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パンシャープン ラスター データセットの作成 (Create Pan-sharpened Raster Dataset)

  • 概要
  • 使用法
  • 構文
  • コードのサンプル
  • 環境
  • ライセンス情報

概要

高解像度のパンクロマティック ラスター データセットを低解像度のマルチバンド ラスター データセットと組み合わせ、高解像度のマルチバンド ラスター データセットを作成することで、視覚的な分析を行うことができます。

パンシャープンの詳細については、「パンシャープンの詳細」をご参照ください。

使用法

  • 完全に重なっているエリアのみがこのツールの対象となります。

  • 出力は、BIL、BIP、BMP、BSQ、DAT、Esri Grid、GIF、IMG、JPEG、JPEG 2000、PNG、TIFF、MRF、CRF、または任意のジオデータベース ラスター データセットに保存することができます。

  • 青、緑、赤、および赤外バンドに割り当てられた 4 つの加重値により、パンシャープン アルゴリズムを調整できます。

  • パンシャープンが 3 バンド ラスター データセットに対して実行されると、3 つのバンドを持つラスター データセットが生成されます。

    パンシャープンが 4 バンド ラスター データセットに対して実行されると、4 つのバンドを持つラスター データセットが生成されます。

構文

arcpy.management.CreatePansharpenedRasterDataset(in_raster, red_channel, green_channel, blue_channel, {infrared_channel}, out_raster_dataset, in_panchromatic_image, pansharpening_type, {red_weight}, {green_weight}, {blue_weight}, {infrared_weight}, {sensor})
パラメーター説明データ タイプ
in_raster

パンシャープンを実行するラスター データセット。

Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Raster Dataset; Raster Layer
red_channel

赤色のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
green_channel

緑色のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
blue_channel

青色のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
infrared_channel
(オプション)

赤外線のカラー チャンネルで表示したい入力ラスター バンド。

Long
out_raster_dataset

作成するデータセットの名前、場所、および形式。

ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、ファイル拡張子を指定する必要があります。

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。ラスター データセットをファイル形式で格納する場合は、ファイル拡張子を指定する必要があります。

  • .bil (Esri BIL)
  • .bip (Esri BIP)
  • .bmp (BMP)
  • .bsq (Esri BSQ)
  • .dat (ENVI DAT)
  • .gif (GIF)
  • .img (ERDAS IMAGINE)
  • .jpg (JPEG)
  • .jp2 (JPEG 2000)
  • .png (PNG)
  • .tif (TIFF)
  • .mrf (MRF)
  • .crf (CRF)
  • 拡張子なし (Esri GRID)

ジオデータベースにラスター データセットを格納する場合、ラスター データセットの名前にファイル拡張子は付けません。

ラスター データセットを JPEG ファイル、JPEG 2000 ファイル、TIFF ファイル、またはジオデータベースに格納するときに、ジオプロセシング環境で [圧縮タイプ] と [圧縮品質] を指定できます。

Raster Dataset
in_panchromatic_image

解像度の高いパンクロマティック画像。

Raster Layer
pansharpening_type

パンクロマティックとマルチスペクトル バンドを融合するアルゴリズム。

  • IHS —明度、色相、彩度の色空間がデータ融合に使用されます。
  • BROVEY —スペクトル モデリングをベースとする Brovey アルゴリズムがデータ融合に使用されます。
  • Esri —スペクトル モデリングをベースとする Esri アルゴリズムがデータ融合に使用されます。
  • SIMPLE_MEAN —赤、緑、青の値とパンクロマティック ピクセル値を平均した値が使用されます。
  • Gram-Schmidt —Gram-Schmidt スペクトル シャープン アルゴリズムを使用して、マルチスペクトル データを鮮明にします。
レガシー:

ArcGIS 10.0 リリースでは、元の Simple Mean キーワード オプションが SIMPLE_MEAN に置き換えられました。旧バージョンのスクリプトとモデルでは古いキーワードをまだ使用できますが、分かりやすくするために、スクリプトを新しいキーワードに更新することを推奨します。

String
red_weight
(オプション)

赤のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
green_weight
(オプション)

緑のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
blue_weight
(オプション)

青のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
infrared_weight
(オプション)

赤外線のバンドのウェイト値 (0 〜 1)。

Double
sensor
(オプション)

Gram-Schmidt パンシャープン手法を選択した場合、マルチバンド ラスター入力のセンサーも指定できます。センサー タイプを選択すると、適切なバンド ウェイトが設定されます。

  • UNKNOWN —不明またはリストされていないセンサー
  • DubaiSat-2 —DubaiSat-2 衛星センサー
  • GeoEye-1 —GeoEye-1 および OrbView-3 衛星センサー
  • GF-1 PMS —Gao Fen 衛星 1、Panchromatic and Multispectral CCD Camera
  • GF-2 PMS —Gao Fen 2 衛星、Panchromatic and Multispectral CCD Camera
  • IKONOS —IKONOS 衛星センサー
  • Jilin-1 —Jilin-1 衛星センサー
  • KOMPSAT-2 —KOMPSAT-2 衛星センサー
  • KOMPSAT-3 —KOMPSAT-3 衛星センサー
  • Landsat 1-5 MSS —Landsat MSS 衛星センサー
  • Landsat 7 ETM+ —Landsat 7 衛星センサー
  • Landsat 8 —Landsat 8 衛星センサー
  • Pleiades-1 —Pleiades-1 衛星センサー
  • QuickBird —QuickBird 衛星センサー
  • SkySat —SkySat-C 衛星センサー
  • SPOT 5 —SPOT 5 衛星センサー
  • SPOT 6 —SPOT 6 衛星センサー
  • SPOT 7 —SPOT 7 衛星センサー
  • TH-01 —Tian Hui 1 衛星センサー
  • UltraCam —UltraCam 航空機センサー
  • WorldView-2 —WorldView-2 衛星センサー
  • WorldView-3 —WorldView-3 衛星センサー
  • WorldView-4 —WorldView-4 衛星センサー
  • ZY1-02C PMS —Ziyuan High Panchromatic Multispectral Sensor
  • ZY3-CRESDA —Ziyuan CRESDA 衛星センサー
  • ZY3-SASMAC —Ziyuan SASMAC 衛星センサー
String

コードのサンプル

CreatePansharpenedRasterDataset (パンシャープン ラスター データセットの作成) の例 1 (Python ウィンドウ)

以下は、CreatePansharpenedRasterDataset ツールを実行する Python サンプルです。

import arcpy
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "c:/data/rgbn.tif","3","2","1","4", "c:/data/outpan.tif",
     "c:/data/in_pan.img","Gram-Schmidt","","","","","QuickBird")
CreatePansharpenedRasterDataset (パンシャープン ラスター データセットの作成) の例 2 (スタンドアロン スクリプト)

以下は、CreatePansharpenedRasterDataset ツールを実行する Python スクリプト サンプルです。

#3 Band RGB Pansharpen with Brovey algorithm

import arcpy
arcpy.env.workspace = "C:/workspace"
    
arcpy.CreatePansharpenedRasterDataset_management(
     "rgb.img","3","2","1","1", "output\\rgb_pan.img","pan.img","Brovey")

環境

  • 圧縮
  • 現在のワークスペース
  • 範囲
  • 地理座標系変換
  • NoData
  • 出力データのコンフィグレーション キーワード
  • 出力座標系
  • 並列処理ファクター
  • ピラミッド
  • ラスターの統計情報
  • リサンプリング方法
  • テンポラリ ワークスペース
  • スナップ対象ラスター
  • タイル サイズ

ライセンス情報

  • Basic: はい
  • Standard: はい
  • Advanced: はい

関連トピック

  • ラスター ツールセットの概要
  • ラスター データの環境設定
  • ArcMap でのラスター レイヤーへのパンシャープンの適用
  • 画像解析ウィンドウでの [パンシャープン] ボタンの使用

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