Справка

Тренд

Доступно с лицензией Spatial Analyst.

Краткая информация

Интерполирует поверхность растра на основании значений в точках с использованием метода тренда.

Более подробно о том, как работает инструмент Тренд (Trend)

Использование

  • По мере увеличения порядка (степени) полинома подбираемая поверхность становится все более сложной. Полином высокой степени не всегда позволит получить наиболее точную поверхность; точность поверхности будет зависеть от данных.

  • Дополнительный выходной файл RMS содержит информацию о среднеквадратической ошибке интерполяции. Эта информация может быть использована для определения лучшего значения для степени полинома, через изменение значения степени до тех пор, пока вы не получите наименьшее значение среднеквадратической ошибки. Более подробно о том, как работает Тренд, смотрите в файле RMS.

  • Для использования опции LOGISTIC в Типе регрессии, поля z-значений входных точечных объектов должны иметь коды ноль (0) и единица (1).

  • Некоторые входные данные могут иметь несколько точек с одинаковыми x,y координатами. Если значения точек в одних и тех же местоположениях совпадают, такие точки считаются идентичными и предполагается, что они не влияют на выходные данные. Если значения различаются, такие точки рассматриваются как совпадающие.

    Различные инструменты интерполяции могут использовать это условие для данных по-разному. Например, в некоторых случаях для вычисления используется первая встреченная совпадающая точка; в других случаях используется последняя точка. Такая ситуация может приводить к тому, что в некоторых точках выходного растра значения будут отличаться от ожидаемых. Решением этой проблемы может стать предварительная подготовка данных, при которой совпадающие точки будут удалены. Инструмент Собрать события (Collect Events) в наборе инструментов Пространственная статистика (Spatial Statistics) полезен для идентификации совпадающих точек в ваших данных.

  • См. раздел Среда анализа и Spatial Analyst для получения дополнительной информации о среде геообработки данного инструмента.

Синтаксис

Trend (in_point_features, z_field, {cell_size}, {order}, {regression_type}, {out_rms_file})
ПараметрОбъяснениеТип данных
in_point_features

Входные точечные объекты, содержащие z-значения, с помощью которых будет построен растр поверхности.

Feature Layer
z_field

Поле, в котором хранится значение высоты или величины для каждой точки.

Это может быть числовое поле или поле формы Shape, если входные точечные объекты содержат z-значения.

Если тип регрессии – Logistic, значения в поле могут быть только 0 или 1.

Field
cell_size
(дополнительно)

Размер ячейки, который будет использован при создании выходного растра.

Будет использоваться значение в параметрах среды, если оно было явно задано; в противном случае, будет использован меньший из размеров ширины или высоты экстента входной пространственной привязки, деленный на 250.

Analysis Cell Size
order
(дополнительно)

Степень полинома.

Это должно быть целое значение от 1 до 12. Значение, равное 1, будет означать, что для точек будет подобрана плоская поверхность, а более высокое значение приведет к построению поверхности более сложной формы. Значение по умолчанию равно 1.

Long
regression_type
(дополнительно)

Используемый тип уравнения регрессии.

  • LINEAR — Выполняется полиномиальная регрессия, которая подбирает для набора входных точек поверхность по методу наименьших квадратов. Этот тип регрессии подходит для непрерывных данных.
  • LOGISTIC — Выполняется анализ поверхности по методу логарифмического тренда. Данная опция позволяет построить непрерывную поверхность для бинарных или дихотомических, типов данных.
String
out_rms_file
(дополнительно)

Имя выходного текстового файла, который содержит информацию о среднеквадратической ошибке (RMS) и хи-квадрат интерполяции.

Расширение файла должно быть .txt.

File

Возвращено значение

ИмяОбъяснениеТип данных
out_raster

Выходной растр интерполированной поверхности.

Это всегда растр с плавающей точкой.

Raster

Пример кода

Trend, пример 1 (окно Python)

В этом примере входными данными является точечный шейп-файл, интерполируется выходная поверхность - растр TIFF.

import arcpy
from arcpy import env  
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outTrend = Trend("ozone_pts.shp", "ozone", 2000, 2, "LINEAR")
outTrend.save("C:/sapyexamples/output/trendout.tif")
Trend, пример 2 (автономный скрипт)

В этом примере входными данными является точечный шейп-файл, интерполируется выходная поверхность - растр Grid.

# Name: Trend_Ex_02.py
# Description: Interpolate a series of point features 
#    onto a rectangular raster using a trend technique.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inPointFeatures = "ca_ozone_pts.shp"
zField = "ozone"
cellSize = 2000.0
PolynomialOrder = 2
regressionType = "LINEAR"


# Check out the ArcGIS Spatial Analyst extension license
arcpy.CheckOutExtension("Spatial")

# Execute Trend
outTrend = Trend(inPointFeatures, zField, cellSize, 
                 PolynomialOrder, regressionType)

# Save the output 
outTrend.save("C:/sapyexamples/output/trendout02")

Параметры среды

Связанные темы

Отзыв по этому разделу?