Spatial Analyst のライセンスで利用可能。
サマリー
Esri 分類器定義 (*.ecd) ファイルとラスター データセット入力に基づいて、ラスター データセットを分類します。
*.ecd ファイルには、Esri がサポートする特定タイプの分類を実行するために必要なすべての情報が含まれています。このツールへの入力は、必要な *.ecd ファイルの生成に使用される入力と一致する必要があります。
使用法
入力として、Esri がサポートするラスターおよび有効なビット深度を指定できます。
入力 Esri 分類器定義ファイル (*.ecd) ファイルには、適切な分類器に最適な属性統計情報が含まれています。
このツールに適用されるジオプロセシング環境の詳細については、「解析環境と Spatial Analyst」をご参照ください。
構文
ClassifyRaster (in_raster, in_classifier_definition, {in_additional_raster})
パラメーター | 説明 | データ タイプ |
in_raster | 分類するラスター データセットを選択します。 | Raster Layer | Mosaic Layer |
in_classifier_definition | 分類器に選択した属性に対する統計情報を含む入力 Esri 分類器定義 (*.ecd) ファイル。 | File |
in_additional_raster (オプション) | 必要に応じて、セグメント画像、マルチスペクトル画像、または DEM などの補助ラスター データセットを取り入れて、分類器の属性やその他の必要な情報を生成できます。このパラメーターのラスター データセットは、トレーニング *.ecd ファイルの作成に使用されるものと一致する必要があります。 | Raster Layer | Mosaic Layer |
戻り値
名前 | 説明 | データ タイプ |
out_raster_dataset | 作成する分類画像のパスと名前。 出力分類ラスターは、入力ラスター データセットおよび *.ecd ファイル入力によって定義されます。 | Raster |
コードのサンプル
ClassifyRaster (ラスターの分類) の例 1 (Python ウィンドウ)
次の例では、入力 TIFF ラスターを分類します。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
classifiedraster = ClassifyRaster("c:/classifydata/moncton_seg.tif",
"c:/classifydata/moncton_sig.ecd",
"c:/classifydata/moncton.tif")
classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")
ClassifyRaster (ラスターの分類) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)
次の例では、入力 TIFF ラスターを分類します。
# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *
# Set local variables
insegras = "c:/classifydata/moncton_seg.tif"
indef_file = "c:/classifydata/moncton_sig.ecd"
in_additional_raster = "c:/classifydata/moncton.tif"
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute
classifiedraster = ClassifyRaster(insegras, indef_file, in_additional_raster)
#save output
classifiedraster.save("c:/test/moncton_classified.tif")
環境
ライセンス情報
- ArcGIS Desktop Basic: 次のものが必要 Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Standard: 次のものが必要 Spatial Analyst
- ArcGIS Desktop Advanced: 次のものが必要 Spatial Analyst