Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
パラメーター内で使われた個々の引数を特定し、その値に基づいて特定の関数セットを実行したい場合があります。以下のセクションでは、Spatial Analyst クラスのさまざまな引数を検索するためのルールを示します。
固定数の入力で作成したクラス
- クラス オブジェクト内の引数の値を検索するには、クラス オブジェクトのプロパティにアクセスします。
circle = NbrCircle(5, "CELL") # varRadius will be assigned the radius property (which is 5) varRadius = circle.radius - オブジェクトまたはオブジェクト プロパティの値は簡単に調べることができます。
>>> circle = NbrCircle(5, "CELL") >>> print(circle) Circle 5 Cell >>> print(circle.radius) 5
複数のリストまたはリストのリストから作成したクラス
- リマップ テーブル全体を表示するには、Python の print 関数を使用できます。
>>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]]) >>> print(remap) 1 11; 2 12; 3 13 >>> print(remap.remapTable) [[1, 11], [2, 12], [3, 13]] - リスト内のリストから作成されたクラス オブジェクトのリスト内にある個々のエントリを検索するには、そのエントリが含まれているリストを特定し、そのリスト内のエントリの場所を指定します。
>>> remap = RemapValue([[1, 11], [2, 12], [3, 13]]) >>> print(remap.remapTable[1][1]) 12
リスト内の一連のクラスから作成したクラス
- リスト内の一連のクラスから作成したクラス オブジェクトのリスト内の 1 点の X 座標または Y 座標を個別に検索、あるいは X,Y 座標を検索するには、入力シリーズ内の個々のクラスのプロパティにアクセスします。
>>> points = [Point(0, 5), Point(15, 175), Point(225, 450)] >>> # The following statement queries the x value of the second input point >>> xvalue = points[1].X >>> print(xvalue) 15
タイプの特定
- クラス オブジェクトのタイプを特定するには、Python の type 関数を使用できます。
>>> neighborhood = NbrCircle(5, "CELL") >>> neighType = type(neighborhood) >>> print(neighType) <class 'arcpy.sa.ParameterClasses.NbrWedge'> - タイプを比較するには、Python の isinstance 関数を使用できます。
circle = NbrCircle(5, "CELL") # The general format is: isinstance(AnyObject, AnyClass) # In the following statement, val will be assigned True val = isinstance(circle, NbrCircle) # In the following statement, val will be assigned False val = isinstance(circle, NbrRectangle)