ArcGIS Desktop

  • Документация
  • Поддержка

  • My Profile
  • Справка
  • Sign Out
ArcGIS Desktop

ArcGIS Online

Картографическая платформа вашей организации

ArcGIS Desktop

Полноценная профессиональная ГИС

ArcGIS Enterprise

ГИС предприятия

ArcGIS for Developers

Инструменты для встраивания приложений с местоположениями

ArcGIS Solutions

Бесплатные шаблоны карт и приложений для отрасли

ArcGIS Marketplace

Получение приложения и данных для вашей организации.

  • Документация
  • Поддержка
Esri
  • Войти
user
  • Мой профиль
  • Выход

ArcMap

  • На главную
  • Начало работы
  • Карта
  • Анализ
  • Управление данными
  • Инструменты
  • Дополнительные модули

Эмпирические функции вариограммы и ковариации

Доступно с лицензией Geostatistical Analyst.

Функции вариограммы и ковариации — это теоретические величины, которые не поддаются непосредственному наблюдению, поэтому они должны оцениваться на основании конкретных данных с использованием так называемых эмпирических функций вариограммы и эмпирических функций ковариации. Часто можно получить представление об этих величинах, рассматривая способ их оценки. Предположим, что рассматриваются все пары данных, находящиеся на аналогичном расстоянии и в одном и том же направлении по отношению друг к другу, наподобие пар, соединенных синими линиями на следующем рисунке.

Эмпирическая вариограмма
Пример эмпирической вариограммы

Для всех пар в положениях si и s j , соединенных линиями, вычислим

среднее[(z(si) - z(sj))2],

где z(si) — измеренное значение в положении si. Если все пары в положениях si и sj близки друг к другу, то ожидается, что z(si) и z(sj) будут иметь аналогичное значение, поэтому после вычисления разниц и возведения их в квадрат среднее будет мало. По мере дальнейшего удаления si и sj друг от друга ожидается, что их значения будут в меньшей степени аналогичными, поэтому после вычисления разниц и возведения их в квадрат среднее увеличится.

В функции ковариации для всех пар в позициях si и sj, которые соединены линиями, программное обеспечение вычисляет

среднее[(Z(si)-Элемент функции ковариации)(Z(sj)-Элемент функции ковариации)],

где z(si) — измеренное значение в положении si и Элемент функции ковариации — это среднее для всех данных. Итак, если все пары si и sj близки друг к другу, то ожидается, что либо z(si) и z(sj) будут выше среднего Элемент функции ковариации либо оба эти значения будут ниже среднего. Так или иначе, их произведение положительно, поэтому после получения среднего по всем произведениям ожидается получение положительного значения. Если si и sj находятся далеко друг от друга, то ожидается, что примерно в половине случаев произведения будут отрицательными и в половине случаев — положительными, поэтому предполагается получение значения среднего, близкого к нулю.

В модуле ArcGIS Geostatistical Analyst Extension вычисленные выше значения средних наносятся на поверхность вариограммы или ковариации, поскольку все пары имеют аналогичное расстояние между точками, и точки расположены в одном направлении друг от друга. Пример поверхности эмпирической вариограммы:

Поверхность эмпирической вариограммы
Поверхность эмпирической вариограммы
  • Более подробно об эмпирических вариограммах

ArcGIS Desktop

  • На главную
  • Документация
  • Поддержка

ArcGIS Platform

  • ArcGIS Online
  • ArcGIS Desktop
  • ArcGIS Enterprise
  • ArcGIS for Developers
  • ArcGIS Solutions
  • ArcGIS Marketplace

Об Esri

  • О нас
  • Карьера
  • Блог сотрудников
  • Конференция пользователей
  • Саммит разработчиков
Esri
Расскажите нам, что вы думаете.
© Copyright 2016 Environmental Systems Research Institute, Inc. | Конфиденциальность | Правовая информация