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Mettre à jour les points d'évaluation de la précision

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

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  • Environnements
  • Informations de licence

Résumé

Met à jour les champs de la table attributaire pour comparer les points de réalité de terrain à l'image classée. Il peut en outre mettre à jour l'ensemble des points utilisés pour l'évaluation de la précision en vue de répercuter les modifications apportées au schéma de classification ou aux données de réalité de terrain.

L'évaluation de la précision utilise des points connus pour juger de la validité du modèle de classification.

Utilisation

  • Mettez à jour la table attributaire d'une classe d'entités qui représente les points d'évaluation de la précision. Si vous avez créé la classe d'entités à l'aide de l'outil Créer des points d'évaluation de la précision, elle comporte un champ GROUND_TRUTH et CLASSIFIED. Cet outil peut démarrer avec des données de réalité de terrain et les comparer à la sortie classée, ou il peut démarrer avec la sortie classée et la comparer aux données de réalité de terrain.

    Ces deux champs sont ensuite comparés à l'aide de l'outil de géotraitement Calculer la matrice de confusion.

  • Vous pouvez également mettre à jour le jeu de points avec des données issues d'un raster ou d'une classe d'entités en entrée supplémentaire.

  • Vous pouvez actualiser manuellement le champ GROUND_TRUTH pour modifier ou identifier un jeu de points.

Syntaxe

UpdateAccuracyAssessmentPoints (in_class_data, in_points, out_points, {target_field})
ParamètreExplicationType de données
in_class_data

Image de classification en entrée ou autres données SIG thématiques au format de classe d'entités ou raster.

Les données standard sont une image de classification (monocanal, type de données numériques entières) ou le polygone d'apprentissage en sortie d'une barre d'outils de classification des images d'ArcMap.

Si vous utilisez des polygones en entrée, recourez uniquement à ceux qui ne sont pas utilisés comme échantillons d'apprentissage. Vous pouvez également utiliser les données d'occupation du sol au format de fichier de formes ou de classe d'entités.

Raster Layer | Feature Layer
in_points

La classe d'entités points qui fournit les points d'évaluation de la précision à mettre à jour.

Tous les points de cette entrée seront copiés dans la classe d'entités en sortie mise à jour et le target_field sera actualisé à partir des données de la classe d'entités ou du raster en entrée.

Feature Layer
out_points

La classe d'entités points en sortie qui contient le champ des points aléatoires mis à jour à des fins d'évaluation de la précision.

Feature Class
target_field
(Facultatif)

Deux options sont disponibles : CLASSIFIED et GROUND_TRUTH. Pour évaluer la précision d'une image classée, choisissez CLASSIFIED. Si l'entrée est considérée comme des données de réalité de terrain ou de référence, telles qu'une classe d'entités ou un fichier de formes de type polygone d'apprentissage, choisissez GROUND_TRUTH.

  • CLASSIFIED —Crée un champ dans la table attributaire qui affiche la valeur correspondante de l'image classée pour chaque point.
  • GROUND_TRUTH —Ajoute des points à un ensemble existant de points d'évaluation de la précision.
String

Exemple de code

Exemple 1 d'utilisation de l'outil UpdateAccuracyAssessment (script autonome)

Cet exemple met à jour les points utilisés pour évaluer la précision.

import arcpy
from arcpy.sa import *

arcpy.gp.UpdateAccuracyAssessmentPoints("aapnt1.shp", "grndtru.tif", "aapnt2.shp", "GROUND_TRUTH")

Environnements

  • Validation automatique
  • Taille de cellule
  • Compression
  • Espace de travail courant
  • Etendue
  • Transformations géographiques
  • Masque
  • Mot-clé CONFIG en sortie
  • Système de coordonnées en sortie
  • Statistiques raster
  • Espace de travail temporaire
  • Raster de capture
  • Taille de tuile

Informations de licence

  • ArcGIS Desktop Basic: Requiert Spatial Analyst
  • ArcGIS Desktop Standard: Requiert Spatial Analyst
  • ArcGIS Desktop Advanced: Requiert Spatial Analyst

Rubriques connexes

  • Vue d'ensemble du jeu d'outils de segmentation et de classification
  • Présentation de la classification des images

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