Доступно с лицензией Spatial Analyst.
В классифицированных выходных данных могут присутствовать неправильно классифицированные отдельные пикселы или небольшие регионы. Это придает выходным данным крапчатый или рябой вид. Постклассификационной обработкой называется процесс удаления шума и улучшения качества классифицированных выходных данных.
Дополнительный модуль ArcGIS Spatial Analyst предоставляет группу инструментов генерализации для выполнения задачи постклассификационной обработки. Задача включает три шага: На каждом шаге применяется один из инструментов Spatial Analyst из группы инструментов Генерализация (Generalization).
- Фильтрация классифицированных выходных данных.
На этом шаге из классифицированных выходных данных удаляются отдельные пикселы или шум. Используется инструмент Фильтр большинства (Majority Filter).
- Сглаживание границ классов и объединение классифицированных выходных данных.
На этом шаге сглаживаются неровности границ классов, и классы собираются в одно целое. Используется инструмент Удаление границ (Boundary Clean).
- Генерализация классифицированных выходных данных путем удаления небольших изолированных регионов.
На этом шаге небольшие изолированные регионы переклассифицируются путем отнесения их к ближайшему классу. Используются инструменты Группировка (Region Group), Установить ноль (Set Null) и Отсечение (Nibble).