Disponible avec une licence 3D Analyst.
Les données SIG tridimensionnelles incorporent une dimension supplémentaire, la valeur z, dans leur définition (x,y,z). Les valeurs z disposent d'unités de mesure et permettent le stockage et l'affichage d'un plus grand nombre d'informations que les données SIG 2D traditionnelles (x,y). Bien que les valeurs z correspondent le plus souvent à des valeurs d'altitude réelles, telles que la hauteur au-dessus du niveau de la mer ou la profondeur géologique, il n'existe aucune règle qui rende cette méthodologie obligatoire. Les valeurs z peuvent être utilisées pour représenter de nombreux facteurs, tels que les concentrations chimiques, l'adéquation d'un emplacement, ou même des valeurs purement représentatives pour les hiérarchies.
Il existe deux types de données SIG 3D de base : les données d'entité et les données de surface.
Données d'entité 3D
Les données d'entité représentent des objets discrets, et les informations 3D concernant chaque objet sont stockées dans la géométrie de l'entité.
Les données d'entité tridimensionnelles peuvent prendre en charge de nombreuses valeurs z différentes pour chaque emplacement x,y. Par exemple, une ligne verticale présente un sommet supérieur et un sommet inférieur, disposant de la même coordonnée 2D mais de valeurs z distinctes. Un autre exemple de données d'entité 3D est un bâtiment multipatch 3D, dont le toit, les étages intérieurs et les fondations contiennent tous des valeurs z différentes pour une même coordonnée 2D. D'autres données d'entité 3D, telles que la position 3D d'un avion ou un chemin de randonnée menant au sommet d'une montagne, présentent uniquement une seule valeur z pour chaque emplacement x,y.
Données de surface
Les données de surface représentent des valeurs de hauteur au-dessus d'une zone, et les informations 3D concernant chaque emplacement dans cette zone peuvent être stockées en tant que valeurs de cellule ou déduites d'un réseau triangulé de faces 3D.
Les données de surface sont parfois désignées sous le terme de données 2,5D, car elles prennent en charge une seule valeur z par emplacement x,y. Par exemple, la hauteur au-dessus du niveau de la mer pour la surface terrestre renvoie une seule valeur.
Quand modéliser des données SIG en 3D
Puisque les données SIG 3D peuvent se révéler plus difficiles à créer et à gérer que les données 2D, la modélisation de vos données en trois dimensions doit être réservée aux situations dans lesquelles cet effort supplémentaire ajoute de la valeur à votre travail. Alors que certaines entités SIG, telles que les emplacements d'avion ou les puits souterrains, se prêtent naturellement à la modélisation en 3D, d'autres données peuvent être aussi efficaces en 2D qu'en 3D. Par exemple, le fait de disposer d'un réseau routier modélisé en 3D peut paraître utile pour l'analyse des dénivelés, mais l'effort supplémentaire consacré à la gestion des valeurs z peut annuler les avantages obtenus.
Voici quelques éléments importants à prendre en compte lors de la décision de modéliser vos données en 3D :
- Les données SIG ne doivent pas nécessairement être modélisées en 3D pour être affichées dans une vue 3D.
- Les valeurs de hauteur d'une surface peuvent être facilement ajoutées aux objets 2D, en cas de besoin, grâce à l'utilisation d'outils de géotraitement.
- Si la source de vos valeurs z est une surface, considérez la fréquence de modification de la surface sous-jacente. Plus cette fréquence est élevée, moins il est utile de stocker des valeurs z pour les entités générées au-dessus d'elle.
Si vous décidez de modéliser certaines ou la totalité de vos données en trois dimensions, la décision la plus importante porte sur les unités des valeurs z. Il est essentiel de connaître les éléments représentés par vos valeurs z pour commencer leur mise à jour et leur gestion. En règle générale, les unités z doivent correspondre autant que possible à vos unités x,y. Par exemple, si vos données figurent dans une zone UTM (basée sur les mètres), vous devez également modéliser vos valeurs z sous forme de mètres. Cela vous aide à interagir avec les données de manière intuitive, par exemple lorsque vous mesurez des distances 3D ou déplacez des objets en x, y et z.