Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Les outils d'interpolation de surface créent une surface continue (ou prévision) à partir des valeurs des points échantillonnés.
Il est souvent difficile et coûteux de visiter chaque site d'une zone d'étude afin de mesurer la hauteur, la concentration ou l'intensité d'un phénomène. A la place, vous pouvez mesurer le phénomène à des emplacements d'échantillonnage dispersés stratégiquement et les valeurs prévues peuvent être attribuées à tous les autres emplacements. Les points en entrée peuvent être espacés de façon aléatoire ou régulière, ou basés sur une structure d'échantillonnage.
La surface continue d'un jeu de données raster représente une certaine mesure, telle la hauteur, la concentration ou la magnitude (altitude, acidité ou niveau de bruit, par exemple). Les outils d'interpolation de surface effectuent, à partir de mesures d'échantillon, des prévisions portant sur tous les emplacements d'un jeu de données raster en sortie, y compris ceux qui n'ont pas été mesurés.
Il existe de nombreuses façons de dériver une prévision pour chaque emplacement ; chaque méthode est connue sous la forme d'un modèle. Avec chaque modèle, des suppositions différentes sont faites concernant les données et certains modèles conviennent mieux à des données particulières (par exemple, un modèle peut prendre en compte une variation locale mieux qu'un autre). Chaque modèle produit des prévisions à l'aide de calculs différents.
Les outils d'interpolation sont divisés généralement en méthodes déterministes et géostatistiques.
Les méthodes d'interpolation déterministes attribuent des valeurs aux emplacements en fonction des valeurs mesurées environnantes et des formules mathématiques spécifiées qui déterminent le lissage de la surface résultante.
Voici quelques méthodes déterministes : IDW (pondération par l'inverse de la distance), Voisin naturel, Tendance et Spline.
Les méthodes géostatistiques reposent sur des modèles statistiques qui comprennent l'auto-corrélation (relation statistique parmi les points mesurés). Par conséquent, les techniques géostatistiques ont non seulement la capacité de produire une surface de prévision, mais elles peuvent aussi fournir des mesures quant à la certitude ou l'exactitude de ces prévisions.
Le krigeage est une méthode géostatistique d'interpolation.
Les autres outils d'interpolation, Topo vers raster et Topo vers raster - fichier, utilisent une méthode d'interpolation conçue pour créer des surfaces continues à partir d'isolignes ; la méthode contient également des propriétés conçues pour créer des surfaces en vue d'analyses hydrologiques.
Cliquez sur les liens suivants pour en savoir plus sur l'analyse d'interpolation :
- Pour en savoir plus sur l'analyse d'interpolation
- Pour en savoir plus sur les différentes méthodes d'interpolation
Le tableau suivant répertorie les outils d'interpolation disponibles et en donne une brève description.
| Outil | Description |
|---|---|
Interpole une surface raster à partir de points à l'aide d'une méthode de pondération par l'inverse de la distance (IDW). | |
Interpole une surface raster à partir de points à l'aide du krigeage. | |
Interpole une surface raster à partir de points à l'aide de la méthode par voisins naturels. | |
Permet d'interpoler une surface raster à partir de points à l'aide d'une méthode de spline de courbure minimum bidimensionnelle. La surface lissée résultante passe exactement par les points en entrée. | |
Permet d'interpoler une surface raster, à l'aide d'interruptions, à partir de points à l'aide d'une méthode de spline de courbure minimum. Les interruptions sont entrées en tant qu'entités polygones ou polylignes. | |
Interpole une surface raster hydrologiquement correcte à partir de données ponctuelles, linéaires et surfaciques. | |
Interpole une surface raster hydrologiquement correcte à partir de données ponctuelles, linéaires et surfaciques en utilisant les paramètres définis dans un fichier. | |
Interpole une surface raster à partir de points à l’aide d’une méthode de tendance. |