Advanced のライセンスで利用可能。
概要
レコードの重複を削除し、1 対多のリレーションシップを単純化して、入力テーブルからテーブルを作成します。
図
![[ピボット テーブル (Pivot Table)] の図](GUID-8669BC07-5BFC-4D76-A3AB-C4E08350F985-web.gif "[ピボット テーブル (Pivot Table)] の図")
使用法
このツールは通常、重複レコードを削減し、1 対多のリレーションシップを単純化します。
[ピボット フィールド] がテキスト フィールドである場合、その値は、数字 (たとえば、2a) ではなく、文字 (たとえば、a2) で始まります。最初のレコードの値が数字で始まる場合、すべての出力値は 0 になります。
[ピボット フィールド] が数値タイプの場合、その値は出力テーブル内の元のフィールド名に追加されます。
ModelBuilder 内でのみ使用できる [入力フィールド] パラメーターの [フィールドの追加] ボタンは、処理前のプロセスのため [入力フィールド] リストにまだ至らない必要フィールドにアクセスおよびロードするのに使用できるので、[ピボット テーブル (Pivot Table)] ダイアログ ボックスを完了して、モデルの構築を続行できます。
出力テーブルのフィールドの数は、選択する入力フィールドの数に、[ピボット フィールド] の一意の値ごとに 1 つのフィールドを加えた数により決まります。出力テーブルのレコードの数は、選択した入力フィールドとピボット フィールドの間で一意な値の組み合わせによって決まります。
選択した [ピボット フィールド] に NULL 値が含まれている場合、ツールは失敗します。
構文
arcpy.management.PivotTable(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)
| パラメーター | 説明 | データ タイプ |
in_table | レコードがピボットされるテーブル。 | Table View |
fields [fields,...] | 出力テーブルに加えられるレコードを定義するフィールド。 | Field |
pivot_field | 出力テーブル内のフィールド名を生成するために使用されるレコード値を持つフィールド。 | Field |
value_field | 出力テーブル内のピボット フィールドを入力する値を持つフィールド。 | Field |
out_table | 作成されるテーブル。 | Table |
コードのサンプル
PivotTable (ピボット テーブル) の例 (Python ウィンドウ)
次の Python ウィンドウ スクリプトで、PivotTable (ピボット テーブル) 関数をイミディエイト モードで使用する方法を示します。
import arcpy from arcpy import env
env.workspace = "C:/data"
arcpy.PivotTable_management("attributes.dbf", "OwnerID", "AttrTagNam", "AttrValueS", "C:/output/attribPivoted.dbf")
PivotTable (ピボット テーブル) の例 2 (スタンドアロン Python スクリプト)
次の Python スクリプトで、PivotTable (ピボット テーブル) 関数をスタンドアロン スクリプトで使用する方法を示します。
# Name: PivotTable_Example2.py
# Description: Pivot the attributes table by the specified fields
# Author: ESRI
# Import system modules import arcpy from arcpy import env
# Set workspace env.workspace = "C:/data"
# Set local variables in_table = "attributes.dbf"
fields = "OwnerID"
pivot_field = "AttrTagNam"
value_field = "AttrValueS"
out_table = "C:/output/attribPivot.dbf"
# Execute PivotTable arcpy.PivotTable_management(in_table, fields, pivot_field, value_field, out_table)
環境
ライセンス情報
- Basic: いいえ
- Standard: いいえ
- Advanced: はい