Devez-vous utiliser des pondérations lors de la mesure de la distribution d'entités ?
Si vous souhaitez mesurer des caractéristiques d'emplacements d'entités, exécutez votre analyse sans Champ de pondération. L'analyse non pondérée est souvent utilisée pour les incidents ou événements survenant à un emplacement et à une heure particulière. Il peut s'agir par exemple d'analyses d'événements criminels ou d'incidents de maladie.
Lorsque certaines entités sont plus importantes que d'autres, vous pouvez utiliser le Champ de pondération pour refléter ces différences d'entité. Supposons que vous souhaitez trouver le meilleur emplacement pour un nouvel entrepôt d'épicerie. Vous souhaitez obtenir un emplacement central, mais également trouver un emplacement particulièrement commode pour les points de vente avec les plus forts volumes de vente. Dans ce cas, un attribut reflétant les volumes de vente (par exemple les revenus de point de vente ou éventuellement un remplaçant comme la taille de point de vente) peut être utilisé en tant que pondération dans les calculs statistiques ; les points de vente avec les plus grands volumes de ventes auront une influence supérieure sur les résultats statistiques que ceux avec des volumes de ventes inférieurs. Dans l'illustration ci-dessous, les points plus grands ont des volumes de ventes plus grands.
L'analyse pondérée est courante pour les analyses d'entités stationnaires, telles que les points de vente ou les stations de surveillance de la pollution. Contrairement aux incidents ou événements (tels que les infractions), la distribution des entités stationnaires est habituellement prédéterminée, puisqu'elles ont été placées à leur emplacement pour une raison logique. Par conséquent, l'exécution d'une analyse non pondérée qui considère uniquement les emplacements d'entités fixes peut être peu significative. Toutefois, la mesure des caractéristiques spatiales d'entités lorsqu'elles sont pondérées par un attribut peut être très utile. Par exemple, vous pouvez utiliser l'emplacement des stations de surveillance de la pollution et les valeurs d'ozone de chacune sur une période donnée pour calculer le centre de plus haute concentration en ozone.
Spécification d'une pondération
Les pondérations sont des attributs numériques associés aux entités dans votre jeu de données. Plus la valeur numérique est élevée, plus la pondération pour cette entité est importante. Par exemple, si vous souhaitez trouver l'emplacement le plus accessible afin d'organiser un séminaire pour les employés du secteur financier, vous pouvez calculer le centre pondéré des entreprises en utilisant le nombre d'employés comme Champ de pondération. D'autre part, un analyste environnemental pourrait calculer le centre moyen pondéré pour différents polluants à partir de valeurs de pollution de l'air issues des postes de surveillance. Les informations peuvent être utiles pour la comparaison de centres de polluants aux sources potentielles telles que les usines ou les dépôts de camion.