Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Disponible avec une licence 3D Analyst.
Résumé
Interpole une surface raster à partir de points à l’aide d’une méthode de tendance.
Utilisation
La surface interpolée se complexifie au fur et à mesure de l'accroissement de l'ordre polynomial. Un ordre polynomial supérieur ne génère pas nécessairement la surface la plus précise ; cela dépend des données.
Pour l'option LOGISTIC du Type de régression, le champ de valeur z d'entités ponctuelles en entrée doit avoir des codes de zéro (0) et un (1).
La taille de cellule en sortie (champ Output cell size) peut être définie par une valeur numérique ou obtenue à partir d’un jeu de données raster. Si la taille de cellule n’a pas été spécifiée de manière explicite comme étant la valeur du paramètre, elle est dérivée de l’environnement Cell Size (Taille de cellule) si celui-ci a été spécifié. Lorsque ni le paramètre ni l’environnement de taille de cellule n’a été spécifié, mais que l’environnement Snap Raster (Raster de capture) est défini, c’est la taille de cellule du raster de capture qui est utilisée. Si aucun élément n’est spécifié, la taille de cellule est calculée d’après la largeur ou la hauteur la plus petite (selon celle qui est la plus petite des deux) de l’étendue spécifiée dans le système de coordonnées en sortie (option Output Coordinate System) de l’environnement de géotraitement, divisée par 250.
Si la taille de cellule est spécifiée à l’aide d’une valeur numérique, l’outil l’utilise directement pour le raster en sortie.
Si la taille de cellule est spécifiée à l’aide d’un jeu de données raster, le paramètre affiche le chemin du jeu de données raster au lieu de la valeur de la taille de cellule. La taille de cellule de ce jeu de données raster sera utilisée directement dans l’analyse, à condition que la référence spatiale du jeu de données soit identique à la référence spatiale en sortie. Si la référence spatiale du jeu de données diffère de la référence spatiale en sortie, elle sera projetée d’après la valeur du champ Cell Size Projection Method (Méthode de projection de la taille de cellule).
Le fichier EQM facultatif en sortie contient les informations sur l'erreur EQM (racine carrée moyenne) de l'interpolation. Ces informations permettent de déterminer la meilleure valeur à utiliser pour l'ordre polynomial, en modifiant la valeur d'ordre jusqu'à obtenir l'erreur QM la plus faible. Reportez-vous à la rubrique Fonctionnement de l'outil Tendance pour plus d'informations sur le fichier EQM.
Certains jeux de données en entrée peuvent avoir plusieurs points avec les mêmes coordonnées x,y. Si les valeurs des points à l'emplacement commun sont les mêmes, elles sont considérées comme étant en double et n'ont aucune incidence sur la sortie. Si les valeurs sont différentes, elles sont considérées comme étant des points coïncidents.
Les différents outils d'interpolation peuvent gérer cette condition de données différemment. Par exemple dans certains cas, le premier point coïncident détecté est utilisé pour le calcul, tandis que dans d’autres cas, c’est le dernier point détecté qui est utilisé. Cela peut entraîner des valeurs inattendues pour les emplacements du raster en sortie. La solution consiste à préparer vos données en supprimant ces points coïncidents. L'outil Collect Events de la boîte à outils Outils de statistiques spatiales sert à identifier tous points coïncidents de vos données.
Syntaxe
arcpy.ddd.Trend(in_point_features, z_field, out_raster, {cell_size}, {order}, {regression_type}, {out_rms_file})
Paramètre | Explication | Type de données |
in_point_features | Les entités points en entrée contenant les valeurs z à interpoler dans un raster de surface. | Feature Layer |
z_field | Champ contenant une valeur de hauteur ou de magnitude pour chaque point. Il peut s'agir d'un champ numérique ou du champ Forme, si les entités ponctuelles en entrée contiennent des valeurs Z. Si la régression est du type Logistique, les valeurs du champ peuvent uniquement être 0 ou 1. | Field |
out_raster | Raster de surface interpolé en sortie. Il s'agit toujours d'un raster à virgule flottante. | Raster Dataset |
cell_size (Facultatif) | La taille de cellule du jeu de données raster en sortie sera créée. Ce paramètre peut être défini par une valeur numérique ou obtenu à partir d’un jeu de données raster. Si la taille de cellule n’est pas explicitement spécifiée en tant que valeur de paramètre, la valeur de la taille de cellule de l’environnement sera utilisée dans la mesure où elle est définie. Dans le cas contraire, le calcul fera appel à des règles supplémentaires pour la déterminer à partir d’autres données en entrée. Pour en savoir plus, reportez-vous à l’utilisation. | Analysis Cell Size |
order (Facultatif) | Ordre de la tendance polynomiale. Il doit s'agir d'un nombre entier entre 1 et 12. Une valeur de 1 ajuste une surface plane au niveau des points, alors qu'une valeur supérieure ajuste une surface plus complexe. La valeur par défaut est 1. | Long |
regression_type (Facultatif) | Type de régression à effectuer.
| String |
out_rms_file (Facultatif) | Nom du fichier texte en sortie dans lequel enregistrer les informations sur l'erreur QM et le khi carré de l'interpolation. Ce fichier doit posséder une extension .txt. | File |
Exemple de code
1er exemple d'utilisation de l'outil Tendance (fenêtre Python)
Cet exemple entre un fichier de formes ponctuel et interpole la surface en sortie en tant que raster TIFF.
import arcpy
from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.Trend_3d("ca_ozone_pts.shp", "ozone",
"C:/output/trendout.tif", 2000, 2, "LINEAR")
2e exemple d'utilisation de l'outil Tendance (script autonome)
Cet exemple entre un fichier de formes ponctuelles et interpole la surface en sortie en tant que raster Grid.
# Name: Trend_3d_Ex_02.py
# Description: Interpolate a series of point features onto a
# rectangular raster using a trend technique.
# Requirements: 3D Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
# Set environment settings
env.workspace = "C:/data"
# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
outRaster = "C:/sapyexamples/output/trendout02"
cellSize = 2000.0
PolynomialOrder = 2
regressionType = "LINEAR"
# Check out the ArcGIS 3D Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("3D")
# Execute Trend
arcpy.Trend_3d(inPointFeatures, zField, outRaster, cellSize,
PolynomialOrder, regressionType)
Environnements
Informations de licence
- Basic: Requiert 3D Analyst ou Spatial Analyst
- Standard: Requiert 3D Analyst ou Spatial Analyst
- Advanced: Requiert 3D Analyst ou Spatial Analyst