Quatre types de fichiers créés sur le disque peuvent être associés à un jeu de données LAS :
- Fichier de jeu de données LAS (.lasd)
- Fichier auxiliaire LAS (.lasx)
- Fichier de projection (.prj)
- Fichier LAS optimisé (.zlas)
Les sections suivantes décrivent chacun des types de fichiers de jeux de données LAS.
Fichier de jeu de données LAS (.lasd)
Lorsqu'un jeu de données LAS est créé dans ArcGIS, un fichier .lasd est créé et stocké sur le disque. Ce fichier de jeu de données LAS est un pointeur vers les fichiers LAS et les contraintes de surface servant à construire le jeu de données LAS. Le fichier de jeu de données LAS n'importe pas les données de points lidar des fichiers LAS dans le fichier de jeu de données LAS. Il stocke uniquement la référence aux fichiers LAS et aux contraintes de surface.
Fichier auxiliaire LAS (.lasx)
Lorsque les statistiques sont calculées sur un jeu de données LAS, un fichier auxiliaire LAS (.lasx) est créé pour chaque fichier LAS. Les fichiers auxiliaires LAS contiennent les informations statistiques et l'index spatial de chaque fichier LAS. Le nouveau fichier auxiliaire LAS porte le même nom que le fichier LAS source et est stocké au même emplacement sur le disque. Pour plus d'informations sur l'analyse statistique et les jeux de données LAS, consultez la rubrique Analyse statistique pour les jeux de données LAS.
Les fichiers auxiliaires du jeu de données LAS offrent une structure d'indexation spatiale qui améliore les performances globales d'un jeu de données LAS. L'indexation spatiale du jeu de données LAS offre plusieurs avantages intéressants : elle permet notamment à ArcGIS d'utiliser des fichiers LAS plus volumineux et des fichiers LAS disséminés sur le réseau. De plus, une fois les fichiers auxiliaires créés, vous pouvez les déplacer avec les fichiers LAS et le jeu de données LAS pour accéder rapidement aux fichiers LAS et aux statistiques.
L'efficacité de l'indexation spatiale dépend de plusieurs facteurs, notamment la taille du fichier, l'emplacement des données (lecteur local ou réseau) et la distribution spatiale des points dans un fichier LAS. Plus la distribution des points est aléatoire, moins l'index spatial est efficace. En règle générale, l'index gagne en efficacité si les points d'un fichier sont triés de sorte que ceux qui sont proches les uns des autres dans un enregistrement physique le sont également dans une proximité spatiale. L'option Réorganiser les points LAS de l'outil Extraire LAS permet d'effectuer ce tri. Lorsque le tri est terminé, l'outil crée des fichiers LAS. Aucun d'eux n'a besoin d'être extrait ou découpé.
Fichier de projection (.prj)
En général, un fichier LAS n'a pas de référence spatiale ou une référence spatiale incorrecte est définie dans sa section d'en-tête. Ces situations courantes engendrent des données de mauvaise qualité. Pour y remédier, utilisez un fichier de projection (.prj) pour chaque fichier LAS. Un fichier de projection définit le système de coordonnées d'un fichier LAS.
L'outil Créer un jeu de données LAS crée un fichier de projection pour chaque fichier LAS. Le fichier de projection porte le même nom que le fichier LAS. Le fichier LAS n'est pas modifié, et les informations de référence spatiale stockées dans son en-tête sont conservées. Les informations du nouveau système de coordonnées sont uniquement reconnues dans ArcGIS et prévalent sur la référence spatiale stockée dans l'en-tête LAS.
Fichier LAS optimisé (.zlas)
Les fichiers LAS optimisés (.zlas) sont des fichiers compressés utilisables directement dans ArcGIS 10.2.1 et versions ultérieures via le jeu de données LAS. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique : Optimiseur LAS. L'optimiseur LAS améliore l'archivage, le partage et l'utilisation du radar optique au format LAS. Aucune décompression n'est nécessaire dans ArcGIS sauf si la classification doit être mise à jour. Comme les données sont également indexées spatialement et qu'elles présentent des statistiques, ces fichiers sont plus faciles et efficaces à utiliser que les fichiers LAS standard, en particulier sur un réseau.
L'optimisation s'accomplit des manières suivantes :
- Compression sans perte
- Indexation spatiale
- Génération de statistiques
- Utilisation directe efficace qui ne nécessite aucune décompression