Доступно с лицензией Spatial Analyst.
Краткая информация
Интерполирует поверхность растра по точкам с использованием метода кригинга.
Использование
Кригинг – это процесс, требующий интенсивной работы процессора. Скорость вычисления зависит от числа точек во входном наборе данных и от размера окна поиска.
Низкие значения дополнительной выходной дисперсии проинтерполированного растра указывают на высокую степень достоверности проинтерполированного значения. Высокие значения указывают на необходимость дополнительных опорных точек.
Виды универсального кригинга предполагают, что в данных существует структурная составляющая и что локальный тренд варьирует от одного местоположения к другому.
Опции Дополнительные параметры (Advanced Parameters) позволяют контролировать вариограмму, используемую при выполнении интерполяции по методу кригинга. Значение, используемое по умолчанию для Размера лага, изначально устанавливается равным используемому по умолчанию выходному размеру ячейки. Если никаких значений не задано, для Главного диапазона (Major range), Частичного порога (Partial sill) и Самородка (Nugget)будут вычислены используемые по умолчанию значения.
Дополнительная выходная дисперсия проинтерполированного растра содержит дисперсию кригинга в каждой ячейке выходного растра. При допущении, что погрешности кригинга подчиняются закону нормального распределения, вероятность того, что действительное z-значение в ячейке равно проинтерполированному значению на растре, равна 95,5 процентам, плюс-минус двукратный размер корня квадратного значения на растре вариации.
-
Некоторые входные данные могут иметь несколько точек с одинаковыми x,y координатами. Если значения точек в одних и тех же местоположениях совпадают, такие точки считаются идентичными и предполагается, что они не влияют на выходные данные. Если значения различаются, такие точки рассматриваются как совпадающие.
Различные инструменты интерполяции могут использовать это условие для данных по-разному. Например, в некоторых случаях для вычисления используется первая встреченная совпадающая точка; в других случаях используется последняя точка. Такая ситуация может приводить к тому, что в некоторых точках выходного растра значения будут отличаться от ожидаемых. Решением этой проблемы может стать предварительная подготовка данных, при которой совпадающие точки будут удалены. Инструмент Собрать события (Collect Events) в наборе инструментов Пространственная статистика (Spatial Statistics) полезен для идентификации совпадающих точек в ваших данных.
См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.
Синтаксис
Kriging (in_point_features, z_field, semiVariogram_props, {cell_size}, {search_radius}, {out_variance_prediction_raster})| Параметр | Объяснение | Тип данных |
in_point_features |
Входные точечные объекты, содержащие z-значения, с помощью которых будет построен растр поверхности. | Feature Layer |
z_field | Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки. Это может быть числовое поле или поле формы Shape, если входные точечные объекты содержат z-значения. | Field |
semiVariogram_props kriging_model | Класс KrigingModel определяет, какая модель кригинга будет использоваться. Есть два типа классов кригинга. Метод KrigingModelOrdinary имеет пять доступных типов вариограмм. Метод KrigingModelUniversal имеет два доступных типа вариограмм.
| KrigingModel |
cell_size (дополнительно) | Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра. Будет использоваться значение в параметрах среды, если оно было явно задано; в противном случае, будет использован меньший из размеров ширины или высоты экстента входной пространственной привязки, деленный на 250. | Analysis Cell Size |
search_radius (дополнительно) |
Класс Radius определяет, какие из входных точек будут использоваться для интерполяции значения для каждой ячейки в выходном растре. Есть два типа классов радиуса: RadiusVariable и RadiusFixed. Переменный радиус поиска используется для нахождения определенного количества входных опорных точек для интерполяции. Фиксированный тип радиуса использует заданное фиксированное расстояние, в пределах которого все входные точки будут использоваться для интерполяции. По умолчанию используется тип Переменный.
| Radius |
out_variance_prediction_raster (дополнительно) | Дополнительный выходной растр, где каждая ячейка содержит проинтерполированное значение полудисперсии в этом положении. | Raster Dataset |
Возвращено значение
| Имя | Объяснение | Тип данных |
| out_surface_raster | Выходной растр интерполированной поверхности. Это всегда растр с плавающей точкой. | Raster |
Пример кода
Kriging Пример 1 (окно Python)
В этом примере входными данными является точечный шейп-файл, интерполируется выходная поверхность - растр Grid.
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outKrig = Kriging("ozone_pts.shp", "OZONE", KrigingModelOrdinary("CIRCULAR", 2000, 2.6, 542, 0), 2000, RadiusFixed(20000, 1))
outKrig.save("c:/sapyexamples/output/krigout")
Kriging, пример 2 (автономный скрипт)
В этом примере входными данными является точечный шейп-файл, интерполируется выходная поверхность - растр Grid.
# Name: Kriging_Ex_02.py
# Description: Interpolates a surface from points using kriging.
# Requirements: Spatial Analyst Extension
# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
# Set local variables
inFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
field = "OZONE"
cellSize = 2000
outVarRaster = "C:/sapyexamples/output/outvariance"
lagSize = 2000
majorRange = 2.6
partialSill = 542
nugget = 0
# Set complex variables
kModelOrdinary = KrigingModelOrdinary("CIRCULAR", lagSize,
majorRange, partialSill, nugget)
kRadius = RadiusFixed(20000, 1)
# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")
# Execute Kriging
outKriging = Kriging(inFeatures, field, kModelOrdinary, cellSize,
kRadius, outVarRaster)
# Save the output
outKriging.save("C:/sapyexamples/output/krigoutput02")
Параметры среды
- Автоподтверждение (Auto Commit)
- Размер ячейки (Cell size)
- Текущая рабочая область (Current Workspace)
- Экстент (Extent)
- Географические преобразования (Geographic Transformations)
- Маска (Mask)
- Выходное ключевое слово CONFIG (Output CONFIG Keyword)
- Выходная система координат (Output Coordinate System)
- Статистика растра (Raster Statistics)
- Временная рабочая область (Scratch Workspace)
- Растр привязки (Snap Raster)
- Размер листа (Tile Size)