概要
NumPy 構造化配列をポイント フィーチャクラスに変換します。
ディスカッション
入力配列のフィールド名が出力形式で無効である場合、整合チェックされます。 入力フィールド名のすべての無効な文字は、出力フィールド名では下線 (_) に置き換えられます。 フィールド名の制限は、使用されるデータベースによって異なります。
NumPyArrayToFeatureClass は、overwriteOutput 環境が True に設定されていても、既存のフィーチャクラスを上書きしません。
NumPy is a fundamental package for scientific computing in Python, including support for a powerful N-dimensional array object. For more information, see Working with NumPy in ArcGIS.
構文
NumPyArrayToFeatureClass (in_array, out_table, shape_fields, {spatial_reference})
パラメーター | 説明 | データ タイプ |
in_array | NumPy 構造化配列。 配列には、フィールド名と NumPy dtype が含まれている必要があります。 | NumPyArray |
out_table | The output point feature class to which the records from the NumPy array will be written. | String |
shape_fields [shape_fields,...] | A list (or tuple) of field names used to create the feature class' geometry. Coordinates are specified in the order of x, y, z, and m. z-coordinate and m-value fields are optional. Assuming field names of x, y, z, and m in a numpy array, feature classes could be constructed as below.
| String |
spatial_reference | フィーチャクラスの空間参照。 これは、SpatialReference オブジェクトまたは同等の文字列を使用して指定できます。 (デフォルト値は次のとおりです None) | SpatialReference |
コードのサンプル
import arcpy
import numpy
outFC = "C:/data/texas.gdb/fd/pointlocations"
# Create a numpy array with an id field, and a field with a tuple
# of x,y coordinates
#
array = numpy.array([(1, (471316.3835861763, 5000448.782036674)),
(2, (470402.49348005146, 5000049.216449278))],
numpy.dtype([('idfield',numpy.int32),('XY', '<f8', 2)]))
# Define a spatial reference for the output feature class
#
SR = arcpy.Describe("C:/data/texas.gdb/fd").spatialReference
# Export the numpy array to a feature class using the XY field to
# represent the output point feature
#
arcpy.da.NumPyArrayToFeatureClass(array, outFC, ['XY'], SR)