Disponible avec une licence Spatial Analyst.
L'analyse statistique multivariée permet d'explorer les relations entre différents types d'attributs. Il existe deux types d'analyses multivariées : la classification (assistée et non assistée) et l'analyse des composantes principales (ACP).
L'objectif de la classification est d'affecter chaque cellule de la zone d'étude à une classe ou catégorie connue. La classification assistée permet de connaître précisément la zone d'étude et d'identifier des zones représentatives ou des échantillons de chaque classe. La classification non assistée consiste à grouper des statistiques qui surviennent naturellement pour définir des agrégats dans lesquels vous classez les données.
- Pour en savoir plus sur la classification multivariée
- Pour en savoir plus sur la création de fichiers de signatures et l'analyse des agrégats et des classes
- Pour en savoir plus sur l'évaluation des classes et des clusters
- Pour en savoir plus sur la classification
La procédure générale applicable aux classifications assistées et non assistées est la suivante :
- Identifiez les canaux en entrée.
- Créez les classes ou les agrégats.
Vous pouvez employer les outils suivants : Créer des signatures, Iso Cluster ou Echantillon dans le jeu d'outils Extraction.
- Evaluez et modifiez les classes ou les agrégats.
Utilisez les outils Dendrogramme ou Modifier des signatures.
- Réalisation de la classification.
Utilisez les outils Classification de vraisemblance maximale ou Probabilité de classe.
L'outil Classification de grappe Iso non assistée vous permet d'effectuer facilement une classification non assistée en combinant les étapes 1, 2 et 4 décrites ci-dessus dans un seul outil.
La barre d'outils Classification des images fournit un environnement intégré qui permet de gérer le workflow à étapes multiples nécessaire pour effectuer une classification.
Pour éliminer la redondance dans les données et mieux les interpréter, vous pouvez transformer les données multivariées via l'ACA.
Le tableau suivant répertorie les outils multivariés disponibles et en donne une brève description.
| Outil | Description |
|---|---|
Calcule les statistiques d’un jeu de canaux raster. | |
Crée un raster multicanal de canaux de probabilité, avec un canal qui est créé pour chaque classe représentée dans le fichier de signatures en entrée. | |
Crée un fichier de signatures ASCII des classes définies par les données d'échantillonnage en entrée et un jeu de canaux raster. | |
Crée un diagramme (dendogramme) affichant les distances attributaires entre des classes combinées séquentiellement dans un fichier de signatures. | |
Met à jour un fichier de signatures en combinant, renumérotant et en supprimant les signatures de la classe. | |
Utilise l'algorithme d'agrégation isodata pour déterminer les caractéristiques des regroupements naturels de cellules dans un espace d'attributs multidimensionnel et stocke les résultats dans un fichier de signatures ASCII en sortie. | |
Effectue une classification non assistée sur une série de canaux raster en entrée à l'aide des outils Iso cluster et Classification de vraisemblance maximale. | |
Effectue une classification de vraisemblance maximale sur un jeu de canaux raster et crée un raster classé en sortie. | |
Effectue l'analyse en composantes principales (ACP) sur un jeu de canaux raster et génère un raster multicanal unique en sortie. |