Краткая информация
Приведенный набор взвешенных объектов, определяет "горячие" и "холодные" точки с учетом статистического показателя Anselin Local Morans I. Затем отображение в цветовой гамме от холодного к теплому цвету применяется к результатам z-оценки.
Иллюстрация
Использование
Инструмент Анализ кластеров/выбросов с отображением (Cluster/Outlier Analysis with Rendering) — это модель, объединяющая в себе два инструмента: Анализ кластеров и выбросов (Clusters and Outlier Analysis) и Отображение Z-счета (ZScore Rendering). Выходной файл слоя (Output Layer File) автоматически добавляется в таблицу содержания с "горячим/холодным" отображением, применимым для z-оценок.
Начиная с версии ArcGIS 9.3 выходные данные инструмента Анализ кластеров и выбросов (Clusters and Outlier Analysis) автоматически добавляются в таблицу содержания с заданной по умолчанию визуализацией, примененной к полю COTYPE, показывающий статистически значимые "горячие", "холодные" точки и пространственные выбросы.
Синтаксис
ClustersOutliersRendered_stats (Input_Feature_Class, Input_Field, Output_Layer_File, Output_Feature_Class)
| Параметр | Объяснение | Тип данных |
Input_Feature_Class | Класс объектов, по которому будет выполняться Анализ кластеров. | Feature Layer |
Input_Field | Поля, по которому будет производиться оценка. | Field |
Output_Layer_File | Файл выходного слоя, в котором хранится информация об отображении. | Layer File |
Output_Feature_Class | Выходной класс объектов, в котором фиксируются результирующее поле, z-оценка, p-значение, и кластерный тип. | Feature Class |
Пример кода
Анализ кластеров/выбросов с отображением (Cluster and Outlier Analysis with Rendering). (Python окно).
Следующий скрипт, представленный в Python окне, демонстрирует, как использовать инструмент Анализ кластеров/выбросов с отображением (Cluster and Outlier Analysis with Rendering).
import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data/911calls"
arcpy.ClustersOutliersRendered_stats("911Count.shp", "ICOUNT","911ClusterOutlier_rendered.lyr", "911ClusterOutlier.shp")
Пример Анализа кластеров/выбросов с визуализацией (Cluster and Outlier Analysis with Rendering). (автономный Python скрипт).
Следующий автономный Python скрипт демонстрирует, как использовать инструмент Анализ кластеров/выбросов с отображением (Cluster and Outlier Analysis with Rendering).
# Analyze the spatial distribution of 911 calls in a metropolitan area
# using the Cluster-Outlier Analysis with Rendering Tool (Anselin's Local Moran's I)
# Import system modules
import arcpy
# Set geoprocessor object property to overwrite outputs if they already exist
arcpy.gp.OverwriteOutput = True
# Local variables...
workspace = r"C:\Data\911Calls"
try:
# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace
# Copy the input feature class and integrate the points to snap
# together at 500 feet
# Process: Copy Features and Integrate
cf = arcpy.CopyFeatures_management("911Calls.shp", "911Copied.shp",
"#", 0, 0, 0)
integrate = arcpy.Integrate_management("911Copied.shp #", "500 Feet")
# Use Collect Events to count the number of calls at each location
# Process: Collect Events
ce = arcpy.CollectEvents_stats("911Copied.shp", "911Count.shp", "Count", "#")
# Cluster/Outlier Analysis of 911 Calls
# Process: Local Moran's I
clusters = arcpy.ClustersOutliersRendered_stats("911Count.shp", "ICOUNT",
"911ClusterOutlier_rendered.lyr", "911ClusterOutlier.shp")
except:
# If an error occurred when running the tool, print out the error message.
print arcpy.GetMessages()
Параметры среды
- Текущая рабочая область (Current Workspace)
- Временная рабочая область (Scratch Workspace)
- Выходная система координат (Output Coordinate System)
- Стандартизированные имена полей (Qualified Field Names)
- Выходные данные содержат Z значения (Output has Z values)
- Выходное значение Z по умолчанию (Default Output Z Value)
- Выходные данные содержат значения M (Output has M values)
Информация о лицензиях
- ArcGIS Desktop Basic: Да
- ArcGIS Desktop Standard: Да
- ArcGIS Desktop Advanced: Да