Вычислить атрибуты сегмента—Справка

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Краткая информация
Использование
Синтаксис
Пример кода
Параметры среды
Информация о лицензировании

Краткая информация

Вычисляет набор атрибутов, связанный с вашим сегментированным изображением. Входным растром может являться одноканальное или трёхканальное 8-битное сегментированное изображение.

Использование

Данный инструмент создаёт атрибуты для каждого сегмента, который существует в изображении. Сюда входит среднее значение, стандартное отклонение, размер сегмента, конвергенция цвета (из инструмента Средний сдвиг сегмента (Segment Mean Shift)) и компактность.
Это параметр активен только в тех случаях, когда для входного растра выбран ключевой параметр Сегментированный (Segmented). Если для входных данных инструмента используется только сегментированное изображение, то атрибутами по умолчанию будут COLOR, COUNT, COMPACTNESS и RECTANGULARITY. Если в качестве входных данных вместе с сегментированным изображением также используется Дополнительный входной растр (Additional Input Raster), то тогда опции MEAN и STD будут доступны.
См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.

Синтаксис

ComputeSegmentAttributes (in_segmented_raster, {in_additional_raster}, {used_attributes})

Параметр	Объяснение	Тип данных
in_segmented_raster	Входной сегментированный набор растровых данных, в котором все пиксели, принадлежащие сегменту, имеют тот же цвет конвергенции RGB. Как правило, это 8-битовый трехканальный растр RGB, но это также может быть одноканальный растр в оттенках серого. Как только инструмент завершит работу, свойство ключа будет установлено в значение Сегментированный.	Segmented Raster \| Raster dataset \| Mosaic Dataset \| Raster Layer \| Mosaic Layer \| Image Service Layer
in_additional_raster (дополнительно)	Дополнительно включите вспомогательные наборы растровых данных, такие как сегментированное изображение, мультиспектральное изображение или DEM, для создания атрибутов и другой необходимой для классификатора информации. Наборы растровых данных для этого параметра должны соответствовать тем наборам, которые использовались для создания обучающего файла .ecd.	Segmented Raster \| Raster Dataset \| Mosaic Dataset \| Raster Layer \| Mosaic Layer \| Image Service Layer
used_attributes [used_attributes,...] (дополнительно)	Укажите атрибуты, которые будут включены в связанную с выходным растром таблицу атрибутов. Это параметр активен только в тех случаях, когда ключевое свойство SEGMENTED для входного растра установлено в значение истины. Если для входных данных инструмента используется только сегментированное изображение, то атрибутами по умолчанию будут COLOR, COUNT, COMPACTNESS и RECTANGULARITY. Если в качестве входных данных вместе с сегментированным изображением также используется in_additional_raster, то тогда MEAN и STD будут доступны как опции. COLOR —Цвет средней хроматичности, на основе каждого сегмента. MEAN —Средний цифровой номер (DN), выведенный из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента. STD —Стандартное отклонение, полученное из дополнительного пиксельного изображения, на основе каждого сегмента. COUNT —Число пикселов, составляющих сегмент, на основе каждого сегмента. COMPACTNESS —Степень, в которой сегмент является компактным или круглым, на основе каждого сегмента. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует кругу. RECTANGULARITY —Степень, в которой сегмент является прямоугольным, на основе каждого сегмента. Значения находятся в диапазоне от 0 до 1, где 1 соответствует прямоугольнику.	String

Возвращено значение

Имя	Объяснение	Тип данных
out_index_raster_dataset	Выходной растр индекса сегментов, в котором атрибуты каждого из сегмента записываются в связанную таблицу атрибутов.	Raster

Пример кода

ComputePansharpenWeights, пример 1 (окно Python)

Пример вычисления атрибутов сегментов для растра TIFF.

import arcpy
from arcpy.sa import *

compute_att = ComputeSegmentAttributes(
                  "c:/test/moncton_seg.tif", "c:/test/moncton.tif", 
                  "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY")

compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

ComputePansharpenWeights, пример 2 (автономный скрипт)

В данном примере вычисляются атрибуты сегментов для растра TIFF.

# Import system modules
import arcpy
from arcpy.sa import *


# Set local variables
inSegRaster = "c:/test/moncton_seg.tif"
in_additional_raster = "c:/test/moncton.tif"
attributes = "COLOR;MEAN;STD;COUNT;COMPACTNESS;RECTANGULARITY"

# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute 
compute_att = ComputeSegmentAttributes(inSegRaster, in_additional_raster, 
                                       attributes)
#save output 
compute_att.save("c:/test/moncton_computeseg.tif")

Параметры среды

Связанные темы

Отзыв по этому разделу?