Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.
Инструменты для интерполяции значений в местоположениях, где измерения не выполнялись.
| Инструмент | Описание |
|---|---|
Интерполирует поверхность, используя ядро, основанное на уравнении теплопроводности, а также позволяет использовать растровые и векторные барьеры для переопределения расстояний между входными точками. | |
|
Эмпирический байесовский кригинг - это метод интерполяции, в котором учитывается ошибка при оценке базовой вариограммы путем повторной имитации. | |
|
Подгоняет сглаженную поверхность, определенную математической функцией (полиномом) к входным опорным точкам. | |
Использует измеренные значения вокруг интерполируемого местоположения для прогнозирования значения для любого неисследованного места, исходя из предположения, что близко расположенные объекты похожи больше, чем более удаленные объекты. | |
Предиктор с движущимся окном, который использует самое короткое расстояние между точками, в результате чего связанными оказываются точки с любой из сторон барьеров. | |
Подбирает полином указанного порядка (нулевого, первого, второго, третьего и т. д.), каждый в пределах определенных перекрывающихся окрестностей, чтобы получить результирующую поверхность. | |
Повторно вычисляет параметры вариограммы Диапазон (Range), Наггет (Nugget) и Частичный порог (Partial Sill) на основании данных, полученных в пределах меньшей окрестности, перемещаясь по всем местоположениям. | |
Использует одну из пяти базовых функция для интерполяции поверхности, проходящей строго по входным точкам. |