La boîte à outils d'exploration des modèles spatio-temporels contient des outils statistiques pour l'analyse des modèles et des distributions de données dans l'espace et le temps. Elle comprend un jeu d'outils permettant de visualiser les données stockées dans cube netCDF spatio-temporel en 2D et 3D.
Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points prend des jeux de données ponctuelles et construit une structure de données de cube multidimensionnelles (netCDF) à des fins d'analyse. L'outil Analyse de points chauds émergents utilise ensuite le cube en entrée et identifie les tendances des points chauds et froids statistiquement significatifs au fil du temps. Vous pouvez utiliser l'outil Analyse de points chauds émergents pour analyser des données sur des épidémies ou des séries de délits afin de localiser des modèles de points chauds nouveaux, d'intensification, persistants ou sporadiques à divers intervalles temporels. L'outil Analyse de valeurs aberrantes locales utilise le cube en entrée pour identifier les grappes statistiquement significatives de valeurs élevées ou faibles, ainsi que les points aberrants comportant des valeurs statistiquement différentes de leurs voisins dans l'espace et le temps. Le jeu d'outils Utilitaires permet de visualiser les données et les résultats d'analyse stockés dans le cube spatio-temporel en deux et trois dimensions. Ces outils de visualisation permettent de comprendre la structure du cube et le fonctionnement du processus d'agrégation, et de visualiser les résultats analytiques ajoutés au cube par d'autres outils d'exploration des modèles spatio-temporels. Reportez-vous à la rubrique Visualisation du cube spatio-temporel pour savoir comment consulter le contenu d'un cube.
Outil | Description |
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Synthétise un ensemble de points dans une structure de données netCDF en les agrégeant dans des groupes spatio-temporels. Au sein de chaque groupe, les points sont comptabilisés et les attributs spécifiés sont agrégés. Pour tous les emplacements des groupes, l'évolution de la comptabilisation, ainsi que les attributs synthétisés et au fil du temps, sont évalués. | |
Identifie les tendances d'agrégation du total des points ou des attributs dans un cube spatio-temporel netCDF. Les catégories sont notamment les points chauds et froids nouveaux, consécutifs, d'intensification, persistants, diminuants, sporadiques, oscillants et historiques. | |
Identifie les grappes statistiquement significatives de valeurs élevées ou faibles, ainsi que les points aberrants comportant des valeurs statistiquement différentes de leurs voisins dans l'espace et le temps. |
Jeu d'outils | Description |
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Ce jeu d'outils contient des outils de visualisation des variables stockées dans un cube netCDF. |
Ressources supplémentaires
www.esriurl.com/SpatialStats contient la liste à jour de toutes les ressources disponibles pour l'utilisation des outils de statistiques spatiales, notamment les suivants :
- Didacticiels
- Vidéos
- Séminaires Web gratuits
- Livres, articles et livres blancs
- Exemples de scripts et études de cas
Rubriques connexes
- Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points
- Fonctionnement de l'outil Créer un cube spatio-temporel en agrégeant des points
- Analyse de points chauds émergents
- Fonctionnement de l'outil Analyse de points chauds émergents
- Visualisation du cube spatio-temporel
- Historique de la boîte à outils Exploration des modèles spatio-temporels
- Qu'est-ce que le géotraitement ?