La fonction arithmétique de canal effectue une opération arithmétique sur les canaux d'un jeu de données raster. Il existe des algorithmes prédéfinis que vous pouvez choisir ou vous pouvez entrer votre propre formule uniligne. Les opérateurs pris en charge sont -, +, /, * et unaires -.
Les entrées pour cette fonction sont les suivantes :
- Raster en entrée
- Méthode : expression prédéfinie ou définie par l'utilisateur.
- Expression ou indices de canal
- Pour les indices de canal, entrez une liste délimitée par des espaces qui indique les numéros de canal à utiliser dans les formules prédéfinies.
- Pour une expression, entrez l'expression uniligne.
Méthode définie par l'utilisateur
Vous pouvez entrer une formule algébrique uniligne pour créer une sortie monocanale. Les opérateurs pris en charge sont -, +, /, * et unaires -. Pour identifier les canaux, ajoutez le préfixe B ou b au numéro de canal. Par exemple :
B1 + B2
b1 + (-b2)
(B1 + B2) / 2(B3 * B5)Méthodes prédéfinies
Pour ces méthodes prédéfinies, vous pouvez entrer une liste délimitée par des espaces qui indique les numéros de canal à utiliser.
Méthode GEMI
La méthode GEMI (Global Environmental Monitoring Index) est un index de végétation non linéaire pour la surveillance environnementale globale à partir d'imagerie satellite. Elle est similaire à l'indice NDVI, mais elle est moins sensible aux effets atmosphériques. Elle est affectée par le sol nu ; par conséquent, elle n'est pas recommandée pour une utilisation dans les surfaces de végétation éparse ou modérément dense.
GEMI=eta*(1-0.25*eta)-((Red-0.125)/(1-Red))où :
eta=(2*(NIR2-Red2)+1.5*NIR+0.5*Red)/(NIR+Red+0.5)- NIR = valeurs de pixel du canal infrarouge proche
- Rouge = valeurs de pixel du canal rouge
A l'aide d'une liste délimitée par des espaces, vous identifierez les canaux infrarouge proche et rouge dans l'ordre suivant : NIR Rouge. Par exemple, 4 3.
Cet index donne des valeurs comprises entre 0 et 1.
Référence : Pinty, B. and Verstraete, M. M. 1992, « GEMI: a non-linear index to monitor global vegetation from satellites », Plant Ecology, Vol. 101, 15–20,
Méthode GVI (Landsat TM)
L'index GVI (Green Végétation Index) a été conçu à l'origine par l'imagerie de scanner multispectral Landsat MSS et a été modifié pour l'imagerie Landsat TM. Il est également connu comme index de végétation vert Landsat TM Tasseled Cap. Il peut être utilisé avec l'imagerie dont les canaux partagent les mêmes caractéristiques spectrales.
GVI=-0.2848*Band1-0.2435*Band2-0.5436*Band3+0.7243*Band4+0.0840*Band5-1.1800*Band7A l'aide d'une liste délimitée par des espaces, vous identifierez les six canaux Landsat TM, classés de un à cinq et six. Par exemple, 1 2 3 4 5 7. Si votre entrée contient 6 canaux, dans l'ordre attendu, vous n'avez pas à entrer de valeur dans la zone de texte +++Band Indexes.
Cet index donne des valeurs comprises entre -1 et 1.
Référence : Todd, S. W., R. M. Hoffer, and D. G. Milchunas, 1998, « Biomass estimation on grazed and ungrazed rangelands using spectral indices », International Journal of Remote Sensing, Vol. 19, No. 3, 427–438.
Méthode SAVI modifiée
L'index MSAVI2 (Modified Soil Adjusted Vegetation Index) essaie de réduire l'effet du sol nu sur la méthode SAVI.
MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)2-8(NIR-Red)))- NIR = valeurs de pixel du canal infrarouge proche
- Rouge = valeurs de pixel du canal rouge
A l'aide d'une liste délimitée par des espaces, vous identifierez les canaux infrarouge proche et rouge dans l'ordre suivant : NIR Rouge. Par exemple, 4 3.
Référence : Qi, J. et al., 1994, « A modified soil vegetation adjusted index », Remote Sensing of Environment, Vol. 48, No. 2, 119–126.
Méthode NDVI
L'indice de végétation de différence normalisée (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index) est un indice normalisé qui vous permet de générer une image illustrant une couverture végétale (biomasse relative). Cet indice tire parti du contraste des caractéristiques de deux canaux d'un jeu de données raster multispectral : l'absorption de pigments chlorophylliens dans le canal rouge et la réflectivité élevée des matières végétales dans le canal proche infrarouge.
L'équation NDVI par défaut documentée se présente comme suit :
NDVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red))- NIR = valeurs de pixel du canal infrarouge proche
- Rouge = valeurs de pixel du canal rouge
A l'aide d'une liste délimitée par des espaces, vous identifierez les canaux infrarouge proche et rouge dans l'ordre suivant : NIR Rouge. Par exemple, 4 3.
Cet indice affiche en sortie des valeurs entre 1,0 et 1,0.
Méthode PVI
L'index PVI (Perpendicular Vegetation Index) est similaire à un index de végétation de différence ; toutefois, il est sensible aux variations atmosphériques. Lors de l'utilisation de cette méthode pour comparer différentes images, il doit être utilisé uniquement sur les images corrigées du point de vue atmosphérique.
PVI=(NIR-a*Red-b)/(sqrt(1+a2))- NIR = valeurs de pixel du canal infrarouge proche
- Rouge = valeurs de pixel du canal rouge
- a = pente de la ligne de sol
- b = dégradé de la ligne de sol
A l'aide d'une liste délimitée par des espaces, vous identifierez les canaux infrarouge proche et rouge et entrerez les valeurs a et b dans l'ordre suivant : NIR Rouge a b. Par exemple, 4 3 0.3 0.5.
Cet indice affiche en sortie des valeurs entre -1,0 et 1,0.
Méthode SAVI
L'index SAVI (Soil-Adjusted Vegetation Index) est un index de végétation qui essaie de réduire des influences de la luminosité du sol à l'aide d'un facteur de correction de luminosité du sol. Il est souvent utilisé dans les régions arides où la couverture végétale est faible.
SAVI = ((NIR - Red) / (NIR + Red + L)) x (1 + L)NIR et Rouge font référence aux canaux associés à ces longueurs d'onde. La valeur L varie selon le montant de la couverture végétale verte. En général, dans les zones sans couverture végétale verte L=1 ; dans les zones de couverture végétale verte modérée, L=0,5 ; et dans les zones avec couverture végétale verte importante, L=0 (ce qui équivaut à la méthode Indice NDVI). Cet indice affiche en sortie des valeurs entre -1,0 et 1,0.
A l'aide d'une liste délimitée par des espaces, vous identifierez les canaux infrarouge proche et rouge et entrerez la valeur L dans l'ordre suivant : NIR Rouge L. Par exemple, 4 3 0.5.
Référence : Huete, A. R., 1988, « A soil-adjusted vegetation index (SAVI) », Remote Sensing of Environment, Vol 25, 295–309.
Méthode de formule du sultan
Le processus Sultan considère une image 8 bits de six canaux et utilise la formule du sultan pour produire une image 8 bits de trois canaux. L'image obtenue met en surbrillance les formations de pierre appelées ophiolites des littoraux. Cette formule a été conçue selon les canaux TM ou ETM d'une scène Landsat 5 ou 7. Les équations appliquées pour créer chaque canal en sortie se présentent comme suit :
Band 1 = (Band5 / Band6) x 100
Band 2 = (Band5 / Band1) x 100
Band 3 = (Band3 / Band4) x (Band5 / Band4) x 100A l'aide d'une liste délimitée par des espaces, vous identifierez les six canaux, classés de un à six. Par exemple, 1 2 3 4 5 6. Si votre entrée contient 6 canaux, dans l'ordre attendu, vous n'avez pas à entrer de valeur dans la zone de texte +++Band Indexes.
Méthode SAVI transformée
L'index TSAVI (Transformed Soil Adjusted Vegetation Index) est un index de végétation qui essaie de réduire l'influence de la luminosité du sol en partant du principe que la ligne de sol a une pente arbitraire et une interception.
TSAVI=(s(NIR-s*Red-a))/(a*NIR+Red-a*s+X*(1+s2))- NIR = valeurs de pixel du canal infrarouge proche
- R = valeurs de pixel du canal rouge
- s = pente de la ligne du sol
- a = interception de la ligne du sol
- X = facteur d'ajustement configuré pour réduire le bruit de sol
A l'aide d'une liste délimitée par des espaces, vous identifierez les canaux infrarouge proche et rouge et entrerez les valeurs s, a et X dans l'ordre suivant : NIR Rouge s a X. Par exemple, 3 1 0.33 0.50 1.50.
Référence : Baret, F. and G. Guyot, 1991, « Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment », Remote Sensing of Environment, Vol. 35, 161–173.