Матрица пространственных весов количественно характеризует пространственные отношения, существующие между объектами в наборе данных. Многие инструменты в наборе инструментов Пространственная статистика оценивают каждый объект в контексте соседних объектов. Матрица пространственных весов определяет пространственные отношения с соседями. (Дополнительная информация о пространственных весах и файлах матрицы пространственных весов приведена в разделе Пространственные веса.
Традиционно, пространственные отношения среди набора объектов определяются при помощи измерений Евклидова расстояния и схемы оценки смежных, фиксированных или обратных расстояний (см. Моделирование пространственных взаимоотношений). Однако, для многих приложений, включая анализ недвижимости, доступности к услугам, обслуживание экстренными службами, планирование эвакуации, определение пространственных отношений с использованием реальной дорожно-уличной сети (автомобильные и железные дороги, пешеходные тропы, например) является наиболее подходящим. Инструмент Построить матрицу пространственных весов для сети позволяет вам моделировать и хранить пространственные отношения, основанные на времени или расстоянии между точечными объектами в случае, когда путешествие ограничено набором сетевых данных. Использование данного инструмента требует наличия лицензии на ArcGIS Network Analyst.
Вы предоставляете точечный класс объектов, содержащий как точки отправления, так и точки назначения. Вы также должны предоставить имеющийся набор сетевых данных (см. Создание набора сетевых данных или используйте один из готовых наборов сетевых данных, прилагающихся к Data and Maps for ArcGIS). Инструмент Построить матрицу пространственных весов для сети отыскивает каждую точку в сети и количественно оценивает, в расстояниях или во времени, близость между всеми объектами. Получаемое в результате решение о близости любых двух объектов может также учитывать барьеры и/или ограничения (например, перекрытия дорог). Эти значения близости используются в математических расчетах нескольких инструментов пространственной статистики, включая Пространственная автокорреляция (Глобальный индекс Морана I), Анализ горячих точек (Getis-Ord Gi*) и Анализ кластеров и выбросов (Anselin локальный индекс Морана I).
Дополнительные ресурсы
Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models (Пространственная эконометрика: Методы и модели) Boston: Kluwer.
Getis, A., and Aldstadt, J. (2004). "Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistic" (Создание матрицы пространственных весов с использованием локальных статистических показателей) Geographical Analysis 36(2):90–104.
Haining, R. (2003). Spatial Data Analysis: Theory and Practice (Анализ пространственных данных: теория и практика) Cambridge, UK: Cambridge University Press.
Price, Mike. 2009 "Самое главное — улицы". ArcUser Online. ESRI.