Обзор группы инструментов Список кластеров (Mapping Clusters)

Инструменты группы Список кластеров выполняют анализ кластеров для определения местоположения статистически значимых горячих точек, холодных точек, пространственных выбросов, и похожих объектов. Набор инструментов Список кластеров (Mapping Clusters) особенно полезен, когда нужно действие, основанное на положении одного или больше кластеров. Пример состоит в создании нового полицейского участка для работы с кластером ночных взломов. Точное определение местоположения пространственных кластеров также важно при поиске потенциальных причин кластеризации; информация о том, где случается вспышка болезни, может помочь найти причину ее возникновения. В отличии от методов в наборе инструментов Анализ структурных закономерностей, которые отвечают на вопросы "Имеется ли пространственная кластеризация?" только ДА или НЕТ, инструменты Список кластеров (Mapping Clusters) позволяют отобразить расположение кластеров и их экстент. Эти инструменты отвечают на вопросы: "Где находятся эти кластеры (горячие точки/холодные точки)?" , "Где находятся пространственные выбросы?" и "Какие объекты наиболее похожи?".

Инструмент	Описание
Анализ кластеров и выбросов	Приведенный набор взвешенных объектов, определяет статистическую значимость "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Anselin Локальный индекс Морана I.
Анализ группирования (Grouping Analysis)	Группирует объекты на основе атрибутов объектов и дополнительных пространственных/временных ограничений.
Анализ горячих точек	Приведенный набор взвешенных объектов, определяет статистическую значимость "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*.
Оптимизированный анализ горячих точек	Получая случайные точки или объекты с весами (точки или полигоны), создает карту статистически значимых "горячих" точек и "холодных" точек на основе статистического показателя Getis-Ord Gi*. При этом выполняется оценка характеристик класса входных объектов для получения оптимальных результатов.
Поиск сходства	Определяет, какой из объектов-кандидатов имеет наибольшее сходство или наибольшее различие с одним или несколькими входными объектами на основе их атрибутов.

Набор инструментов Список кластеров (Mapping Clusters)