[時空間パターン マイニング] ツールボックスには、空間と時間の両方を対象にデータの分布およびパターンを分析するための統計ツールが含まれています。このツールボックスには、時空間 netCDF キューブに格納されたデータを 2D および 3D で視覚化するためのツールセットが含まれています。
[時空間キューブの作成 (Create Space Time Cube)] は、ポイント データセットを取得し、分析用に多次元キューブ データ構造 (netCDF) を作成します。その後、[時空間ホット スポット分析 (Emerging Hot Spot Analysis)] がキューブを入力として取得し、時間経過に伴う、統計的に有意なホット スポットおよびコールド スポットの傾向を識別します。さまざまな時間ステップ間隔で新規、増大、持続性、または散発性のホット スポット パターンを見つけるために、[時空間ホット スポット分析 (Emerging Hot Spot Analysis)] ツールを使用して、犯罪や病気の発生データを分析できます。[ユーティリティ] ツールセットには、2 次元および 3 次元の時空間キューブに格納されているデータを視覚化するツールが含まれています。これらの視覚化ツールを使用すると、キューブの構造やキューブ集約処理の仕組みを理解することができます。また、対象となる特定の場所における時間経過に伴うパターンを視覚化できます。キューブのコンテンツを表示できるようにする手法については、「時空間キューブの視覚化」をご参照ください。
| ツール | 説明 |
|---|---|
時空間ビンにポイントのセットを集めることで、netCDF データ構造にポイントを集約します。各ビンで、ポイントが計算され、指定された属性が集約されます。すべてのビンの位置に対して、時間の経過に伴うポイント数の傾向と集約された属性が評価されます。 | |
netCDF 時空間キューブにおけるポイント数または属性をクラスタリングする際の傾向を特定します。カテゴリには、新規、連続性、増大、持続性、減衰、散発性、振動および履歴のホット /コールド スポットがあります。 |
| ツールセット | 説明 |
|---|---|
このツールセットには、netCDF キューブに格納されている変数を視覚化するツールが含まれています。 |
参考資料
www.esriurl.com/SpatialStats では、空間統計ツールの使用に関する次の資料の最新リストを入手できます。
- チュートリアル
- ビデオ
- 無料の Web セミナー
- 書籍、記事、およびホワイト ペーパー
- サンプル スクリプトとケース スタディ