Vue d'ensemble du jeu d'outils de segmentation et de classification

Disponible avec une licence Spatial Analyst.

Avec les outils de segmentation et de classification, vous pouvez préparer des rasters segmentés qui permettront de créer des jeux de données raster classés.

Le tableau suivant répertorie les outils de segmentation et de classification disponibles et en donne une brève description.

Outils du jeu d'outils de segmentation et de classification

Outil	Description
Classer le raster	Outil qui classe un jeu de données raster en fonction d'un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) et de jeux de données raster en entrée. Le fichier .ecd contient toutes les informations nécessaires pour procéder à un type de classement spécifique pris en charge par Esri. Les données entrées dans cet outil doivent correspondre aux données en entrée utilisées pour générer le fichier .ecdrequis.
Calculer la matrice de confusion	Calcule une matrice de confusion avec des erreurs d'omission et de commission, puis déduit un indice Kappa d'accord et une précision globale entre la carte classée et les données de référence.
Calculer les attributs de segments	Outil qui calcule un ensemble d'attributs associés à votre image segmentée. Le raster en entrée peut être une image segmentée 8 bits, monocanale ou 3 canaux.
Créer des points d'évaluation de la précision	Crée des points échantillonnés de manière aléatoire pour évaluer la précision de la post-classification.
Modèle d’apprentissage en profondeur pour Ecd	Convertit un modèle d’apprentissage en profondeur en fichier de définition de classificateur Esri.
Exporter les données d’apprentissage	Utilise une image télé-détectée pour convertir un vecteur étiqueté ou des données raster en jeux de données d'apprentissage en profondeur. La sortie est un dossier de fragments d’images, et un dossier de fichiers de métadonnées au format spécifié.
Générer des échantillons d'apprentissage à partir de points d'origine	Génère des échantillons d'apprentissage à partir des points d'origine, tels que les points d'évaluation de la précision ou les points des échantillons d'apprentissage. Cet outil sert généralement à générer des échantillons d'apprentissage à partir d'une source existante, telle qu'un raster thématique ou une classe d'entités.
Décalage moyen de segment	Regroupe les pixels adjacents qui présentent des caractéristiques spectrales similaires dans des segments.
Préparer le classificateur d'agrégats ISO	Outil qui génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l'aide de la définition de classification de grappe Iso.
Préparer le classificateur de vraisemblance maximale	Outil qui génère un fichier (.ecd) de définition de classificateur Esri grâce à la définition de classification du classificateur de vraisemblance maximale (MLC).
Préparer le classificateur d'arbres aléatoires	Outil qui génère un fichier de définition de classificateur Esri (.ecd) à l'aide de la méthode de classification d'arbres aléatoires.
Préparer le classificateur de machines à vecteurs de support	Outil qui génère un fichier (.ecd) de définition de classificateur Esri grâce à la définition de classification de la machine à vecteurs de support (SVM).
Mettre à jour les points d'évaluation de la précision	Met à jour le champ Cible dans la table attributaire afin de comparer des points de référence à l'image classée.