Анализ возникающих горячих точеквыявляет тренды в ваших данных. Он определяет, в частности, новые, возрастающие, убывающие и спорадические горячие точки. В качестве входных данных для анализа используется куб пространство-время, в формате NetCDF, созданный инструментом Создать куб Пространство-Время. Опираясь на указанные параметры Расстояние окрестности (Neighborhood Distance) и Временной шаг окрестности (Neighborhood Time Step) инструмент вычисляет статистику Getis-Ord Gi* (Анализ горячих точек) для каждого бина. После завершения анализа горячих точек каждому бину во входном кубе NetCDF присваивается связанная с ним оценка z, значение p и классификационная категория горячей точки. Далее, тренды горячих и холодных точек оцениваются с использованием статистики Манна-Кендалла. Основываясь на результирующем тренде по z-оценке и значению P для каждого местоположения с данными, и z-оценке и значению P горячей точки для каждого бина инструмент Анализ возникновения горячих точек присваивает категории каждому местоположению в области изучения следующим образом:
| Закономерность | Определение |
|---|---|
Закономерность не обнаружена | Не соответствует ни одной закономерности горячей или холодной точки, описанной ниже. |
Новая горячая точка | Местоположение, являющееся статистически значимой горячей точкой в последнем временном шаге, которое ранее не являлось статистически значимой горячей точкой. |
Последовательная горячая точка | Местоположение, характеризующееся одной непрерывной серией бинов, которые являются статистически значимыми горячими точками в последних интервалах временных шагов. Это местоположение не являлось статистически значимой горячей точкой до возникновения закономерности в последних временных шагах, кроме того в этом местоположении менее 90% всех бинов являются статистически значимыми горячими точками. |
Возрастающая горячая точка | Местоположение, являющееся статистически значимой горячей точкой для 90% интервалов временных шагов, включая последний временной шаг. Кроме того интенсивность кластеризации высоких значений в каждом временном шаге с течением времени возрастает, одновременно с ростом статистической значимости. |
Постоянная горячая точка | Местоположение, являющееся статистически значимой горячей точкой для 90% интервалов временных шагов, в котором не обнаруживается трендов, свидетельствующих о возрастании или убывании кластеризации с течением времени. |
Убывающая горячая точка | Местоположение, являющееся статистически значимой горячей точкой для 90% интервалов временных шагов, включая последний временной шаг. Кроме того интенсивность кластеризации в каждом временном шаге с течением времени убывает, одновременно со снижением статистической значимости. |
Спорадическая горячая точка | Местоположение, в котором горячая точка то появляется, то исчезает. Менее 90% всех интервалов временных шагов являются статистически значимыми горячими точками и ни один из интервалов не является статистически значимой холодной точкой. |
Колеблющаяся горячая точка | Статистически значимая горячая точка в последнем временном шаге, которая в предыдущем временном шаге регистрировалась как статистически значимая холодая точка. Статистически значимыми горячими точками являются менее 90% интервалов временных шагов. |
Историческая горячая точка | В последнем временном периоде не является горячей точкой, но ранее, не менее чем в 90% интервалов временных шагов являлось статистически значимой горячей точкой. |
Новая холодная точка | Местоположение, являющееся статистически значимой холодной точкой в последнем временном шаге, которое ранее не являлось статистически значимой холодной точкой. |
Последовательная холодная точка | Местоположение, характеризующееся одной непрерывной серией бинов, которые являются статистически значимыми холодными точками в последних интервалах временных шагов. Это местоположение не являлось статистически значимой холодной точкой до возникновения закономерности в последних временных шагах, кроме того в этом местоположении менее 90% всех бинов являются статистически значимыми холодными точками. |
Возрастающая холодная точка | Местоположение, являющееся статистически значимой холодной точкой для 90% интервалов временных шагов, включая последний временной шаг. Кроме того интенсивность кластеризации низких значений в каждом временном шаге с течением времени возрастает, одновременно с ростом статистической значимости. |
Постоянная холодная точка | Местоположение, являющееся статистически значимой холодной точкой для 90% интервалов временных шагов, в котором не обнаруживается трендов, свидетельствующих о возрастании или убывании кластеризации с течением времени. |
Убывающая холодная точка | Местоположение, являющееся статистически значимой холодной точкой для 90% интервалов временных шагов, включая последний временной шаг. Кроме того интенсивность кластеризации низких значений в каждом временном шаге с течением времени убывает, одновременно со снижением статистической значимости. |
Спорадическая холодная точка | Местоположение, в котором холодная точка то появляется, то исчезает. Менее 90% всех интервалов временных шагов являются статистически значимыми холодными точками и ни один из интервалов не является статистически значимой горячей точкой. |
Колеблющаяся холодная точка | Статистически значимая холодная точка в последнем временном шаге, которая в предыдущем временном шаге регистрировалась как статистически значимая горячая точка. Статистически значимыми холодными точками являются менее 90% интервалов временных шагов. |
Историческая холодная точка | В последнем временном периоде не является холодной точкой, но ранее, не менее чем в 90% интервалов временных шагов являлось статистически значимой холодной точкой. |
Выходные данные инструмента
Выходные данные, получаемые в результате работы инструмента. Описанные выше категории более наглядно можно увидеть в 2D-картах. Дополнительно сообщения, в которых суммируются результаты анализа, сохраняются в окне Результаты. Если щелкнуть правой кнопкой запись сообщения в окне Результаты и выбрать Вид, результаты можно будет просмотреть в диалоговом окне Сообщение.
И в заключение инструмент Анализ возникновения горячих точек добавит некоторые новые переменные ко входному Кубу Пространство-Время. Если эти переменные уже существуют (возможно вы запускали Анализ возникновения горячих точек несколько раз), они будут перезаписаны, то есть куб всегда содержит только самые свежие результаты анализа.
Вы можете визуализировать эти переменные с помощью ArcGIS Pro. См. Визуализация куба Пространство-Время для дополнительной информации.
Окрестность по умолчанию
Чтобы определить, является ли бин, содержащий некое количество точек е в определенном месте и времени, статистически значимой горячей или холодной точкой, каждый бин рассматривается в контексте окружающих его бинов как в пространстве, так и во времени. Хотя бин с высоким значением количества точек представляет интерес, если в окружающих его бинах не регистрируется высокие значения, он не будет являться статистически значимой горячей точкой. Параметры Расстояние окрестности и Временной шаг окрестности определяют экстент окрестности для бина (контекст, на основании которого бин анализируется). Предположим размерность бина составляет 400 метров на 400 метров, с временным шагом в 1 день. Если вы установите для Расстояния окрестности 801 метр и для Временного шага окрестности значение 2, пространство, определяющее окрестность, будет составлять два бина по горизонтали и по вертикали и один бин по диагонали, как показано на рисунке:
Кроме того, окрестность определяется также и во времени. Все бины в одном местоположении, как целевой, так и его соседи во времени (как показано выше), соответствующие двум предшествующим временным периодам, будут включены в окрестность анализа – в этом примере – 3 дня. Обратите внимание, что во временную окрестность включаются только предшествующие временные шаги и Временной шаг окрестности, установленный на 2 в реальности охватывает 3 временных шага.
Если вы не указываете значение для параметра Расстояние окрестности, оно будет рассчитано по умолчанию. Формула основана на вычислении радиуса поиска по умолчанию для инструмента Плотность ядер. Если вы не указываете значение для параметра Временной шаг окрестности, значение по умолчанию устанавливается на 1.