Disponible avec une licence Spatial Analyst.
L'extension Spatial Analyst propose une gamme de fonctions de modélisation spatiale et d'analyse puissantes. Vous pouvez créer, interroger, représenter sur carte et analyser des données raster (cellule), effectuer des analyses raster/vecteur intégrées, générer de nouvelles informations à partir de données existantes, interroger les informations à travers plusieurs couches de données et intégrer entièrement des données raster (cellule) à des sources de données vectorielles classiques.
Exemples d'applications
Voici quelques exemples des tâches que vous pouvez accomplir avec ArcGIS Spatial Analyst :
- Dériver de nouvelles informations de données existantes.
Appliquez les outils ArcGIS Spatial Analyst pour créer des informations utiles à partir de vos données source.
Vous pouvez, par exemple, dériver la distance de points, polylignes ou polygones, calculer la densité de population à partir de quantités mesurées à certains points, reclasser des données existantes en classes d'aptitudes, ou créer des pentes, expositions ou ombrages en sortie à partir de données d'altitude.
- Rechercher des emplacements appropriés.
Recherchez les emplacements les plus appropriés à des objectifs précis (par exemple un site pour la construction d'un nouveau bâtiment ou l'analyse des zones à haut risque en cas d'inondation ou de glissement de terrain) en associant des couches d'informations.
Par exemple, selon un ensemble de critères en entrée définissant que les surfaces de terrain non bâti avec le terrain le moins escarpé plus proches des routes conviendraient le mieux pour un projet de construction, le graphique suivant affiche les emplacements les plus adaptés en vert, d'aptitude moyenne en jaune et les emplacements les moins appropriés en marron.
Identification d'emplacements convenables - Effectuer des analyses de distance et de coût de déplacement.
Créez des surfaces de distance euclidienne pour connaître la distance en ligne droite d'un emplacement à un autre ou créez des surfaces de distance du coût pondéré pour connaître le coût de déplacement d'un emplacement à un autre selon un ensemble de critères en entrée que vous spécifiez.
Analyse de distance et de coût de déplacement - Identifier le meilleur chemin entre des localisations.
Identifiez le meilleur chemin ou les couloirs optimaux pour les routes, les pipelines ou la migration animale, en comptant des critères économiques, environnementaux et autres.
Identifier les meilleurs couloirs ou chemins entre des localisations - Effectuer une analyse statistique basée sur l'environnement local, les petits voisinages, ou les zones prédéterminées.
Effectuez des calculs cellule par cellule entre plusieurs rasters, tels que le calcul du rendement moyen d'une récolte sur une période de 10 années. Par exemple, étudiez le voisinage en calculant la variété d'espèces qu'il contient. Déterminez la valeur moyenne dans chaque zone, telle que l'altitude moyenne par zone de forêt.
Effectuer des calculs zonaux, tels que la pente moyenne du relief par bassin versant. - Interpoler des valeurs de données pour une zone d'étude à partir d'échantillons.
Mesurez un phénomène à des emplacements d'échantillons dispersés stratégiquement et prévoyez des valeurs pour toutes les autres localisations en interpolant les valeurs des données. Créez des surfaces raster à partir de points d'échantillonnage d'altitude, de pollution ou de bruit. En vous appuyant sur un ensemble de hauteurs ponctuelles et des données de contour vectorielles, créez un surface d'altitude correcte sur le plan hydrologique.
Interpolation de données d'échantillonnage de points sur une surface raster continue - Nettoyer diverses données pour l'analyse ou l'affichage avancé.
Nettoyez les jeux de données raster qui contiennent des données erronées ou inutiles pour l'analyse en cours, ou qui sont trop détaillés pour vos besoins.
Généralisation d'un raster en entrée
Les exemples présentés ci-dessus illustrent uniquement certains des types d'analyse que vous pouvez effectuer avec Extension ArcGIS Spatial Analyst. En comprenant les fonctionnalités disponibles et en vous familiarisant avec celles-ci, vous parviendrez à cartographier, modéliser et résoudre de nombreux autres problèmes spatiaux.