データ容量をよりコンパクトにするために実行するという点では概念的に似ているものの、ファイル ジオデータベースに適用される圧縮と最適化は、まったく異なる処理を実行します。
ArcGIS では、圧縮という言葉がさまざまな意味で使用されますが、ファイル ジオデータベースの圧縮は、以下に示すような圧縮とは異なります。
- エンタープライズまたはワークグループ ジオデータベースから使用されなくなったバージョンのデータを削除する圧縮操作。
- JPEG、JPEG 2000、または LZ77 圧縮方式などのラスター圧縮
- WinZIP や 7-Zip などのユーティリティを使用してアーカイブできるファイルの圧縮
ファイル ジオデータベースの圧縮とは
格納要件を抑えるために、ファイル ジオデータベースのフィーチャクラス (ベクター データ) とテーブルを読み取り専用形式に圧縮することができます。圧縮されたデータセットは、ArcGIS 上で、未圧縮時と同じように表示され、 編集以外の操作は同じように実行できます。圧縮されたデータはダイレクト アクセス形式なので、ArcGIS からはデータを直接読み取ることができます。データにアクセスするたびにデータの圧縮を解除する必要はありません。
圧縮には、データを圧搾する、または押し込むというイメージがありますが、データの圧縮ではそのようなことは起こりません。圧縮とは、データを物理的に小さな領域に押し込むことではなく、 別のよりコンパクトなパターンにエンコードし直すことです。圧縮プロセスでは、データから冗長性が削除されるため、結果として、圧縮されたデータはほとんどの場合、元のデータよりも小さくなります。
たとえば、3 つの A41 が連続している場合は、
A41 A41 A41
次のようにエンコードし直すことができます。
A41(3)
(3) は、A41 が 3 回繰り返されることを示します。圧縮されたデータを表示する際、ArcGIS は A41(3) を A41 A41 A41 として解釈します。この例は、ArcGIS がファイル ジオデータベースのデータを圧縮するための手法の 1 つにすぎません。ArcGIS は、データのタイプ、一意な値の数、値が繰り返される回数に応じて、各フィールドに異なる手法を適用します。
特定のデータセットの圧縮率は、複数の要因によって決まりますが、フィーチャのタイプと属性データの冗長度が最も重要となります。詳細については、「ファイル ジオデータベースの圧縮」をご参照ください。
データベースの最適化操作とは
最適化では、レコードの並べ替えと空き領域の削除により、ファイル内のレコードの格納領域が整理されます。ファイル ジオデータベースでデータの追加や削除を頻繁に行う場合は、月に一度の割合で、ジオデータベースを最適化してください。これにより、ファイルのサイズを減らして、パフォーマンスを向上させることができます。圧縮されていないデータの最適化と、ファイル ジオデータベースの圧縮とは無関係であり、別の処理と考えてください。詳細については、「ファイル ジオデータベースまたはパーソナル ジオデータベースの最適化」をご参照ください。