Resumen
Identifica el centro geográfico (o el centro de concentración) de un grupo de entidades.
Ilustración
Uso
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El centro medio es un punto construido desde los valores X e Y promedios para los centroides de entidad de entrada.
Esta herramienta requiere los datos proyectados para medir distancias con precisión.
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Los valores X e Y para las entidades de punto de centro medio son atributos en la clase de entidad de salida. Los valores se almacenan en los campos XCOORD y YCOORD.
El Campo de caso se utiliza para agrupar las entidades para cómputos de centro medio separado. Cuando se especifica un campo de caso, primero se agrupan las entidades de entrada según los valores de campo de caso y después se calcula un centro medio para cada grupo. El campo caso puede ser del tipo de cadena de caracteres, fecha o entero. Los registros con valores nulos para el Campo de caso se excluirán del análisis.
El Campo de dimensión es cualquier campo numérico en la clase de entidad de entrada. La herramienta Centro medio calcula el promedio para todos los valores en ese campo e incluye el resultado en la clase de entidad de salida.
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Los centroides de entidad se utilizan en los cálculos de distancia para las entidades de línea y polígono. Para multipuntos, polilíneas o polígonos con varias partes, el centroide se calcula utilizando el centro medio ponderado de todas las partes de entidad. La ponderación para las entidades de punto es 1, para las entidades de línea es longitud y para las entidades de polígono es área.
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Las capas del mapa se pueden utilizar para definir la Clase de entidad de entrada. Cuando se utiliza una capa con una selección, solo las entidades seleccionadas se incluyen en el análisis.
Sintaxis
arcpy.stats.MeanCenter(Input_Feature_Class, Output_Feature_Class, {Weight_Field}, {Case_Field}, {Dimension_Field})
Parámetro | Explicación | Tipo de datos |
Input_Feature_Class | Una clase de entidad para la que se calcula el centro medio. | Feature Layer |
Output_Feature_Class | Una clase de entidad de puntos que incluye las entidades que representan los centros medios de la clase de entidad de entrada. | Feature Class |
Weight_Field (Opcional) | El campo numérico que se utiliza para crear un centro medio ponderado. | Field |
Case_Field (Opcional) | El campo que se utiliza para agrupar entidades para cómputos de centro medio separado. El campo caso puede ser del tipo de cadena de caracteres, fecha o entero. | Field |
Dimension_Field (Opcional) | Un campo numérico que contiene valores de atributo de los cuales se calcula un valor promedio. | Field |
Muestra de código
Ejemplo de MeanCenter (ventana de Python)
La siguiente secuencia de comandos de la ventana de Python demuestra cómo utilizar la herramienta MeanCenter.
import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:\data"
arcpy.MeanCenter_stats("coffee_shops.shp", "coffee_MEANCENTER.shp", "NUM_EMP", "#", "#")
Ejemplo de MeanCenter (secuencia de comandos de Python independiente)
La siguiente secuencia de comandos de Python independiente demuestra cómo utilizar la herramienta MeanCenter.
# Measure geographic distribution characteristics of coffee house locations weighted by the number of employees
# Import system modules
import arcpy
# Local variables...
workspace = "C:/data"
input_FC = "coffee_shops.shp"
CF_output = "coffee_CENTRALFEATURE.shp"
MEAN_output = "coffee_MEANCENTER.shp"
MED_output = "coffee_MEDIANCENTER.shp"
weight_field = "NUM_EMP"
try:
# Set the workspace to avoid having to type out full path names
arcpy.env.workspace = workspace
# Process: Central Feature...
arcpy.CentralFeature_stats(input_FC, CF_output, "Euclidean Distance", weight_field, "#", "#")
# Process: Mean Center...
arcpy.MeanCenter_stats(input_FC, MEAN_output, weight_field, "#", "#")
# Process: Median Center...
arcpy.MedianCenter_stats(input_FC, MED_output, weight_field, "#", "#")
except:
# If an error occurred when running the tool, print out the error message.
print(arcpy.GetMessages())
Entornos
Información de licenciamiento
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