La fonction Arithmétique de canal réalise une opération arithmétique sur les canaux d'un jeu de données raster. Vous pouvez choisir des algorithmes prédéfinis ou entrer votre propre formule uniligne. Les opérateurs pris en charge sont -,+,/,* et - unaire.
Les entrées pour cette fonction sont les suivantes :
- Raster en entrée
- Méthode : une expression prédéfinie ou définie par l'utilisateur.
- Indices de canaux ou Expression
- Pour Indices de canaux, entrez une liste de valeurs séparées par un espace indiquant les numéros de canaux à utiliser dans les formules prédéfinies.
- Pour Expression, entrez l'expression uniligne.
Méthode définie par l’utilisateur
Vous pouvez entrer une formule algébrique uniligne pour créer une sortie monocanale. Les opérateurs pris en charge sont -,+,/,* et - unaire. Pour identifier les canaux, ajoutez B ou b en préfixe à leur numéro. Par exemple :
B1 + B2 b1 + (-b2) (B1 + B2) / 2(B3 * B5)Méthodes prédéfinies
Pour ces méthodes prédéfinies, vous pouvez entrer une liste de valeurs séparées par un espace indiquant les numéros de canaux à utiliser.
Méthode GEMI
L'indice de surveillance environnementale globale (GEMI, Global Environmental Monitoring Index) est un indice de végétation non linéaire destiné à la surveillance environnementale globale à partir des images satellite. Il est similaire à NDVI, mais est moins sensible aux effets atmosphériques. Il est affecté par le sol nu. Par conséquent, son utilisation n'est pas recommandée dans les zones où la végétation est rare ou de densité modérée.
GEMI=eta*(1-0.25*eta)-((Red-0.125)/(1-Red))où,
eta=(2*(NIR2-Red2)+1.5*NIR+0.5*Red)/(NIR+Red+0.5)- NIR = valeurs de pixel du canal proche infrarouge
- Rouge = valeurs de pixel du canal rouge
A l'aide d'une liste de valeurs séparées par un espace, vous allez identifier le canal proche infrarouge et le canal rouge dans l'ordre suivant : NIR Rouge. Par exemple, 4 3.
Cet indice génère des valeurs comprises entre 0 et 1.
Référence : Pinty, B. and Verstraete, M. M. 1992, "GEMI: a non-linear index to monitor global vegetation from satellites," Plant Ecology, Vol. 101, 15–20,
Méthode GVI (Landsat TM)
L'indice de végétation (GVI, Green Vegetation Index), à l'origine conçu à partir des images Landsat MSS, a été modifié pour être utilisé avec les images Landsat TM. Il est également connu sous le nom d'indice de végétation Landsat TM Tasseled Cap. Il pourrait être utilisé avec une imagerie dont les canaux partagent les mêmes caractéristiques spectrales.
GVI=-0.2848*Band1-0.2435*Band2-0.5436*Band3+0.7243*Band4+0.0840*Band5-1.1800*Band7A l'aide d'une liste de valeurs séparées par un espace, vous allez identifier les six canaux Landsat TM, classés de un à cinq et six. Par exemple, 1 2 3 4 5 7. Si votre entrée comporte 6 canaux, dans l'ordre attendu, il n'est pas nécessaire d'entrer une valeur dans la zone de texte Index de canaux.
Cet indice génère des valeurs comprises entre -1 et 1.
Référence : Todd, S. W., R. M. Hoffer, and D. G. Milchunas, 1998, "Biomass estimation on grazed and ungrazed rangelands using spectral indices," International Journal of Remote Sensing, Vol. 19, No. 3, 427–438.
Méthode SAVI modifié
L'indice modifié de végétation ajusté au sol (MSAVI2) tente de minimiser l'effet du sol nu sur l'indice de végétation ajusté au sol (SAVI).
MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)2-8(NIR-Red)))- NIR = valeurs de pixel du canal proche infrarouge
- Rouge = valeurs de pixel du canal rouge
A l'aide d'une liste de valeurs séparées par un espace, vous allez identifier le canal proche infrarouge et le canal rouge dans l'ordre suivant : NIR Rouge. Par exemple, 4 3.
Référence : Qi, J. et al., 1994, "A modified soil vegetation adjusted index, " Remote Sensing of Environment, Vol. 48, No. 2, 119–126.
Méthode NDVI
L'indice de végétation de différence normalisée (NDVI, Normalized Difference Vegetation Index) est un indice normalisé qui vous permet de générer une image illustrant une couverture végétale (biomasse relative). Cet indice tire parti du contraste des caractéristiques de deux canaux d'un jeu de données raster multispectral : l'absorption de pigments chlorophylliens dans le canal rouge et la réflectivité élevée des matières végétales dans le canal proche infrarouge.
L'équation NDVI par défaut documentée est la suivante :
NDVI = ((NIR - Red)/(NIR + Red))- NIR = valeurs de pixel du canal proche infrarouge
- Rouge = valeurs de pixel du canal rouge
A l'aide d'une liste de valeurs séparées par un espace, vous allez identifier le canal proche infrarouge et le canal rouge dans l'ordre suivant : NIR Rouge. Par exemple, 4 3.
Cet indice génère des valeurs comprises entre -1,0 et 1,0.
Référence : Rouse, J.W., R.H. Haas, J.A. Schell, and D.W. Deering, 1973, "Monitoring vegetation systems in the Great Plains with ERTS," Third ERTS Symposium, NASA SP-351 I:309-317.
Méthode PVI
L'indice de végétation perpendiculaire (PVI, Perpendicular Vegetation Index) est similaire à un indice de végétation par différence. Il est toutefois sensible aux variations atmosphériques. Si vous utilisez cette méthode pour comparer différentes images, ne l'appliquez qu'à des images qui ont subi une correction atmosphérique.
PVI=(NIR-a*Red-b)/(sqrt(1+a2))- NIR = valeurs de pixel du canal proche infrarouge
- Rouge = valeurs de pixel du canal rouge
- a = pente de la ligne de sol
- b = dégradé de ligne de sol
A l'aide d'une liste de valeurs séparées par un espace, vous allez identifier le canal proche infrarouge et le canal rouge et entrer les valeurs a et b dans l'ordre suivant : NIR Rouge a b. Par exemple, 4 3 0.3 0.5.
Cet indice génère des valeurs comprises entre -1,0 et 1,0.
Référence : Richardson, A. J. and C. L. Wiegand, 1977, "Distinguishing vegetation from soil background information", Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 43, 1541-1552.
Méthode SAVI
L'indice de végétation ajusté au sol et modifié (SAVI, Soil-Adjusted Vegetation Index) est un indice de végétation qui tente de minimiser les influences de la luminosité du sol à l'aide d'un facteur de correction de luminosité du sol. Il est souvent utilisé dans les régions arides où la couverture végétale est faible.
SAVI = ((NIR - Red) / (NIR + Red + L)) x (1 + L)NIR et Rouge se rapportent aux canaux associés à ces longueurs d'ondes. La valeur L varie selon l'ampleur de la couvert végétal. En règle générale, dans les zones sans couvert végétal L=1 ; dans les zones à couvert végétal modéré, L=0.5 ; et dans les zones à très fort couvert végétal, L=0 (ce qui est l'équivalent de la méthode NDVI). Cet indice génère des valeurs comprises entre -1,0 et 1,0.
A l'aide d'une liste de valeurs séparées par un espace, vous allez identifier le canal proche infrarouge et le canal rouge et entrer la valeur L dans l'ordre suivant : NIR Rouge L. Par exemple, 4 3 0.5.
Référence : Huete, A. R., 1988, "A soil-adjusted vegetation index (SAVI)," Remote Sensing of Environment, Vol 25, 295–309.
Méthode Formule de Sultan
Le processus de la formule de Sultan utilise une image 8 bits de six canaux et recourt à la formule de Sultan pour produire une image 8 bits à trois canaux. L'image obtenue met en surbrillance les formations rocheuses appelées ophiolites sur le littoral. Cette formule a été conçue en fonction des canaux TM ou ETM d'une scène Landsat 5 ou 7. Les équations appliquées pour créer chaque canal en sortie sont les suivantes :
Band 1 = (Band5 / Band6) x 100 Band 2 = (Band5 / Band1) x 100 Band 3 = (Band3 / Band4) x (Band5 / Band4) x 100A l'aide d'une liste de valeurs séparées par un espace, vous allez identifier les six canaux, classés de un à six. Par exemple, 1 2 3 4 5 6. Si votre entrée comporte 6 canaux, dans l'ordre attendu, il n'est pas nécessaire d'entrer une valeur dans la zone de texte Index de canaux.
Référence : Richardson, A. J. and C. L. Wiegand, 1977, "Distinguishing vegetation from soil background information," Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol 43, 1541-1552.
Méthode SAVI transformé
L'indice transformé de végétation ajusté au sol (TSAVI) est un indice de végétation qui tente de minimiser les influences de la luminosité du sol en supposant que la ligne du sol présente une pente et une interception arbitraires.
TSAVI=(s(NIR-s*Red-a))/(a*NIR+Red-a*s+X*(1+s2))- NIR = valeurs de pixel du canal proche infrarouge
- R = valeurs de pixel du canal rouge
- s = pente de la ligne de sol
- a = intersection de ligne de sol
- X = facteur d'ajustement défini pour minimiser le bruit du sol
A l'aide d'une liste de valeurs séparées par un espace, vous allez identifier le canal proche infrarouge et le canal rouge et entrer les valeurs s, a et X dans l'ordre suivant : NIR Rouge s a X. Par exemple, 3 1 0.33 0.50 1.50.
Référence : Baret, F. and G. Guyot, 1991, "Potentials and limits of vegetation indices for LAI and APAR assessment," Remote Sensing of Environment, Vol. 35, 161–173.