ArcGIS for Desktop

  • Документация
  • Стоимость
  • Поддержка

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS for Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS for Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS for Server

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Стоимость
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

Справка

  • Главная
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительно...

Функция Средний сдвиг сегмента

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

  • Спектральное разрешение
  • Пространственное разрешение
  • Минимальный размер сегмента в пикселах
  • Только границы сегментов

Идентифицирует объекты или сегменты в изображениях путем группировки соседних, имеющих одинаковые спектральные характеристики пикселов. Вы можете контролировать степень пространственного и спектрального сглаживания для выявления интересующих объектов.

Лицензия:

Данная функция требует включения ArcGIS Spatial Analyst.

Существует пять видов входных данных для этой функции:

  • Входной растр
  • Спектральное разрешение
  • Пространственное разрешение
  • Минимальный размер сегмента в пикселах
  • Только границы сегментов

Спектральное разрешение

Спектральное разрешение устанавливает уровень важности спектральных различий между объектами на снимках.

Допустимые значения с плавающей точкой варьируются от 1,0 до 20,0. Можно использовать более высокое значение, когда есть объекты, которые вы хотите классифицировать отдельно, но которые имеют схожие спектральные характеристики. При использовании малых значений создаются растры с более плавным спектром. Например, при использовании более высокого спектрального разрешения, на изображении леса можно лучше различить разные породы деревьев.

Пространственное разрешение

Пространственное разрешение устанавливает уровень важности близости объектов на снимке.

Допустимые целочисленные значения варьируются от 1 до 20. Более высокие значения можно использовать для изображений, где интересующие вас объекты имеют малый размер и находятся близко друг к другу. При использовании малых значений создаются растры с более плавными пространственными характеристиками. Например, на снимке города можно использовать меньшее значение пространственного разрешения для асфальта, а для разделения на отдельные классы объектов зданий и дорог использовать более высокое значение.

Минимальный размер сегмента в пикселах

Минимальный размер сегмента, который измеряется в пикселах, идентифицирует блоки пикселов, которые считаются слишком малыми, чтобы рассматриваться как фрагмент. Все сегменты, которые меньше заданного значения, сольются в меньшие сегменты с их наиболее подходящим соседним сегментом.

Только границы сегментов

Границы сегмента очерчивают черную контурную линию вокруг каждого сегмента. Это полезно для различения смежных сегментов, имеющих схожие цвета.

  • 0 – Границы сегментов не отображаются. Это значение используется по умолчанию.
  • 1 – Границы сегмента отображаются черной контурной линией вокруг каждого сегмента.

Связанные темы

  • Какие функции применяются к набору растровых данных или к набору данных мозаики?
  • Редактирование последовательностей функций в наборе данных мозаики
  • Обзор группы инструментов Сегментация и классификация
  • Знакомство с Сегментацией и классификацией
  • Средний сдвиг сегмента
  • Классифицировать растр
Отзыв по этому разделу?

ArcGIS for Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Стоимость
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS for Desktop
  • ArcGIS for Server
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог сотрудников
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
© Copyright 2016 Environmental Systems Research Institute, Inc. | Конфиденциальность | Правовая информация