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Les diagrammes en toile d'araignée (lignes d'attraction) montrent quels clients se rendent dans quels points de vente. Une ligne est tirée entre chaque client et son point de vente associé, ce qui permet de voir facilement la zone d'influence réelle de chaque point de vente.
Les diagrammes en toile d'araignée sont une série de rayons dessinés à partir de chaque client en direction du point de vente. Ils peuvent être non pondérés (chaque client est comptabilisé de manière égale) ou pondérés (la ligne partant de chaque client est dessinée dans différentes couleurs ou épaisseurs selon des variables, telles que les ventes ou les visites). Les diagrammes en toile d'araignée illustrent graphiquement les points de provenance sur le marché. Il est possible qu'un plus grand nombre de clients proviennent d'un ou de deux points donnés, par rapport à d'autres points. Les diagrammes en toile d'araignée fournissent également une méthode simple et rapide de voir si des points de vente se cannibalisent entre eux.
Les diagrammes en toile d'araignée peuvent être pondérés par n'importe quel nombre de la base de données des clients. Par exemple, un hôpital peut pondérer la ligne de chaque patient en fonction du nombre annuel de journées d'hospitalisation. Des assurés peuvent être pondérés en fonction du nombre de polices d'assurance ou de la valeur des réclamations en dollars.
Voici d'autres exemples de lignes d'attraction :
- Une société de jardinage utilise les lignes d'attraction pour ajuster ses dépenses publicitaires en visualisant l'attraction la plus forte envers les faubourgs en cours de développement et une portée plus limitée en ce qui concerne le centre-ville. Les nouveaux emplacements sont localisés en conséquence.
- Une société de fournitures de construction/d'amélioration de l'habitat au niveau national cartographie des diagrammes en toile d'araignée pendant la semaine et le week-end pour mieux comprendre les fluctuations dans ces segments de marché.
- Une chaîne de stations-services crée des lignes d'attraction en fonction des données des cartes d'affinité afin d'examiner l'impact des nouveaux emplacements suburbains sur les stations plus anciennes, davantage tournées vers les autoroutes. Les exploitations marginales plus anciennes sont fermées lorsqu'une cannibalisation excessive est constatée.
- Une société de nettoyage à sec qui possède plusieurs points de vente utilise les adresses des clients et l'heure de la journée pour visualiser les modèles de déplacement des clients (par exemple le trajet vers leur travail et le trajet vers leur domicile).
- Les grandes chaînes de supermarchés utilisent des lignes d'attraction pondérées par les ventes pour analyser l'effet de la distance sur les dépenses par visite.
- Un magasin utilise les diagrammes en toile d'araignée pour identifier les acheteurs qui viennent la semaine et ceux qui se déplacent le week-end. L'analyse ainsi obtenue peut ensuite être utilisée pour identifier le comportement de consommation et les habitudes d'achat. Par exemple, les acheteurs de la semaine se déplacent sur de plus courtes distances que les acheteurs du week-end.
Composants requis en entrée
Vous devez posséder des couches de clients et de points de vente, avec des attributions entre les clients et les points de vente déjà générées.
Exemple de sortie
L'image ci-dessous illustre la sortie classique d'une analyse de lignes d'attraction. La table attributaire contient un champ de distance représentant le temps/la longueur de déplacement entre un point de vente et ses clients. La carte montre les rayons entre les points de vente et les points de clients. Les lignes d'attraction illustrent l'association entre les points, généralement selon un mode "un vers plusieurs". Le rayon de la ligne d'attraction sélectionnée (en bleu) est indiqué dans la table (surbrillance en bleu), avec un chiffre de 1,567848 qui représente la distance en miles et en ligne droite entre un point de vente et l'endroit où vit le client.
