Calculer des points de contrôle

Récapitulatif

Calcule les points de contrôle entre la mosaïque et l'image de référence. Les points de contrôle peuvent ensuite être utilisés avec les points de rattachement pour calculer les ajustements de la mosaïque.

Utilisation

• Si vous souhaitez des résultats précis en ce qui concerne les points de contrôle, l'option Tolérance élevée du paramètre Similarité est recommandée.

• Les points de contrôle peuvent être associés aux points de rattachement à l'aide de l'outil Ajouter des points de contrôle.

• Les points de contrôle et les points de rattachement sont ensuite utilisés au sein de l'outil Calculer les ajustements.

• Si votre mosaïque comporte un grand nombre d'éléments, le paramètre Entités image en sortie ne doit pas être spécifié. Sinon, le calcul de votre résultat peut être très long.

Syntaxe

ComputeControlPoints_management (in_mosaic_dataset, in_reference_images, out_control_points, {similarity}, {out_image_feature_points})

Paramètre	Explication	Type de données
in_mosaic_dataset	Mosaïque en entrée qui sera utilisée pour créer des points de contrôle.	Mosaic Dataset; Mosaic Layer
in_reference_images	Images de référence qui seront utilisées pour créer des points de contrôle pour votre mosaïque. Si vous avez plusieurs images, créez une mosaïque à partir des images et utilisez la mosaïque comme référence.	Raster Layer; Raster Dataset; Image Service; MapServer; WMS Map; Mosaic Layer; Internet Tiled Layer; Map Server Layer
out_control_points	Table de points de contrôle en sortie. Cette table contiendra les points de contrôle qui ont été créés.	Feature Class
similarity (Facultatif)	Choisissez le niveau de tolérance de l'appariement de vos points de contrôle. LOW —La tolérance de similarité pour la recherche des points de contrôle sera faible. Cette option génère le plus grand nombre de points de contrôle, mais certains peuvent compter un taux d'erreurs plus important. MEDIUM —La tolérance de similarité pour la recherche des points de contrôle sera moyenne. HIGH —La tolérance de similarité pour la recherche des points de contrôle sera élevée. Cette option génère le moins grand nombre de points de contrôle, mais chaque paire correspondante comptera un taux d'erreurs plus faible. Il s'agit de l'option par défaut.	String
out_image_feature_points (Facultatif)	Table de points d'entités images en sortie. Elle est enregistrée en tant que classe d'entités surfaciques. Cette sortie peut être très grande.	Feature Class

Exemple de code

Exemple 1 d'utilisation de l'outil ComputeControlPoints (fenêtre Python)

Ceci est un exemple Python d'utilisation de l'outil ComputeControlPoints.

import arcpy
arcpy.ComputeControlPoints_management("c:/block/BD.gdb/redQB", 
     "c:/block/BD.gdb/redQB_tiePoints", "HIGH",
     "c:/block/BD.gdb/redQB_mask", "c:/block/BD.gdb/redQB_imgFeatures")

2e exemple d'utilisation de l'outil Calculer les points de rattachement (script autonome)

Ceci est un exemple de script Python d'utilisation de l'outil ComputeControlPoints.

#compute control points

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"

#compute control points using a mask 
mdName = "BD.gdb/redlandsQB"
in_mask = "BD.gdb/redlandsQB_mask"
out_controlPoint = "BD.gdb/redlandsQB_tiePoints"
out_imageFeature = "BD.gdb/redlandsQB_imageFeatures"

arcpy.ComputeControlPoints_management(mdName, out_controlPoint, 
     "HIGH", in_mask, out_imageFeature)

Environnements

• Espace de travail courant

Vous avez un commentaire à formuler concernant cette rubrique ?