Существует до четырех типов файлов на диске, которые связаны с набором данных LAS:
- Файл набора данных LAS (.lasd)
- Вспомогательный файл LAS (.lasx)
- Файл проекции (.prj)
- Оптимизированный файл LAS (.zlas)
В следующих подразделах дается описание существующих типов файлов набора данных LAS.
Файл набора данных LAS (.lasd)
Когда в ArcGIS создается набор данных LAS, на диске создается и сохраняется файл .lasd. Этот файл набора данных LAS является ссылкой на файлы LAS и ограничения поверхности, используемые для построения набора данных LAS. Файл набора данных LAS не загружает в себя данные точек лидара из файлов LAS. Он только сохраняет ссылку на файлы LAS и ограничения поверхности.
Вспомогательный файл LAS (.lasx)
Вспомогательный файл LAS (.lasx) создается для каждого файла LAS при калькуляции статистики на наборе данных LAS. Вспомогательный файл LAS содержит статистическую информацию и пространственный индекс для каждого файла LAS. Новый вспомогательный файл LAS имеет такое же имя, как и исходный файл LAS, и хранится в том же расположении на диске. Более подробная информация о статистическом анализе и наборах данных содержится в разделе Статистический анализ для наборов данных LAS (Statistical analysis for LAS datasets).
Вспомогательные файлы наборов данных LAS обеспечивают такую структуру пространственного индекса, которая улучшает общую производительность набора данных LAS. Кроме того, пространственное индексирование набора данных LAS позволяет ArcGIS работать с более крупными файлами LAS, а также файлами LAS, расположенными в сети. И, наконец, создаваемые вспомогательные файлы могут перемещаться по файлам и наборам данных LAS для того, чтобы обеспечивался быстрый доступ к файлам LAS и статистике.
Эффективность пространственного индексирования зависит от нескольких факторов. К этим факторам относятся размер файла, местоположение данных (локальный диск или сеть интернет), а также пространственное распределение точек в файле LAS. Чем реже будут распределены точки, тем менее эффективным будет пространственный индекс. В общем, индекс работает наиболее оптимально тогда, когда точки в файле отсортированы так, чтобы те из них, которые расположены ближе к друг к другу в физическом порядке записей, были бы также и более близкими в пространстве. Эту сортировку выполняет утилита Переупорядочить LAS (LAS Rearrange). Утилита создает новые файлы LAS. Утилита Переупорядочить LAS находится в Галерее 3D ГИС (3D GIS gallery) центра ресурсов.
Файл проекции (.prj)
Обычно файлы LAS либо вовсе не имеют пространственной привязки, либо имеют некорректную пространственную привязку, заданную в заглавной строке файла LAS. Такие ситуации являются обычным делом и приводят к низкому качеству данных. Эта проблема решается, если для каждого файла LAS будет соответствующий файл проекции (.prj). Файл проекции определяет систему координат файла LAS.
Инструмент Задать проекцию LAS (Define LAS Projection) создает соответствующий файл проекции для каждого файла LAS. Файл проекции получит такое же имя, как и файл LAS. Файл LAS не изменяется, и любая информация о пространственной привязке, хранящаяся в его заголовке, защищена. Новая информация о системе координат распознается только в ArcGIS, и она будет иметь преимущество над пространственной привязкой, хранящейся в заголовке LAS файла. Инструмент Задать проекцию LAS (Define LAS Projection) находится в галерее на веб-сайте Ресурсного центра 3D ГИС (3D GIS resource center).
Оптимизированный файл LAS (Optimized LAS file (.zlas)
Оптимизированные файлы LAS (.zlas) являются сжатыми файлами и используются непосредственно в версиях ArcGIS 10.2.1 и выше через набор данных LAS. Для получения более подробной информации см. раздел Оптимизатор LAS. Утилита Оптимизация LAS облегчает архивацию, публикацию и использование данных лидара в формате LAS. В ArcGIS декомпрессия не требуется, за исключением случаев, когда необходимо внести изменения в классификацию. Поскольку эти данные имеют пространственную индексацию и статистику, их легче находить и ими легче пользоваться по сравнению с обычными файлами LAS, особенно в сети.
Оптимизация выполняется следующим образом:
- Сжатие без потерь
- Пространственное индексирование
- Создание статистики
- Эффективное непосредственное использование без декомпрессии