Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Вариограмма показывает пространственную автокорреляцию измеренных опорных точек. После нанесения на график каждой пары местоположений (Биннинг эмпирической вариограммы), к ним подбирается модель (Подбор модели к эмпирической вариограмме). Существуют определенные характеристики, которые обычно используются для описания этих моделей.
Диапазон и порог
Когда вы смотрите на модель вариограммы, вы видите, что на определенном расстоянии модель выравнивается. Расстояние, при котором модель начинает выравниваться, называется диапазоном. Опорные местоположения, разделённые расстояниями не превышающими диапазон, пространственно автокоррелированы, в то время как местоположения, превышающие диапазон, – нет.
Значение, в котором модель вариограммы достигает диапазона (значение на оси y), называется порогом. Частичный порог – это порог минус самородок.
Самородок
Теоретически, при нулевом расстоянии между точками (лаг = 0) значение вариограммы равно 0. Однако при бесконечно маленьком расстоянии разделения, вариограмма часто демонстрирует эффект самородка, что является значением больше 0. Если модель вариограммы пересекает ось y в значении 2, самородок будет равен 2.
Эффект самородка может включать такие атрибуты, как погрешности измерения или пространственные источники вариации на расстояниях, меньших интервала между опорными точками (или оба). Ошибка измерений возникают из-за ошибки измерительного прибора. Естественное явление может изменяться пространственно в диапазоне масштабов. Изменение в микромасштабах, меньших расстояний пересчёта, появится как часть эффекта самородка. До сбора данных, важно понять масштабы пространственной вариации.