La fonction Statistiques calcule des statistiques focales pour chaque pixel d'une image, en fonction d'un voisinage focal défini.
Les entrées pour cette fonction sont les suivantes :
- Raster en entrée
- Type
- Paramètres de voisinage
- Remplissez les valeurs de pixel NoData uniquement
Il y a quatre types de fonctions statistiques focales :
- Minimum : calcule la valeur minimale des pixels dans le voisinage
- Maximum : calcule la valeur maximale des pixels dans le voisinage
- Moyenne : calcule la valeur moyenne des pixels dans le voisinage. Il s’agit de l’option par défaut.
- Ecart type : calcule la valeur d'écart type des pixels dans le voisinage
Les paramètres de voisinage permettent d'entrer le nombre de lignes et de colonnes de pixels à utiliser comme dimensions de voisinage.
Vous pouvez cocher la case Remplissez les valeurs de pixel NoData uniquement lorsque vous utilisez cette fonction pour remplir les interruptions de données, comme les lignes supprimées.
Le tableau ci-dessous fournit des exemples de ces différents types, qui se fondent sur deux dimensions de voisinage distinctes et sur l'image suivante :
| Type | Voisinage 3x3 | Voisinage 5x5 |
|---|---|---|
Minimal |
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Maximum |
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Moyenne |
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Écart type |
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Remplissage des lignes supprimées
La fonction Statistique peut être utilisée pour remplir les lignes supprimées dans une image. Les lignes supprimées sont souvent dues à des problèmes de capteur où les données ne sont pas collectées. Cela s'est déjà produit avec le capteur Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) de Landsat 7, par exemple. Ces données manquantes engendrent des problèmes d'analyse mais aussi d'affichage des images. Il semble qu'il y ait peu de solutions lorsque vous utilisez des images pour analyse ; toutefois, une image superposée peut servir à remplacer le contenu manquant. Vous pouvez procéder de la même manière si l'image est utilisée à des fins de visualisation. Cependant, comme vous ne disposez pas toujours d'une image supplémentaire pour remplir le contenu manquant, vous devez l'obtenir à partir des données existantes.
Pour y parvenir, vous devez faire appel à deux fonctions. Tout d'abord, insérez la fonction Masque pour convertir les valeurs de pixel des lignes supprimées en NoData. Par exemple, si les valeurs sont égales à 0, dans la fonction Masque, tapez 0 pour chaque canal de la colonne Valeurs NoData. Ensuite, insérez la fonction Statistique. Utilisez le typeMoyenne, définissez le nombre de lignes et de colonnes à utiliser pour le voisinage et cochez la case Remplissez les valeurs de pixel NoData uniquement.
