Перед выполнением перемещения скользящего окна кригинга должен быть создан геостатистический слой по методу кригинга, отличного от кокгригинга или эмпирического байесовского.
Параметры кригинга можно настроить или оставить по умолчанию – они будут автоматически определены методом кригинга. Инструмент Скользящее окно кригинга используют для повторного вычисления параметров вариограммы диапазон, самородок и частичный порог на основании данных, полученных в пределах окрестности меньшего размера.
При работе с нестационарными данными вы можете выполнить оценку гетерогенной вариограммы. Для этого используйте скользящее окно, расположенное в центре интерполируемого местоположения, и постройте вариограмму для каждой локальной окрестности.
Проинтерполированное значение в каждой точке исследуемой области можно последовательно нанести на карту во время передвижения окна по области (рис. 1). В этом примере при вращении данные не изменяются или остаются изотропными. Чтобы точно отобразить каждое местоположение в исследуемой области, вариограммы вычисляют для каждого интерполируемого местоположения. В каждой окрестности данные предположительно считаются неизменяемыми, поэтому допущения алгоритма кригинга не нарушаются.
По мере передвижения окна по исследуемой области на основании соседних точек вычисляются новые параметры вариограммы. В местоположении 1 синие и зеленые точки пространственно коррелированы или находятся в пределах расстояния диапазона, на что указывает радиус окружности с центром в этой точке. В местоположении s2пространственно коррелированы зеленые и красные точки, а в местоположении sn пространственно коррелированы желтые точки. Этот метод позволяет увидеть, как меняется пространственная структура данных в изучаемой области. Если вариограмма не изменяется значительно в разных окнах, это указывает, что данные близки к стационарным, и приемлемо использование стационарных моделей кригинга. Если же вариограмма сильно изменяется при перемещении окон, это указывает, что данные нестационарны, и использование стационарных моделей кригинга неприемлемо.
