ArcMap

Calculer des points de contrôle

Résumé

Calcule les points de contrôle entre la mosaïque et l'image de référence. Les points de contrôle peuvent ensuite être utilisés avec les points de rattachement pour calculer les ajustements de la mosaïque.

Utilisation

  • Si vous souhaitez des résultats précis en ce qui concerne les points de contrôle, l'option Tolérance élevée du paramètre Similarité est recommandée.

  • Les points de contrôle peuvent être associés aux points de rattachement à l'aide de l'outil Ajouter des points de contrôle.

  • Les points de contrôle et les points de rattachement sont ensuite utilisés dans l'outil Calculer l'ajustement de bloc.

  • Si votre mosaïque comporte un grand nombre d'éléments, le paramètre Entités image en sortie ne doit pas être spécifié. Sinon, le calcul de votre résultat peut être très long.

Syntaxe

ComputeControlPoints_management (in_mosaic_dataset, in_reference_images, out_control_points, {similarity}, {out_image_feature_points}, density, distribution, area_of_interest, {location_accuracy})
ParamètreExplicationType de données
in_mosaic_dataset

Mosaïque en entrée qui sera utilisée pour créer des points de contrôle.

Mosaic Dataset; Mosaic Layer
in_reference_images

Images de référence qui seront utilisées pour créer des points de contrôle pour votre mosaïque. Si vous avez plusieurs images, créez une mosaïque à partir des images et utilisez la mosaïque comme référence.

Raster Layer; Raster Dataset; Image Service; MapServer; WMS Map; Mosaic Layer; Internet Tiled Layer; Map Server Layer
out_control_points

Table de points de contrôle en sortie. Cette table contiendra les points de contrôle qui ont été créés.

Feature Class
similarity
(Facultatif)

Choisissez le niveau de tolérance de l'appariement de vos points de contrôle.

  • LOW —La tolérance de similarité pour la recherche des points de contrôle sera faible. Cette option génère le plus grand nombre de points de contrôle, mais certains peuvent compter un taux d'erreurs plus important.
  • MEDIUM —La tolérance de similarité pour la recherche des points de contrôle sera moyenne.
  • HIGH —La tolérance de similarité pour la recherche des points de contrôle sera élevée. Cette option génère le moins grand nombre de points de contrôle, mais chaque paire correspondante comptera un taux d'erreurs plus faible. Il s'agit de l'option par défaut.
String
out_image_feature_points
(Facultatif)

Table de points d'entités images en sortie. Elle est enregistrée en tant que classe d'entités surfaciques. Cette sortie peut être très grande.

Feature Class
density

Définissez le nombre de points de rattachement à créer.

  • LOW —Définissez une densité de points faible. Cette opération génère le plus petit nombre de points de rattachement.
  • MEDIUM —Définissez une densité de points moyenne. Cette opération génère un nombre modéré de points.
  • HIGH —Définissez une densité de points élevée. Cette opération génère le plus grand nombre de points.
String
distribution

Choisissez de créer un ensemble de points avec une distribution normale ou aléatoire.

  • RANDOM —Les points générés de manière aléatoire sont mieux adaptés aux zones superposées avec des formes irrégulières.
  • REGULAR —Générez des points normalement en fonction d'un modèle défini et utilisez la densité de points pour déterminer la fréquence de création des points.
String
area_of_interest

Limitez la zone dans laquelle les points de rattachement sont générés à cette classe d'entités surfaciques uniquement.

Feature Layer
location_accuracy
(Facultatif)

Choisissez le mot-clé qui décrit le mieux la précision de votre imagerie.

  • LOW —Les images disposent d'une translation et d'une rotation importantes (> 5 degrés).L'algorithme SIFT est utilisé dans le calcul d'appariement des points.
  • MEDIUM —Les images disposent d'une translation moyenne et d'une rotation faible (<5 degrés).L'algorithme Harris est utilisé dans le calcul d'appariement des points.
  • HIGH —Les images disposent d'une translation et d'une rotation faibles.L'algorithme Harris est utilisé dans le calcul d'appariement des points.
String

Exemple de code

Exemple 1 d'utilisation de l'outil ComputeControlPoints (fenêtre Python)

Il s'agit d'un exemple Python d'utilisation de l'outil ComputeControlPoints.

import arcpy
arcpy.ComputeControlPoints_management("c:/block/BD.gdb/redQB", 
     "c:/block/BD.gdb/redQB_tiePoints", "HIGH",
     "c:/block/BD.gdb/redQB_mask", "c:/block/BD.gdb/redQB_imgFeatures")
Exemple 2 d'utilisation de l'outil ComputeControlPoints (script autonome)

Ce script autonome illustre l'utilisation de l'outil ComputeControlPoints.

#compute control points

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/workspace"

#compute control points using a mask 
mdName = "BD.gdb/redlandsQB"
in_mask = "BD.gdb/redlandsQB_mask"
out_controlPoint = "BD.gdb/redlandsQB_tiePoints"
out_imageFeature = "BD.gdb/redlandsQB_imageFeatures"

arcpy.ComputeControlPoints_management(mdName, out_controlPoint, 
     "HIGH", in_mask, out_imageFeature)

Environnements

Informations de licence

  • ArcGIS Desktop Basic: Non
  • ArcGIS Desktop Standard: Oui
  • ArcGIS Desktop Advanced: Oui

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