiliza la jerarquía de la red para crear relaciones espaciales entre entidades, la preferencia será recorrer las carreteras primarias sobre las secundarias y las secundarias sobre las locales.

• Si está utilizando datasets de red creados previamente y disponibles desde Street Map Premium for ArcGIS que utilizan un modo de viaje, puede que algunas opciones de los parámetros estén rellenadas previamente y que no se puedan cambiar.

• Esta herramienta no respeta la configuración del entorno del sistema de coordenadas de salida. Toda la geometría de entidad se proyecta para que coincida con la referencia espacial asociada con el dataset de red antes del análisis. El archivo de matriz de ponderaciones espaciales resultante que crea esta herramienta reflejará las relaciones espaciales definidas mediante la referencia espacial del Dataset de red. Al realizar un análisis con un archivo de matriz de ponderaciones espaciales de red, es recomendable proyectar la clase de entidad de entrada para que concuerde con el sistema de coordenadas del dataset de red que se utilizó para crear el SWM de la red.

Precaución:

Al utilizar shapefiles tenga en cuenta que no pueden almacenar valores nulos. Las herramientas u otros procedimientos que crean shapefiles a partir de entradas sin shapefiles pueden almacenar o interpretar valores nulos como cero. En algunos casos, los nulos se almacenan como valores negativos muy grandes en shapefiles. Esto puede ocasionar resultados inesperados. Consulte Consideraciones de geoprocesamiento para la salida del shapefile para obtener más información.

Sintaxis

arcpy.stats.GenerateNetworkSpatialWeights(Input_Feature_Class, Unique_ID_Field, Output_Spatial_Weights_Matrix_File, Input_Network, Impedance_Attribute, {Impedance_Cutoff}, {Maximum_Number_of_Neighbors}, {Barriers}, {U-turn_Policy}, {Restrictions}, {Use_Hierarchy_in_Analysis}, {Search_Tolerance}, {Conceptualization_of_Spatial_Relationships}, {Exponent}, {Row_Standardization}, {Travel_Mode}, {Time_of_Day})

Parámetro	Explicación	Tipo de datos
Input_Feature_Class	Clase de entidad de puntos para la cual se evaluarán las relaciones espaciales de red entre las entidades.	Feature Class
Unique_ID_Field	Un campo de entero que contiene un valor diferente para cada entidad en la clase de entidad de entrada. Si no tiene un campo de Id. único, puede crear uno agregando un campo de tipo entero a la tabla de clases de entidad y calculando los valores de campo para que equivalgan a los campos FID o OBJECTID.	Field
Output_Spatial_Weights_Matrix_File	Archivo de matriz de ponderaciones espaciales de salida (.swm).	File
Input_Network	El dataset de red para el que se definirán las relaciones espaciales entre las entidades en la clase de entidad de entrada. La mayoría de las veces los datasets de red representan redes de calles pero también pueden representar otras redes de transporte. El dataset de red debe tener al menos un atributo de coste basado en el tiempo y uno basado en la distancia.	Network Dataset Layer
Impedance_Attribute	El tipo de unidades de coste que se utilizará como impedancia en el análisis.	String
Impedance_Cutoff (Opcional)	Especifica un valor límite para las conceptualizaciones de relaciones espaciales INVERSE y FIXED. Introduzca este valor utilizando las unidades que se especifican en el parámetro Impedance_Attribute. Un valor de cero indica que no se aplica ningún umbral. Cuando este parámetro queda en blanco, se calcula un valor de umbral predeterminado basado en la extensión de la clase de entidad de entrada y la cantidad de entidades.	Double
Maximum_Number_of_Neighbors (Opcional)	Un entero que refleja la cantidad máxima de vecinos que se debe buscar para cada entidad.	Long
Barriers (Opcional)	El nombre de una clase de entidad de puntos con entidades que representan intersecciones bloqueadas, cierres de carreteras, sitios de accidentes u otras ubicaciones donde el recorrido en la red está bloqueado.	Feature Layer
U-turn_Policy (Opcional)	Especifica restricciones opcionales de cambios de sentido. ALLOW_UTURNS —Se puede cambiar de sentido en cualquier lugar. Esta es la configuración predeterminada NO_UTURNS —No se permiten cambios de sentido durante la navegación ALLOW_DEAD_ENDS_ONLY —Se puede cambiar de sentido únicamente en las calles sin salida (es decir, en los cruces univalentes) ALLOW_DEAD_ENDS_AND_INTERSECTIONS_ONLY —Se podrá cambiar de sentido únicamente en calles sin salida e intersecciones	String
Restrictions [Restriction,...] (Opcional)	Una lista de restricciones. Marque las restricciones que se deben respetar en los cálculos de las relaciones espaciales.	String
Use_Hierarchy_in_Analysis (Opcional)	Especifica si se utilizará una jerarquía en el análisis. USE_HIERARCHY —Utilizará el atributo de jerarquía del dataset de red en un algoritmo heurístico de ruta para acelerar el análisis. NO_HIERARCHY —En su lugar, utilizará un algoritmo de ruta exacto. Si no hay un atributo de jerarquía, esta opción no afecta el análisis.	Boolean
Search_Tolerance (Opcional)	Umbral de búsqueda utilizado para ubicar entidades de la Input_Feature_Class en el dataset de red. Este parámetro incluye un valor de búsqueda y las unidades para la tolerancia.	Linear Unit
Conceptualization_of_Spatial_Relationships (Opcional)	Determina el modo en que se especifica el peso asociado con cada relación espacial. INVERSE —Las entidades más alejadas tienen un peso menor que las entidades cercanas. FIXED —Las entidades que están dentro del Impendance_Cutoff son vecinas (peso 1); las entidades que están fuera del Impendance_Cutoff no tienen peso asignado (peso 0).	String
Exponent (Opcional)	Parámetro del cálculo de la INVERSE Conceptualization_of_Spatial_Relationships. Los valores típicos son 1 o 2. Los pesos caen más rápidamente con la distancia a medida que aumenta el valor del exponente.	Double
Row_Standardization (Opcional)	Se recomienda la estandarización de filas siempre que la distribución de entidades esté potencialmente influenciada debido al diseño de muestreo o a un esquema de agregación impuesto. ROW_STANDARDIZATION —Las ponderaciones espaciales son estandarizadas por fila. Cada ponderación se divide por la suma de sus filas. NO_STANDARDIZATION —No se aplica la estandarización de ponderaciones espaciales.	Boolean
Travel_Mode (Opcional)	El modo de transporte para el análisis. Custom es siempre una opción. Para que aparezcan otros modos de viaje, estos deben estar presentes en el dataset de red especificado en el parámetro Dataset de red. Un modo de viaje se define en un dataset de red y proporciona valores de invalidación para los parámetros que modelan coches, camiones, peatones u otros modos de viaje.	String
Time_of_Day (Opcional)	Especifica si en los tiempos de viaje se debe tener en cuenta el estado del tráfico. El estado del tráfico, sobre todo en áreas urbanas, puede afectar considerablemente al área recorrida en un tiempo de viaje determinado. Si no se especifica ninguna fecha u hora, no se tendrá en cuenta el tráfico al calcular la distancia recorrida durante un determinado tiempo de viaje.	Date

Muestra de código

Ejemplo 1 de GenerateNetworkSpatialWeights (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la herramienta GenerateNetworkSpatialWeights.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data"
arpcy.GenerateNetworkSpatialWeights_stats("Hospital.shp", "MyID","network6Neighs.swm", 
                                          "Streets_ND","MINUTES", 10, 6, "#", 
                                          "ALLOW_UTURNS","#", "USE_HIERARCHY", 
                                          "#", "INVERSE", 1,"ROW_STANDARDIZATION")

Ejemplo 2 de GenerateNetworkSpatialWeights (script de Python independiente)

El siguiente script de Python independiente muestra cómo utilizar la herramienta GenerateNetworkSpatialWeights.

# Create a Spatial Weights Matrix based on Network Data 
# Import system modules
import arcpy
# Set the geoprocessor object property to overwrite existing output
arcpy.gp.overwriteOutput = True
# Check out the ArcGIS Network Analyst extension (required for the Generate Network Spatial Weights tool)
arcpy.CheckOutExtension("Network")
# Local variables...
workspace = r"C:\Data"
try:
    # Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
    arcpy.env.workspace = workspace
    # Create Spatial Weights Matrix based on Network Data 
    # Process: Generate Network Spatial Weights... 
    nwm = arcpy.GenerateNetworkSpatialWeights_stats("Hospital.shp", "MyID",
                        "network6Neighs.swm", "Streets_ND",
                        "MINUTES", 10, 6, "#", "ALLOW_UTURNS",
                        "#", "USE_HIERARCHY", "#", "INVERSE",
                        1, "ROW_STANDARDIZATION")
    # Create Spatial Weights Matrix based on Euclidean Distance
    # Process: Generate Spatial Weights Matrix... 
    swm = arcpy.GenerateSpatialWeightsMatrix_stats("Hospital.shp", "MYID",
                        "euclidean6Neighs.swm",
                        "K_NEAREST_NEIGHBORS",
                        "#", "#", "#", 6) 
    # Calculate Moran's Index of Spatial Autocorrelation for 
    # average hospital visit times using Network Spatial Weights 
    # Process: Spatial Autocorrelation (Morans I)...       
    moransINet = arcpy.SpatialAutocorrelation_stats("Hospital.shp", "VisitTime",
                        "NO_REPORT", "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE", 
                        "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "#", 
                        "network6Neighs.swm")
    # Calculate Moran's Index of Spatial Autocorrelation for 
    # average hospital visit times using Euclidean Spatial Weights   
    # Process: Spatial Autocorrelation (Morans I)...       
    moransIEuc = arcpy.SpatialAutocorrelation_stats("Hospital.shp", "VisitTime",
                        "NO_REPORT", "GET_SPATIAL_WEIGHTS_FROM_FILE", 
                        "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "#", 
                        "euclidean6Neighs.swm")
except:
    # If an error occurred when running the tool, print out the error message.
    print arcpy.GetMessages()

Entornos

• Espacio de trabajo actual
• Espacio de trabajo temporal

Información de licenciamiento

• Basic: Requiere Network Analyst
• Standard: Requiere Network Analyst
• Advanced: Requiere Network Analyst