Disponible avec une licence Spatial Analyst.
Disponible avec une licence 3D Analyst.
Résumé
Interpole une surface raster à partir de points à l'aide du krigeage.
Utilisation
Le processus de krigeage nécessite d'importantes ressources du processeur. La vitesse d'exécution dépend du nombre de points dans le jeu de données en entrée et la taille de la fenêtre de recherche.
Les valeurs faibles comprises dans la variance en sortie facultative du raster de prévision indiquent un haut degré de confiance dans la valeur de prévision. Des valeurs élevées peuvent signifier que davantage de points de données sont nécessaires.
Les types de krigeage universel supposent qu'il existe un composant structurel et que la tendance locale varie d'un emplacement à un autre.
Les paramètres avancés permettent de contrôler le semi-variogramme utilisé pour le krigeage. A l'origine, une Valeur de décalage par défaut est définie sur la taille de cellule en sortie par défaut. Les valeurs d'Etendue principale, de Seuil partiel et de Pépite sont calculées par défaut en interne si rien n'est spécifié.
La variance en sortie facultative du raster de prévision contient la variance de krigeage au niveau de chaque cellule de raster en sortie. Si l'on part du principe que les erreurs de krigeage sont normalement distribuées, il existe 95,5 % de probabilité que la valeur z réelle au niveau de la cellule corresponde à la valeur du raster prévue, plus ou moins deux fois la racine carrée de la valeur dans le raster de variance.
La taille de cellule en sortie (champ Output cell size) peut être définie par une valeur numérique ou obtenue à partir d’un jeu de données raster. Si la taille de cellule n’a pas été spécifiée de manière explicite comme étant la valeur du paramètre, elle est dérivée de l’environnement Cell Size (Taille de cellule) si celui-ci a été spécifié. Lorsque ni le paramètre ni l’environnement de taille de cellule n’a été spécifié, mais que l’environnement Snap Raster (Raster de capture) est défini, c’est la taille de cellule du raster de capture qui est utilisée. Si aucun élément n’est spécifié, la taille de cellule est calculée d’après la largeur ou la hauteur la plus petite (selon celle qui est la plus petite des deux) de l’étendue spécifiée dans le système de coordonnées en sortie (option Output Coordinate System) de l’environnement de géotraitement, divisée par 250.
Si la taille de cellule est spécifiée à l’aide d’une valeur numérique, l’outil l’utilise directement pour le raster en sortie.
Si la taille de cellule est spécifiée à l’aide d’un jeu de données raster, le paramètre affiche le chemin du jeu de données raster au lieu de la valeur de la taille de cellule. La taille de cellule de ce jeu de données raster sera utilisée directement dans l’analyse, à condition que la référence spatiale du jeu de données soit identique à la référence spatiale en sortie. Si la référence spatiale du jeu de données diffère de la référence spatiale en sortie, elle sera projetée d’après la valeur du champ Cell Size Projection Method (Méthode de projection de la taille de cellule).
Certains jeux de données en entrée peuvent avoir plusieurs points avec les mêmes coordonnées x,y. Si les valeurs des points à l'emplacement commun sont les mêmes, elles sont considérées comme étant en double et n'ont aucune incidence sur la sortie. Si les valeurs sont différentes, elles sont considérées comme étant des points coïncidents.
Les différents outils d'interpolation peuvent gérer cette condition de données différemment. Par exemple dans certains cas, le premier point coïncident détecté est utilisé pour le calcul, tandis que dans d’autres cas, c’est le dernier point détecté qui est utilisé. Cela peut entraîner des valeurs inattendues pour les emplacements du raster en sortie. La solution consiste à préparer vos données en supprimant ces points coïncidents. L'outil Collect Events de la boîte à outils Outils de statistiques spatiales sert à identifier tous points coïncidents de vos données.
Pour plus d’informations sur les environnements de géotraitement qui s’appliquent à cet outil, reportez-vous à la rubrique Environnements d’analyse et Spatial Analyst.
Syntaxe
Kriging(in_point_features, z_field, semiVariogram_props, {cell_size}, {search_radius}, {out_variance_prediction_raster})| Paramètre | Explication | Type de données |
in_point_features | Les entités points en entrée contenant les valeurs z à interpoler dans un raster de surface. | Feature Layer |
z_field | Champ contenant une valeur de hauteur ou de magnitude pour chaque point. Il peut s'agir d'un champ numérique ou du champ Forme, si les entités ponctuelles en entrée contiennent des valeurs Z. | Field |
semiVariogram_props kriging_model | La classe KrigingModel définit le modèle de krigeage à utiliser. Il existe deux types de classes de krigeage. La méthode KrigingModelOrdinary présente cinq types de semi-variogramme disponibles. La méthode KrigingModelUniversal présente deux types de semi-variogramme disponibles.
| KrigingModel |
cell_size (Facultatif) | La taille de cellule du jeu de données raster en sortie sera créée. Ce paramètre peut être défini par une valeur numérique ou obtenu à partir d’un jeu de données raster. Si la taille de cellule n’est pas explicitement spécifiée en tant que valeur de paramètre, la valeur de la taille de cellule de l’environnement sera utilisée dans la mesure où elle est définie. Dans le cas contraire, le calcul fera appel à des règles supplémentaires pour la déterminer à partir d’autres données en entrée. Pour en savoir plus, reportez-vous à l’utilisation. | Analysis Cell Size |
search_radius (Facultatif) | La classe Radius définit le point en entrée qui permet d'interpoler la valeur pour chaque cellule dans le raster en sortie. Il existe deux types de classes de rayon : RadiusVariable et RadiusFixed. Un rayon de recherche Variable permet de rechercher un nombre spécifié de points d'échantillonnage en entrée pour l'interpolation. Le type Fixed utilise une distance fixe spécifiée dans laquelle tous les points en entrée sont utilisés pour l'interpolation. Variable est le type par défaut.
| Radius |
out_variance_prediction_raster (Facultatif) | Raster en sortie facultatif où chaque cellule contient les valeurs de variance prévues pour cette localisation. | Raster Dataset |
Valeur renvoyée
| Nom | Explication | Type de données |
| out_surface_raster | Raster de surface interpolé en sortie. Il s'agit toujours d'un raster à virgule flottante. | Raster |
Exemple de code
1er exemple d'utilisation de l'outil Krigeage (fenêtre Python)
Cet exemple entre un fichier de formes ponctuelles et interpole la surface en sortie en tant que raster Grid.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outKrig = Kriging("ozone_pts.shp", "OZONE", KrigingModelOrdinary("CIRCULAR", 2000, 2.6, 542, 0), 2000, RadiusFixed(20000, 1))
outKrig.save("c:/sapyexamples/output/krigout")
2e exemple d'utilisation de l'outil Krigeage (script autonome)
Cet exemple entre un fichier de formes ponctuelles et interpole la surface en sortie en tant que raster Grid.
# Name: Kriging_Ex_02.py
# Description: Interpolates a surface from points using kriging.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
field = "OZONE"
cellSize = 2000
outVarRaster = "C:/sapyexamples/output/outvariance"
lagSize = 2000
majorRange = 2.6
partialSill = 542
nugget = 0
# Set complex variables
kModelOrdinary = KrigingModelOrdinary("CIRCULAR", lagSize,
majorRange, partialSill, nugget)
kRadius = RadiusFixed(20000, 1)
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute Kriging
outKriging = Kriging(inFeatures, field, kModelOrdinary, cellSize,
kRadius, outVarRaster)
# Save the output
outKriging.save("C:/sapyexamples/output/krigoutput02")
Environnements
Informations de licence
- Basic: Requiert Spatial Analyst ou 3D Analyst
- Standard: Requiert Spatial Analyst ou 3D Analyst
- Advanced: Requiert Spatial Analyst ou 3D Analyst