Расположить точки LAS по близости—Справка

Краткая информация
Использование
Синтаксис
Пример кода
Параметры среды
Информация о лицензировании

Краткая информация

Идентифицирует точки лидара в пределах трехмерной близости от объектов с z-значениями, также имеет возможность переклассификации точек и их экспорта в выходной класс объектов.

Использование

Инструмент записывает к входным объектам поле, содержащее число точек LAS, которые находятся в пределах указанного радиуса поиска.
Если набор данных LAS указан в качестве входных данных, будут обработаны все точки данных в LAS-файлах, на которые он ссылается. Выбрать поднабор данных лидара также можно по кодам классификации, флагам классификации и возвращаемым значениям, применив фильтры точек LAS на слое набора данных LAS. Фильтры можно ввести в диалоговом окне свойств слоя или с помощью инструмента Создать слой набора данных LAS.
Воспользуйтесь этим инструментом для определения потенциальных препятствий в пределах заданной близости от интересующего объекта, например, для определение распространения растительности вблизи линий электропередач.

Синтаксис

LocateLasPointsByProximity_3d (in_las_dataset, in_features, search_radius, count_field, {out_features}, {geometry}, {class_code}, {compute_stats})

Параметр	Объяснение	Тип данных
in_las_dataset	Обрабатываемый набор данных LAS.	LAS Dataset Layer
in_features	3D точечные, линейные или полигональные объекты, которые используются для идентификации точек LAS.	Feature Layer
search_radius	Размер пространства вокруг входных объектов, которое будет оцениваться на наличие точек LAS; может быть предоставлено, как линейное расстояние или извлечено из числового поля в таблице атрибутов входного объекта. Если радиус поиска извлекается из поля или указано линейное расстояние, единицы измерения которых заданы как Неизвестно (Unknown), будут использованы линейные единицы измерения XY пространственной привязки входных объектов. Поддерживаются следующие единицы измерения: UNKNOWN INCHES FEET YARDS MILES CENTIMETERS DECIMETERS METERS KILOMETERS	Linear Unit; Field
count_field	В таблицу атрибутов входных объектов будет добавлено имя поля, содержащего число точек. Значения поля будут содержать общее число точек LAS, находящихся в указанной близости от входного объекта.	String
out_features (дополнительно)	Выходные точечные объекты, которые представляют собой точки LAS, находящихся в указанной близости от входных объектов.	Feature Class
geometry (дополнительно)	Геометрия выходных точечных объектов, которые представляют собой точки LAS, находящихся в указанной близости от входных объектов. MULTIPOINT —Мультиточечные объекты, имеющие по несколько точек в каждой строке. POINT —Одноточечные объекты, имеющие одну строку для каждой найденной точки LAS.	String
class_code (дополнительно)	Значение кода класса, которое используется для переклассификации точек, найденных в пределах радиуса поиска от входных объектов.	Long
compute_stats (дополнительно)	Определяет, следует ли вычислять статистику для файлов LAS, на которые ссылается набор данных LAS. Наличие статистики позволяет использовать опции фильтрации и символов для слоя набора данных LAS, чтобы показывать только атрибутивные значения LAS, существующие в файлах LAS. COMPUTE_STATS —Статистика будет рассчитана. NO_COMPUTE_STATS —Статистика не будет рассчитана. Это значение используется по умолчанию.	Boolean

Пример кода

LocateLasPointsByProximity, пример 1 (окно Python)

В следующем примере показано использование этого инструмента в окне Python.

'''****************************************************************************
Name: Classify Noise Points
Description: Updates classification of version 1.0 LAS files to conform to
             the standardized class codes introduced in the 1.1 specifications.
             The code is designed for use as a script tool.
****************************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
import exceptions, sys, traceback

# Set Local Variables
inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
lasd = arcpy.GetParameterAsText(2)
reclassList = arcpy.GetParameterAsText(3) #List of values '<oldCode> <newCode>'
calcStats = arcpy.GetParameter(4)

try:
    # Execute CreateLasDataset
    arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasd, folder_recursion=recursion)
    # Execute Locate Outliers
    outlier_pts = 'in_memory/outliers'
    arcpy.ddd.LocateOutliers(lasd, out_feature_class=outlier_pts, 
                            apply_hard_limit='Apply_Hard_Limit', 
                            absolute_z_min=-15, absolute_z_max=680, 
                            apply_comparison_filter='Apply_Comparison_Filter',
                            z_tolerance=0, slope_tolerance=150, 
                            exceed_tolerance_ratio=0.5, outlier_cap=3000)
    # Execute ChangeLasClassCodes
    arcpy.ddd.LocateLasPointsByProximity(lasd, in_features=outlier_pts, 
                                         search_radius='0.5 Centimeters', 
                                         class_code=18)
    # Report messages
    arcpy.GetMessages(0)

except arcpy.ExecuteError:
    print(arcpy.GetMessages())

LocateLasPointsByProximity, пример 2 (автономный скрипт)

В следующем примере показано использование этого инструмента в автономном скрипте Python.

Missing source code file

Параметры среды

Связанные темы

Отзыв по этому разделу?