[時空間パターン マイニング] ツールボックスには、空間と時間の両方を対象にデータの分布およびパターンを分析するための統計ツールが含まれています。このツールボックスには、[時空間キューブの作成 (Create Space Time Cube)] と [時空間ホット スポット分析 (Emerging Hot Spot Analysis)] という 2 つのツールが含まれています。
[時空間キューブの作成 (Create Space Time Cube)] は、ポイント データセットを取得し、分析用に多次元キューブ データ構造 (netCDF) を構築します。その後、[時空間ホット スポット分析 (Emerging Hot Spot Analysis)] がキューブを入力として取得し、時間経過に伴う、統計的に有意なホット スポットおよびコールド スポットの傾向を識別します。さまざまな時間ステップ間隔で新規、増大、持続性、または散発性のホット スポット パターンを見つけるために、[時空間ホット スポット分析 (Emerging Hot Spot Analysis)] を使用して、犯罪や病気の発生データを分析できます。
| ツール | 説明 |
|---|---|
このツールは、ポイントの集合を各時空間ビンに集約することによって netCDF データ構造に要約します。各ビン内のポイントがカウントされ、すべてのビンの位置に対して、時間経過に伴うポイント数の傾向が評価されます。 | |
このツールは、新規、増大、減衰、散発性のホット スポットおよびコールド スポットを含む、時空間ポイント データのクラスタリングの傾向を識別します。 |
参考資料
www.esriurl.com/SpatialStats で、空間統計ツールの使用に関する次の資料の最新リストを入手できます。
- チュートリアル
- ビデオ
- 無料の Web セミナー
- 書籍、記事、およびホワイト ペーパー
- サンプル スクリプトとケース スタディ