La boîte à outils Spatial Statistics contient des outils statistiques pour l'analyse des distributions, modèles, processus ou relations spatiales. Bien qu'il puisse y avoir des ressemblances entre les statistiques spatiales et non spatiales (traditionnelles) en termes de concepts et d'objectifs, les statistiques spatiales sont uniques en ce sens qu'elles ont été développées spécialement pour être utilisées avec des données géographiques. Contrairement aux méthodes statistiques non spatiales traditionnelles, elles incorporent directement l'espace (proximité, superficie, connectivité et/ou d'autres relations spatiales) dans leurs formules mathématiques.
Les outils de la boîte à outils Spatial Statistics permettent de synthétiser les caractéristiques remarquables d'une distribution spatiale (détermination du centre moyen ou tendance directionnelle principale, par exemple), d'identifier des agrégats spatiaux (hot spots/cold spots) statistiquement significatifs ou des points spatiaux aberrants, d'évaluer des modèles globaux d'agrégation ou de dispersion, de regrouper des entités en fonction de similarités d'attributs, d'identifier une échelle d'analyse appropriée, ainsi que d'analyser des relations spatiales. De plus, pour les outils écrits en langage Python, le code source est disponible. Ainsi, vous pouvez en tirer le meilleur parti, les modifier et les enrichir. Vous pouvez aussi partager ces outils et d’autres outils d’analyse.
| Jeu d’outils | Description |
|---|---|
Ces outils évaluent si les entités, ou les valeurs associées aux entités, forment un modèle spatial agrégé, dispersé ou aléatoire. | |
Ces outils permettent d'identifier des hot spots, des cold spots ou des points spatiaux aberrants statistiquement significatifs. Certains outils permettent d'identifier ou de regrouper des entités aux caractéristiques similaires. | |
Ces outils s'intéressent à des questions telles que Où est le centre ? Quelle est la forme et l'orientation ? Quel est le degré de dispersion des entités ? | |
Ces outils modélisent des relations de données à l'aide d'analyses de régression ou génèrent des matrices de pondérations spatiales. | |
Ces outils utilitaires ont diverses fonctions : calcul d'aires, évaluation des distances minimales, exportation de variables et de géométries, conversion des fichiers de pondérations spatiales et collecte des points coïncidents. |
Ressources supplémentaires
La page Ressources de statistiques spatiales sur https://www.esriurl.com/spatialstats contient une variété de ressources vous aidant à utiliser les outils Statistiques spatiales et Exploration des modèles spatio-temporels :
- Tutoriels pratiques et Leçons d’apprentissage
- Vidéos d’atelier et présentations
- Formation et séminaires Web
- Liens vers des livres, des articles et des papiers techniques
- Exemples de scripts et études de cas